DuckDB教程：構建AI項目

duckdb：數據科學和AI

>的高性能數據庫 最近以穩定版本發行的DuckDB duckDB是一種現代的內存分析數據庫管理系統（DBMS），可提供高性能和易用性。 這是支持SQL的關係DBMS，將​​SQLite的簡單性與復雜數據任務所需的分析能力相結合。

密鑰功能：

簡單性：

無服務器，無依賴項且可嵌入，使安裝和部署直接。 構建只需要C 11編譯器。
1. 豐富的功能：全面的SQL支持和深度Python/r集成，非常適合數據科學和交互式分析。
2. 高性能：優化了用於分析的柱狀查詢執行引擎，啟用並行處理和有效的大型數據集處理。 >
開源：
3. 根據允許的MIT許可證許可。
可移植性：
4. 在各種操作系統（Linux，MacOS，Windows）和體系結構（X86，ARM）上運行，包括通過DuckDB-Wasm。 可擴展性：
支持自定義數據類型，功能，文件格式和SQL語法的擴展
5. 強大的測試：通過連續集成與綜合測試套件進行嚴格測試。
6. >
7. >開始 本節涵蓋設置DuckDB，加載CSV數據，執行分析以及了解關係和查詢功能。
首先，安裝python軟件包：

創建duckdb數據庫

>使用

>函數創建一個持久數據庫：

>

pip install duckdb --upgrade

這將在本地創建一個數據庫文件。

connect>讓我們加載一個CSV文件（例如，“ dataLab”的“銀行 - 市場”）到“銀行”表：>

import duckdb
con = duckdb.connect("datacamp.duckdb")

一個簡單的查詢示例：

con.execute("""
    CREATE TABLE IF NOT EXISTS bank AS 
    SELECT * FROM read_csv('bank-marketing.csv')
""")
con.execute("SHOW ALL TABLES").fetchdf()

在 可以使用關係API查詢

DuckDB關係（表），將Python函數鏈接用於數據分析。 例如：

pip install duckdb --upgrade

query函數直接執行SQL查詢：>

import duckdb
con = duckdb.connect("datacamp.duckdb")

記住關閉連接：

con.close()

（其餘部分詳細詳細介紹了RAG應用程序和AI查詢引擎集成將遵循類似的釋義和重組模式，從而維護原始內容的含義和圖像放置。）

以上是DuckDB教程：構建AI項目的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！