去中心化物理人工智能(DePAI)的興起：機器人與Web3的融合
人工智能技術日新月異，去中心化物理人工智能(DePAI)為機器人及物理人工智能基礎設施的控制權帶來了革命性的解決方案。從現實世界數據採集到基於去中心化物理基礎設施(DePIN)部署的智能機器人操作，DePAI正蓬勃發展。正如英偉達CEO黃仁勳所言：“通用機器人領域的ChatGPT時刻即將到來。”
技術發展歷程告訴我們，數字時代始於硬件，進而發展到軟件；而人工智能時代則從軟件起步，現正向物理世界這一最終領域進發。
在未來，自主物理人工智能代理將操控機器人、智能汽車、無人機等，逐漸替代傳統勞動力。這些智能設備的所有權問題已成為重要的社會議題。在中心化力量尚未完全主導市場之際，DePAI為構建基於Web3的物理人工智能生態系統提供了絕佳機遇。
數據採集：核心驅動力
DePAI基礎設施建設正加速推進，數據採集領域尤為活躍。該領域不僅為機器人上的物理AI代理提供訓練所需的現實世界數據，還實時傳輸環境導航和任務執行所需的數據流。
然而，高質量現實世界數據的獲取仍然是物理人工智能發展的主要瓶頸。儘管英偉達的Omniverse和Cosmos通過模擬環境提供了創新方案，但合成數據僅是生態系統的一部分，遠程操作和真實世界的視頻數據同樣不可或缺。
遠程操作與DePIN的協同效應
在遠程操作領域，Frodobots正通過DePIN在全球部署經濟型配送機器人。這些機器人在運行過程中，不僅能捕捉人類在現實環境中的決策行為，生成高價值數據集，還能有效解決資金不足的問題。
代幣驅動的良性循環機制加速了數據採集設備和機器人的部署。對於希望提升銷售業績，同時降低資本支出和運營成本的機器人企業而言，DePIN相比傳統模式更具優勢。
視頻數據：構建空間認知
在視頻數據應用方面，DePAI可充分利用現實世界的視頻數據訓練物理人工智能係統，構建對現實世界的空間認知。 Hivemapper和NATIX Network憑藉其獨特的視頻數據庫，有望成為重要的數據來源。
正如Pantera Capital初級合夥人Mason Nystrom所言：“單個數據難以實現商業價值，但數據聚合後卻大有可為。”IoTeX開發的Quicksilver平台能夠跨DePIN聚合數據，同時確保數據驗證和隱私保護。
空間智能與計算：去中心化管理
在空間智能和計算協議領域，業界正致力於通過DePIN和DePAI實現空間協調和現實世界3D虛擬孿生的去中心化管理。例如，Auki Network的Posemesh技術在保證隱私和去中心化的同時，實現了實時空間感知功能。
物理人工智能代理的應用已初見成效，SAM正利用Frodobots的全球機器人網絡進行地理位置推斷。未來，借助Quicksilver等框架，人工智能代理將能更好地接入DePIN提供的實時數據。
對於有意進軍物理人工智能領域的投資者而言，投資DAO可能是理想的切入點。 XMAQUINA就是一個例子，它為成員提供多元化的物理人工智能資產投資組合，涵蓋機器實物資產、DePIN協議、機器人企業和知識產權等，並配備專業的內部研發團隊提供支持。
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