Codestral API教程：開始使用Mistral的API

codestral：代碼生成API

的綜合指南

Codestral是一種尖端的生成模型，在代碼生成任務中出色，例如填充中間（FIM）和代碼完成。 接受了80多種編程語言的培訓，它是使用常見語言和較少語言的開發人員的多功能工具。本教程詳細介紹瞭如何有效利用Codestral API。 有關Codestral的更廣泛概述，請參閱我有關“什麼是Mistral的Codestral”的文章。

>

API端點

codestral提供兩個主要的API端點：

• codestral.mistral.ai：非常適合單個用戶和小型項目。 目前免費（直到2024年8月1日），它將過渡到訂閱型號。
• api.mistral.ai：專為業務需求和大量使用而設計，提供了增加的速率限制和強大的支持。 Mistral推薦用於IDE插件或面向用戶的工具，允許用戶管理自己的API鍵。 由於其較高的速率限制和可擴展性，因此首選
>。 本教程側重於

。

> codestral.mistral.ai入門api.mistral.ai codestral.mistral.ai

獲得API鍵：

>

>註冊：>創建一個Mistral AI帳戶。

獲取您的API鍵：
1. ，，導航到API鍵選項卡並生成新鍵。 對於
>，請轉到Codestral選項卡（通常標記為“新”），請完成註冊（注意：通常需要電話號碼），一旦批准，請訪問您的密鑰。 >
2. api.mistral.ai codestral.mistral.ai

身份驗證（python）：

我們將使用庫來為兩個端點創建身份驗證函數：>

了解端點

>填充 - 中間點（FIM）端點：

requests生成代碼以填補

和可選的

import requests
import json

api_key = 'INSERT YOUR API KEY HERE'

def call_chat_endpoint(data, api_key=api_key):
    url = "https://codestral.mistral.ai/v1/chat/completions" #Corrected URL
    headers = {
        "Authorization": f"Bearer {api_key}",
        "Content-Type": "application/json",
        "Accept": "application/json"
    }
    response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(data))
    return response.json() if response.status_code == 200 else f"Error: {response.status_code}, {response.text}"

def call_fim_endpoint(data, api_key=api_key):
    url = "https://codestral.mistral.ai/v1/fim/completions" #Corrected URL
    headers = {
        "Authorization": f"Bearer {api_key}",
        "Content-Type": "application/json",
        "Accept": "application/json"
    }
    response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(data))
    return response.json() if response.status_code == 200 else f"Error: {response.status_code}, {response.text}"

。

url：

prompt>參數：suffix

，

（可選），
• （可選）> https://codestral.mistral.ai/v1/fim/completions
>示例：
• promptsuffix stop

指令端點：

使用指示指導代碼生成。

• url： https://codestral.mistral.ai/v1/chat/completions
• >參數：prompt，temperature（可選），max_tokens（可選）
>

>示例：

import requests
import json

api_key = 'INSERT YOUR API KEY HERE'

def call_chat_endpoint(data, api_key=api_key):
    url = "https://codestral.mistral.ai/v1/chat/completions" #Corrected URL
    headers = {
        "Authorization": f"Bearer {api_key}",
        "Content-Type": "application/json",
        "Accept": "application/json"
    }
    response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(data))
    return response.json() if response.status_code == 200 else f"Error: {response.status_code}, {response.text}"

def call_fim_endpoint(data, api_key=api_key):
    url = "https://codestral.mistral.ai/v1/fim/completions" #Corrected URL
    headers = {
        "Authorization": f"Bearer {api_key}",
        "Content-Type": "application/json",
        "Accept": "application/json"
    }
    response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(data))
    return response.json() if response.status_code == 200 else f"Error: {response.status_code}, {response.text}"

高級用法

• 速率限制： 的限制為每分鐘30個請求，每天2000個請求； codestral.mistral.ai>每個工作空間每秒有200個請求。使用Python的api.mistral.ai庫來實現重試邏輯來處理速率限制。 > 使用適當的錯誤代碼處理常見錯誤（401，429，500），time
錯誤處理：
• 處理常見錯誤（401，429，500）。 重試邏輯對瞬態錯誤是有益的。
>自定義輸出：
• 調整參數，例如>和>以微調生成的代碼。 > prompt temperature Integration

codestral通過continy.dev等插件與IDE（VS代碼，Jetbrains）集成。 您還可以創建自定義腳本。 這是生成測試功能的示例：

>

prompt = "def fibonacci(n: int):"
suffix = "n = int(input('Enter a number: '))\nprint(fibonacci(n))"
data = {"model": "codestral-latest", "prompt": prompt, "suffix": suffix, "temperature": 0}
response = call_fim_endpoint(data)

最佳實踐

清除提示：

使用精確和明確的提示以獲得最佳結果。 >
• 迭代精緻：>實驗並完善您的提示以生成更好的代碼。
• 負責使用：在法律上和法律上使用API​​，避免了惡意代碼生成。 >
• 結論 本指南提供了對Codestral API的實用介紹。 實驗並將其集成到您的工作流程中，以增強您的開發過程。 有關Mistral的更多信息，請探討Mistral 7B教程和使用Mistral大型模型的指南。

以上是Codestral API教程：開始使用Mistral的API的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！