10 O3米尼編碼提示可以幫助您完成所有編碼任務-人工智慧-PHP中文網

O3-Mini

>已證明是Openai的編碼和推理最先進的模型。在大多數標準的基準測試中，O3-Mini（高）模型單槍匹馬勝過其他現有模型，例如DeepSeek-R1和Claude 3.5。因此，由O3-Mini提供支持的Chatgpt現在已成為開發人員的日常伴侶。它為他們提供了一種解決編程挑戰的智能和有效方法，例如調試，代碼生成，文檔或數據清潔。本文列出了10個CHATGPT提示，可以幫助您解鎖O3-Mini在編碼任務中的全部潛力。所以，讓我們開始！

> 內容表

>創建一個代碼模板
>改進代碼可讀性
為邊緣案例和錯誤處理

>改進生成正則表達式（REGEX）

>協助進行數據清潔和處理編寫自動化的shell腳本

>常見問題 1。調試代碼錯誤

>假設您正在為Web應用程序創作Python腳本，突然間，您遇到了一個不了解的錯誤。追溯消息很長，令人困惑，您不確定如何修復它。 O3-Mini提供了一種快速調試問題並了解出了什麼問題的方法。

<em>import pandas as pd

# Sample data
data = {
    "Product": ["Laptop", "Headphones", "Smartphone", "Monitor", "Mouse"],
    "Category": ["Electronics", "Electronics", "Electronics", "Accessories", "Accessories"],
    "Sales": ["00", "0", "0", "0", ""]  # Sales values contain a '$' sign
}

df = pd.DataFrame(data)

# Convert Sales column to float
df["Sales"] = df["Sales"].astype(float)  # ? This line throws a ValueError

# Calculate total sales per category
total_sales = df.groupby("Category")["Sales"].sum()

print(total_sales)</em>

登入後複製

>>模板提示：“我在[語言]中有一塊代碼，該代碼正在丟棄錯誤：[錯誤消息]。你能幫我調試嗎？ [插入代碼]”

10 O3米尼編碼提示可以幫助您完成所有編碼任務

示例提示：

“我有一塊python代碼，該代碼正在丟棄錯誤：attributeError：'nontype'對像沒有屬性'group'。你能幫我調試嗎？

代碼的輸出

import pandas as pd

# Sample data
data = {
    "Product": ["Laptop", "Headphones", "Smartphone", "Monitor", "Mouse"],
    "Category": ["Electronics", "Electronics", "Electronics", "Accessories", "Accessories"],
    "Sales": ["00", "0", "0", "0", ""]  # Sales values contain a '$' sign
}

df = pd.DataFrame(data)

# Convert Sales column to float after stripping '$'
df["Sales"] = df["Sales"].str.replace("$", "").astype(float)  # ✅ Fixed: Removed currency symbols

# Calculate total sales per category
total_sales = df.groupby("Category")["Sales"].sum()

print(total_sales)

登入後複製

：

10 O3米尼編碼提示可以幫助您完成所有編碼任務

> o3-mini的響應：

代碼的輸出

：

2。創建代碼模板

>當您手頭有一個新項目時，通常會在從哪裡開始時會感到困惑。可能有不同的方法或涉及多個步驟，或者可能需要您不熟悉的庫。在這種情況下，O3-Mini可以幫助您開始使用基本的代碼模板，並指導您編寫整個代碼。

模板提示：

“您可以提供一個結構化的模板和指南，用於編寫[task]的[語言]項目？示例提示：

“您能否提供一個結構化模板和指南，用於設置連接到PostgreSQL數據庫的Python燒瓶項目？

> o3-mini的響應：

3。在語言之間轉換代碼

>假設您有一件用一種編程語言編寫的代碼，但是您的項目需要在另一種編程語言中。 O3-Mini可以為您翻譯代碼，而不是手動重寫它，從而保留邏輯和功能。

模板提示：“在保持邏輯和功能時，您可以將此[源語言]代碼轉換為[目標語言]嗎？示例提示：

“在保持其邏輯和功能時，您可以將此Python代碼轉換為JavaScript（Node.js）嗎？ 代碼的輸出

：

<em>import pandas as pd

# Sample data
data = {
    "Product": ["Laptop", "Headphones", "Smartphone", "Monitor", "Mouse"],
    "Category": ["Electronics", "Electronics", "Electronics", "Accessories", "Accessories"],
    "Sales": ["00", "0", "0", "0", ""]  # Sales values contain a '$' sign
}

df = pd.DataFrame(data)

# Convert Sales column to float
df["Sales"] = df["Sales"].astype(float)  # ? This line throws a ValueError

# Calculate total sales per category
total_sales = df.groupby("Category")["Sales"].sum()

print(total_sales)</em>

登入後複製

> o3-mini的響應：

代碼的輸出

10 O3米尼編碼提示可以幫助您完成所有編碼任務：

4。改善代碼可讀性import pandas as pd # Sample data data = { "Product": ["Laptop", "Headphones", "Smartphone", "Monitor", "Mouse"], "Category": ["Electronics", "Electronics", "Electronics", "Accessories", "Accessories"], "Sales": ["00", "0", "0", "0", ""] # Sales values contain a '$' sign } df = pd.DataFrame(data) # Convert Sales column to float after stripping '$' df["Sales"] = df["Sales"].str.replace("$", "").astype(float) # ✅ Fixed: Removed currency symbols # Calculate total sales per category total_sales = df.groupby("Category")["Sales"].sum() print(total_sales)>在為工作編寫代碼時，重要的是，對於所有利益相關者來說，代碼都可以閱讀且易於理解。為此，您可能必須編寫文檔，添加代碼註釋或重構代碼以獲得更好的可讀性。在這種情況下，O3-Mini可能有很大的幫助。

> >>模板提示：

“您可以為此[語言]函數生成docstrings and評論嗎？[插入代碼] 10 O3米尼編碼提示可以幫助您完成所有編碼任務 >或

“您可以重構此[語言]代碼以使其更可讀嗎？[插入代碼]

示例提示：

“您可以在處理用戶輸入並更新數據庫的python函數中添加Docstrings和註釋嗎？ > o3-mini的響應：

5。編寫邊緣案例的代碼和錯誤處理 >您是在Python中提出API請求，但是您的代碼無法處理請求失敗的情況。您需要添加錯誤處理以使其更加健壯。

模板提示：“您可以在此[語言]函數中添加正確的錯誤處理嗎？ [插入函數]”

示例提示：

<em>from collections import Counter

# Sample text input
text = """
This is a sample text. This text is meant to test word frequency.
Some words appear more than once, some words appear only once.
"""

# Convert to lowercase and split into words
words = text.lower().split()

# Count word occurrences
word_counts = Counter(words)

# Print results
for word, count in word_counts.items():
    print(f"{word}: {count}")</em>

登入後複製

“您可以在此Python函數中添加適當的錯誤處理嗎？

> o3-mini的響應：

// Sample text input
let text = `
This is a sample text. This text is meant to test word frequency.
Some words appear more than once, some words appear only once.
`;

// Convert to lowercase and split into words
let words = text.toLowerCase().replace(/[^\w\s]/g, "").split(/\s+/);

// Count word occurrences
let wordCounts = new Map();

words.forEach(word => {
    wordCounts.set(word, (wordCounts.get(word) || 0) + 1);
});

// Print results
wordCounts.forEach((count, word) => {
    console.log(`${word}: ${count}`);
});

登入後複製

<em>import pandas as pd

# Sample data
data = {
    "Product": ["Laptop", "Headphones", "Smartphone", "Monitor", "Mouse"],
    "Category": ["Electronics", "Electronics", "Electronics", "Accessories", "Accessories"],
    "Sales": ["00", "0", "0", "0", ""]  # Sales values contain a '$' sign
}

df = pd.DataFrame(data)

# Convert Sales column to float
df["Sales"] = df["Sales"].astype(float)  # ? This line throws a ValueError

# Calculate total sales per category
total_sales = df.groupby("Category")["Sales"].sum()

print(total_sales)</em>

登入後複製

6。編寫CI/CD管道配置

>讓我們假設您的團隊正在部署Node.js應用程序，並且已分配了設置自動化CI/CD管道的任務。您需要配置GitHub操作以運行測試並在將更改推到主分支時部署應用程序。這是一個簡單的提示，您可以在O3-Mini上使用來設置部署管道。

模板提示：>“您可以使用[CI/CD工具：GitHub Actions，Jenkins等]生成[技術堆棧：React，Mongodb，Node.js等]的CI/CD管道配置，以運行測試和部署[github Actions，Jenkins等] 示例提示：

“您可以使用github操作為node.js項目生成CI/CD管道配置

> o3-mini的響應：

7。代碼優化和性能改進

您是否曾經在Python功能正常工作但在大型數據集上緩慢運行的情況？如果這是完成工作的障礙，那麼O3-Mini可以幫助您優化代碼以提高執行效率。 > >

>模板提示：

import pandas as pd

# Sample data
data = {
    "Product": ["Laptop", "Headphones", "Smartphone", "Monitor", "Mouse"],
    "Category": ["Electronics", "Electronics", "Electronics", "Accessories", "Accessories"],
    "Sales": ["00", "0", "0", "0", ""]  # Sales values contain a '$' sign
}

df = pd.DataFrame(data)

# Convert Sales column to float after stripping '$'
df["Sales"] = df["Sales"].str.replace("$", "").astype(float)  # ✅ Fixed: Removed currency symbols

# Calculate total sales per category
total_sales = df.groupby("Category")["Sales"].sum()

print(total_sales)

登入後複製

“您可以優化此代碼以供性能嗎？目前，它存在[提及效率低下]的問題，並且可以緩慢運行[提及方案]。 [插入代碼]”

示例提示：

“您可以優化此Python代碼的性能嗎？目前，它在檢查質數時效率低下，並且在搜索大範圍內的素數（例如1至100,000）時會緩慢運行。

> o3-mini的響應：

代碼的輸出：

<em>from collections import Counter

# Sample text input
text = """
This is a sample text. This text is meant to test word frequency.
Some words appear more than once, some words appear only once.
"""

# Convert to lowercase and split into words
words = text.lower().split()

# Count word occurrences
word_counts = Counter(words)

# Print results
for word, count in word_counts.items():
    print(f"{word}: {count}")</em>

登入後複製

8。生成正則表達式（REGEX）

O3-Mini在代碼中生成正則表達式非常有幫助。假設您正在為網站構建表單驗證系統，並且需要一個正則模式來驗證電子郵件地址。只需要求O3 Mini使用此提示來生成正則模式。

// Sample text input
let text = `
This is a sample text. This text is meant to test word frequency.
Some words appear more than once, some words appear only once.
`;

// Convert to lowercase and split into words
let words = text.toLowerCase().replace(/[^\w\s]/g, "").split(/\s+/);

// Count word occurrences
let wordCounts = new Map();

words.forEach(word => {
    wordCounts.set(word, (wordCounts.get(word) || 0) + 1);
});

// Print results
wordCounts.forEach((count, word) => {
    console.log(`${word}: ${count}`);
});

登入後複製

模板提示： 10 O3米尼編碼提示可以幫助您完成所有編碼任務 “您能以[task]的語言]生成一個正則表達式？

示例提示：

“您可以在Python中生成一個正則模式以驗證電子郵件地址嗎？

10 O3米尼編碼提示可以幫助您完成所有編碼任務 > o3-mini的響應：

代碼的輸出

：

9。協助數據清潔和處理

>在分析熊貓中的客戶銷售數據時，您經常以多種格式遇到混亂的數據集，缺失值，重複條目和數據。在運行分析之前，在O3-Mini上使用以下提示是清潔數據的有效方法。

>模板提示：>“您能否幫助使用[編程語言和庫]諸如[列表數據問題]諸如[列表數據問題]等問題嗎？ [插入數據集]”

示例提示：

“您能否幫助使用python和pandas？

> o3-mini的響應：

<em>import pandas as pd

# Sample data
data = {
    "Product": ["Laptop", "Headphones", "Smartphone", "Monitor", "Mouse"],
    "Category": ["Electronics", "Electronics", "Electronics", "Accessories", "Accessories"],
    "Sales": ["00", "0", "0", "0", ""]  # Sales values contain a '$' sign
}

df = pd.DataFrame(data)

# Convert Sales column to float
df["Sales"] = df["Sales"].astype(float)  # ? This line throws a ValueError

# Calculate total sales per category
total_sales = df.groupby("Category")["Sales"].sum()

print(total_sales)</em>

登入後複製

代碼的輸出：

10 O3米尼編碼提示可以幫助您完成所有編碼任務

10。編寫自動化的外殼腳本

>我敢肯定，當我說我們的許多工作本質上是重複性的時，您會同意我的看法 - 無論是經常部署應用程序還是備份文件。 O3-Mini可以通過編碼來幫助您自動化它們，而不是每次手動運行這些命令。它可以根據您的要求編寫您的shell腳本以自動化重複終端命令。

>>模板提示：“可以使用[特定工具或命令]寫一個shell腳本以自動化[task]？示例提示：

“您可以編寫一個shell腳本以自動備份目錄（/home/home/user/documents），每天午夜使用cron？

> o3-mini的響應：

1️。 shell腳本（backup.sh）

＃定義源和目標目錄

＃創建備份目錄

import pandas as pd

# Sample data
data = {
    "Product": ["Laptop", "Headphones", "Smartphone", "Monitor", "Mouse"],
    "Category": ["Electronics", "Electronics", "Electronics", "Accessories", "Accessories"],
    "Sales": ["00", "0", "0", "0", ""]  # Sales values contain a '$' sign
}

df = pd.DataFrame(data)

# Convert Sales column to float after stripping '$'
df["Sales"] = df["Sales"].str.replace("$", "").astype(float)  # ✅ Fixed: Removed currency symbols

# Calculate total sales per category
total_sales = df.groupby("Category")["Sales"].sum()

print(total_sales)

登入後複製

#copy文件保存屬性

<em>from collections import Counter

# Sample text input
text = """
This is a sample text. This text is meant to test word frequency.
Some words appear more than once, some words appear only once.
"""

# Convert to lowercase and split into words
words = text.lower().split()

# Count word occurrences
word_counts = Counter(words)

# Print results
for word, count in word_counts.items():
    print(f"{word}: {count}")</em>

登入後複製

＃記錄備份

// Sample text input
let text = `
This is a sample text. This text is meant to test word frequency.
Some words appear more than once, some words appear only once.
`;

// Convert to lowercase and split into words
let words = text.toLowerCase().replace(/[^\w\s]/g, "").split(/\s+/);

// Count word occurrences
let wordCounts = new Map();

words.forEach(word => {
    wordCounts.set(word, (wordCounts.get(word) || 0) + 1);
});

// Print results
wordCounts.forEach((count, word) => {
    console.log(`${word}: ${count}`);
});

登入後複製

2️。使腳本可執行

運行以下命令以提供腳本執行權限：>

<em>import sqlite3  

def update_user_balance(user_id, amount):  
    conn = sqlite3.connect("database.db")  
    cursor = conn.cursor()  
    
    current_balance = cursor.execute("SELECT balance FROM users WHERE id = ?", (user_id,)).fetchone()  
    
    if current_balance:  
        new_balance = current_balance[0] + amount  
        cursor.execute("UPDATE users SET balance = ? WHERE id = ?", (new_balance, user_id))  
        conn.commit()  
        conn.close()  
        return new_balance  
    else:  
        conn.close()  
        return None</em>

登入後複製

3️。與Cron

安排每日備份

打開crontab編輯器：

import sqlite3  

def update_user_balance(user_id, amount):  
    """
    Updates the balance of a user in the database.

    Parameters:
    user_id (int): The unique ID of the user whose balance needs to be updated.
    amount (float): The amount to add to (or subtract from) the user's balance.

    Returns:
    float: The updated balance if the user exists.
    None: If the user does not exist in the database.
    """
    
    # Connect to the SQLite database
    conn = sqlite3.connect("database.db")  
    cursor = conn.cursor()  
    
    # Fetch the current balance of the user
    current_balance = cursor.execute(
        "SELECT balance FROM users WHERE id = ?", (user_id,)
    ).fetchone()  
    
    if current_balance:  
        # Calculate the new balance
        new_balance = current_balance[0] + amount  
        
        # Update the user's balance in the database
        cursor.execute(
            "UPDATE users SET balance = ? WHERE id = ?", (new_balance, user_id)
        )  
        
        # Commit the transaction
        conn.commit()  
        
        # Close the connection
        conn.close()  
        
        return new_balance  # Return the updated balance
    else:  
        # Close the connection if user does not exist
        conn.close()  
        return None  # Return None if user ID is not found

登入後複製

在最後添加此行：

<em>import requests
response = requests.get("https://api.example.com/data")
data = response.json()</em>

登入後複製

這將安排腳本在午夜（00:00）每天運行。

結論

正如我們在本文中所擁有的那樣，O3-Mini能夠處理從調試複雜錯誤和優化代碼以提高性能，編寫CI/CD配置以及在語言之間轉換代碼的各種編碼任務。在某種程度上，O3-Mini通過提供智能，高效和準確的解決方案來重新定義開發人員如何應對編碼挑戰。因此，請繼續嘗試這些提示，讓O3 Mini幫助您更聰明，不要更努力！

常見問題

> Q1。是什麼使O3-Mini比其他編碼AI模型更好？ O3-Mini是OpenAI的編碼和推理最先進的模型。在基準測試中，它優於諸如DeepSeek-R1和Claude 3.5之類的模型，使其成為開發人員的可靠選擇。 O3-Mini可以幫助調試複雜錯誤嗎？是的，O3-Mini可以分析錯誤消息，確定根本原因並建議對各種編程語言進行修復。上面的編碼提示可以幫助您利用O3-Mini來完成這些任務。 O3-Mini是否支持多種編程語言？絕對地！ O3-Mini可以協助Python，JavaScript，Java，C，Rust，Go和更多語言。我可以使用O3-Mini生成完整的項目模板嗎？是的，您可以要求O3-Mini生成項目的結構化模板，包括諸如燒瓶，Django，React和Node.js. > Q5之類的框架。 O3-Mini可以在語言之間轉換代碼嗎？ O3-Mini在保持邏輯和功能的同時提供了高度準確的代碼翻譯，從而更容易適應不同的技術堆棧。 O3-Mini可以優化我的現有代碼以獲得更好的性能嗎？是的，它可以分析您的代碼並提出優化以提高速度，內存使用和效率。上面文章中給出的O3-MINI提示模板可以幫助您執行此類編碼任務。 O3-Mini如何幫助編寫清潔器和更可讀的代碼？它可以生成Docstrings，添加有意義的註釋和重構代碼，以使其更可讀和可維護。 O3-Mini可以編寫CI/CD配置嗎？是的，它可以為GitHub Action，Jenkins和Gitlab CI/CD等工俱生成CI/CD管道腳本。您可以使用上面在Chatgpt上給出的O3 Mini提示模板為此。

以上是10 O3米尼編碼提示可以幫助您完成所有編碼任務的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！