如何在Microsoft Fabric中使用Power Bi Copilot

Power BI Copilot：賦能商業智能的AI助手

Power BI，商業智能領域的領導者，不斷發展，不僅讓用戶能夠可視化數據，還能以更直觀的方式與數據交互。最新令人興奮的補充是Power BI Copilot，它無縫集成到Power BI套件中。

Copilot 利用人工智能的力量，改變了企業與數據分析互動的方式。本教程將詳細解釋 Power BI Copilot，以便您了解它如何簡化您的數據分析工作流程。

什麼是 Power BI Copilot？

Power BI Copilot。來源：2WTECH

對於不熟悉 Power BI 的人來說，它是一款來自微軟的流行商業分析服務。 Power BI 提取和轉換數據，並提供精美的可視化效果，以幫助組織做出更好的商業決策。 DataCamp 為想要學習的初學者提供了許多課程，例如《Power BI 入門》。

最新的補充 Power BI Copilot 使用生成式 AI 增強了 Power BI 的功能。數據專業人員現在只需使用簡單的語言提出問題或請求，即可更快地發現、提取和分析數據。

換句話說，借助 Power BI Copilot，Power BI 用戶擁有一個生成式 AI 編碼助手，它與他們的數據一起出現，理解他們的業務環境，並在以下領域提供支持：

• 生成報表：Power BI Copilot 使用自然語言接收輸入，以生成有見地的報表。
• 建議指標和可視化效果：Power BI Copilot 建議根據數據的特性和業務環境，哪種數據可視化效果最合適。
• 生成敘述：Power BI Copilot 將撰寫一個故事來解釋數據以及數字背後的原因。

簡而言之，雖然其他編碼助手僅幫助進行代碼生成，但 Power BI Copilot 將您的數據轉換為引人入勝的數據敘述，以便您的組織能夠做出更好的數據驅動型業務決策。

Power BI Copilot 的工作原理

讓我們探討 Power BI Copilot 在架構和用戶體驗方面的運作方式。了解 Power BI Copilot 的工作原理將幫助我們為獲得最準確和有效的見解而措辭我們的提示。

Power BI Copilot 的架構

Power BI Copilot 如何從各種來源訪問數據。來源：微軟

與其他語言模型一樣，Power BI Copilot 使用自然語言處理 (NLP) 技術來理解文本數據背後的上下文和含義。

更具體地說，Power BI Copilot之所以有效，是因為它已在大型數據集上進行了訓練，當面對新數據時，它會將單詞轉換為數字，然後可以分析序列和關係。具體來說，它使用以下機器學習技術。

• 循環神經網絡：RNN 使用順序數據來解決與語言相關的難題，例如語音識別或翻譯。
• Transformer：Transformer 通過分析大量文本數據中的模式來理解和生成類似人類的文本。

在理解數據上下文後，Power BI Copilot 使用其語義和數據建模功能來查找數據中的關係和模式。然後，它根據用戶的自然語言提示提供有針對性的建議。

Power BI Copilot 的用戶體驗

Power BI 背後的機器學習非常了不起。現在讓我們來看看這些算法在用戶體驗中的結果。

Power BI Copilot 的建議以清晰的可視化效果顯示，以便您可以更輕鬆地理解數據。您可以在 Power BI Desktop 界面中改進這些建議並提供反饋，這將有助於隨著時間的推移改進 Copilot。

讓我們用一個例子來說明：人們可能會問 Power BI Copilot：“創建一個頁面來分析不同產品、類別和子類別的銷售額、收入和利潤率隨時間的推移以及跨區域的變化。”根據此提示，它可以提供完整的產品分析，包括不同產品的銷售業績，並以自定義構建的儀表板提供此信息。請看：

用戶生成的提示後 Power BI Copilot 的儀表板。來源：微軟

您可以看到 Power BI Copilot 易於使用的界面如何使其能夠使用自然語言與之無縫交互。您可以詢問有關數據的問題並獲得有見地的反饋。

總的來說，這是一種更快、更自然、更具交互性的方式來準確有效地探索和分析數據。對於時間緊迫且可能工作過載的數據分析師和商業智能專業人員來說，它非常方便。

探索 Power BI Copilot 功能和用例

現在讓我們檢查 Power BI 最理想的功能和用例。常見的用例包括語義建模、報表創建、敘述生成等等。正如您將看到的，Power BI Copilot 可以用於數據分析生命週期的所有部分。

語義建模是指以一種有意義且易於理解的方式構建數據。這包括定義不同數據元素之間的明確關係、組織數據層次結構以及創建表達業務邏輯的度量和計算列。例如，為了查看客戶如何為不同的產品下訂單，我們必須擁有連接這些關係的鍵。 ### DAX 公式建議

DAX（數據分析表達式）在數據模型中存儲的數據上創建自定義計算。它類似於 Excel 公式，但已增強以處理關係數據並執行動態聚合。令人驚奇的是，Power BI Copilot 可以為您編寫這些 DAX 查詢，包括報表頁面的高度自定義計算。

報表創建

Power BI Copilot 最引人注目的功能之一是它能夠創建包含漂亮圖表和圖形的報表頁面。 Power BI Copilot 利用生成式 AI 來識別關鍵趨勢、關係和模式以創建報表。通過自動化報表創建，與通過用戶界面手動構建報表相比，分析師節省了大量時間。

Power BI Copilot 中的報表頁面。來源：微軟

敘述生成

Power BI Copilot 同樣引人注目但鮮為人知的用例是其敘述生成功能。分析師不僅可以使用 Power BI Copilot 自動化報表創建，Power BI Copilot 還可以生成總結數據見解的敘述。 Power BI Copilot 以自然語言格式呈現見解，使您的報表即使對於非技術人員也更容易理解。

Copilot 窗格中的報表匯總

您可以在 Copilot 窗格中輕鬆創建任何報表頁面的摘要。這將幫助您快速理解您的報表。即使您無權編輯組織的報表，您仍然可以理解報表而無需編輯或更改原始 Power BI 報表。

Power BI Copilot 窗格中的報表匯總。來源：微軟

Copilot 窗格中的可視化匯總

Copilot 還允許您自動生成有關 Power BI 報表中數據可視化和見解的書面摘要或敘述。此摘要顯示為報表本身內的可視化元素。

Copilot 可以分析數據並創建總結和解釋關鍵要點的大白話敘述，而不是手動為報表中的每個圖表、圖形或表格編寫解釋。

增強問答的同義詞

使用 Power BI 報表時，您可以提出有關數據的自然語言問題，它將理解問題背後的意圖以提供相關的見解。但是，您提出問題的方式有時可能與數據模型本身中使用的術語不匹配。

因此，通過提供同義詞，Copilot 可以理解更廣泛的用戶問題。

在 Power BI 中設置問答可視化效果。來源：微軟

報表的內容建議

Power BI Copilot 利用人工智能的力量分析您的數據並為您提供不同的內容建議。這些內容建議可能包括：

• 建議報表：Power BI Copilot 可以根據數據的獨特特性和業務環境為您建議不同的報表頁面。
• 創建可視化效果：Power BI Copilot 可以創建各種可視化效果，從直方圖到熱圖，應有盡有。
• 優化表格：這些是存儲您的數據並連接在一起以創建報表的表格。

Power BI Copilot 可以通過提出改進建議而令人驚喜——用戶甚至從未想過要問到的問題。

如何使用 Microsoft Fabric 啟用 Power BI Copilot

只有在 Microsoft Fabric 中啟用 Copilot 後，您的組織才能開始在 Power BI 中使用 Copilot。 Microsoft Fabric 是一款軟件即服務平台 (SaaS)，它在一個統一的環境中結合了 Power BI 和其他 Microsoft 服務的組件。 Fabric 通過購買 Microsoft Azure 訂閱來訪問。

以下是有關如何使用 Microsoft Fabric 啟用 Power BI Copilot 的分步指南。說明略有不同，具體取決於您的區域是否可以使用 Azure。

如果您的區域可以使用 Azure，則啟用 Power BI Copilot

如果可以使用 Azure，則以下是步驟：

• 步驟 1：訪問 Microsoft Fabric 的網站，並使用您的管理員帳戶憑據登錄。
• 步驟 2：轉到Fabric 設置，然後從菜單選項中選擇管理門戶。
• 步驟 3：打開Fabric 管理門戶並轉到租戶設置。在這裡，您可以搜索組織的Copilot 設置。
• 步驟 4：打開開關以在 Fabric 中啟用 Copilot。

使用 Microsoft Fabric 啟用 Power BI Copilot。來源：微軟

打開按鈕將為它可以與之集成的所有應用程序和服務啟用 Copilot，而不僅僅是 Power BI。 管理門戶內的最後四個步驟很快。

• 步驟 5：首先，搜索Azure OpenAI 服務 (預覽版) 中的 Copilot設置。
• 步驟 6：打開開關，使其顯示為已啟用。
• 步驟 7：接下來，定義誰可以訪問 Fabric 中的 Copilot。
• 步驟 8：單擊應用按鈕以保存所有更改。

如果您的區域無法使用 Azure，則啟用 Power BI Copilot

除了上述步驟外，如果您的區域無法使用 Azure，您還必須執行兩個額外的步驟才能使用 MS Fabric 啟用 Power BI Copilot：

• 步驟 9：打開顯示為發送到 Azure OpenAI 的數據可以在您的容量地理區域之外進行處理的設置。
• 步驟 10：選擇應用以保存此更改。

當您的區域無法使用 Azure 時，使用 Microsoft Fabric 啟用 Power BI Copilot。來源：微軟

探索 Power BI Copilot 計劃和定價

在 Power BI 中使用 Fabric Copilot 的成本取決於您發送的提示數量和您收到的回複數量。這些交互使用令牌進行衡量，令牌可以是單詞、空格或標點符號。輸入令牌包括您鍵入 Copilot 聊天中的文本以及來自表格的元數據。輸出令牌包括 Copilot 生成的代碼、Power BI 報表和文本回复。

幸運的是，Power BI 將緩存輸入令牌 2 天。當您對相同數據重新運行相同的提示時，您將獲得更快的響應，甚至不會收費。

計算 Power BI Copilot 交互的容量消耗成本（CU 秒）。來源：微軟

高級技巧和最佳實踐

在這裡，我們將回顧一些最佳實踐和有用的鍵盤快捷鍵，以充分利用 Power BI Copilot 的功能。

最佳實踐

以下是一些啟發式方法：

1. 提前準備數據：數據清理需要標準化命名約定、刪除重複項並確保數據類型正確。因此，請提前準備數據，而不是僅僅依賴 Power BI Copilot 為您清理和組織數據。
2. 計算複雜指標：在使用 Copilot 之前，通過在 Power BI Desktop 中處理複雜的計算來減少 Copilot 的負擔。這將在涉及復雜計算時簡化報表生成過程。
3. 嘗試不同的提示：通過使用自然語言提問來探索 Power BI Copilot 的潛力，然後使用後續問題進行更深入的探討。
4. 改進 Copilot 的輸出：使用 Copilot 的格式選項來增強生成的報表的視覺吸引力和可讀性。例如，如果您不喜歡圖表類型，您可以要求 Power BI Copilot 將圖表更改為條形圖或折線圖。
5. 記錄您的提示：保存您用於生成報表的提示。您可以稍後參考它們，從而節省時間。
6. 將您的手動編輯與 Copilot 的輸出相結合：將您的圖表和數據點與 Copilot 生成的可視化效果相結合，以獲得更自定義的報表。

一些有用的鍵盤快捷鍵

以下是一些 Power BI 的通用鍵盤快捷鍵，可以簡化您的工作流程。

技术	描述
调整可视化大小	使用箭头键
组合可视化效果	选择可视化效果 Ctrl G
显示或隐藏工具提示	Ctrl H
选择或取消选择数据点	Enter 或空格键
移动画布上的可视化效果	使用箭头键（上、下、右、左）
画布放大	Ctrl 加号
画布缩小	Ctrl 减号
在画布周围移动	使用箭头键（上、下、右、左）
与切片器交互	使用向上箭头键和向下箭头键在菜单项之间移动焦点
从切片器中选择多个连续项	Shift 向上箭头键/向下箭头键，然后 Shift F10 打开上下文菜单

關於利用 Power BI Copilot 進行快速數據分析的最終想法

Power BI Copilot 是商業智能領域的一款革命性工具，它無縫集成 AI 以增強數據分析。對於那些旨在提陞技能的人來說，學習 Power BI 至關重要。此外，了解商業中的大型語言模型並參加大型語言模型概念課程將加深您對 Power BI Copilot 提供的高級功能的了解。

隨著 Power BI Copilot 的推出，在企業中實施 AI 解決方案變得更加簡單。此工具有助於生成報表、建議指標和創建敘述，使其成為數據分析師和商業智能專業人員的寶貴資源。通過掌握 Power BI Copilot，用戶可以顯著提高他們的生產力並得出更具洞察力、數據驅動的決策。

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