Google Gemini 2.0 Pro與DeepSeek-R1：編碼戰

Google的Gemini 2.0 Pro實驗：用DeepSeek-R1

進行編碼攤牌 Google的Gemini 2.0家族正在浪潮，尤其是其Pro實驗模型。 這個強大的模型可以解決複雜的任務，在邏輯推理方面表現出色，並展示了令人印象深刻的編碼技巧。但是，它如何與其他領先的模型（如DeepSeek-R1和O3-Mini）相吻合？本文在面對面的編碼挑戰中比較了Gemini 2.0 Pro實驗和DeepSeek-R1，測試了它們在各種編碼任務上的能力，例如創建JavaScript動畫和構建Python Games。 目錄的

表

了解Google gemini 2.0 Pro實驗

• 介紹DeepSeek-r1
• >基準比較：Gemini 2.0 Pro實驗與DeepSeek-R1
• 績效比較：編碼對峙
• >任務1：設計JavaScript動畫
  • >任務2：在Python中構建物理模擬
  >任務3：創建Pygame
  常見問題
了解Google Geamini 2.0 Pro實驗

Gemini 2.0 Pro實驗是Google的最新AI Marvel，專為複雜的問題解決。它的優勢在於編碼，推理和理解。 它具有多達200萬個令牌的大量上下文窗口，可以輕鬆地處理複雜的提示。 與Google搜索和代碼執行工具集成可確保准確，最新的結果。 可通過Google AI Studio，Vertex AI和高級用戶的Gemini應用程序獲得訪問。 >>>>>

引入DeepSeek-r1

來自中國AI初創公司DeepSeek的DeepSeek-R1是一種尖端的開源模型。 它以推理和解決問題的效率而聞名，在編碼，數學和科學任務方面尤其出色。 它的主要功能包括提高準確性和更快的響應時間。 DeepSeek-r1可以通過DeepSeek AI平台及其API訪問。

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基準比較：Gemini 2.0 Pro實驗與DeepSeek-R1

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在編碼挑戰之前，讓我們在標準基準測試中檢查其性能。 下表顯示了他們在LiveBench.ai的各種任務中的分數

Model	Organization	Global Average	Reasoning Average	Coding Average	Mathematics Average	Data Analysis Average	Language Average	IF Average
deepseek-r1	DeepSeek	71.57	83.17	66.74	80.71	69.78	48.53	80.51
gemini-2.0-pro-exp-02-05	Google	65.13	60.08	63.49	70.97	68.02	44.85	83.38

績效比較：編碼對峙

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>使用三個編碼任務來評估這些模型：>

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1. > javascript動畫：用周圍的煙花創建一個“慶祝”一詞的JavaScript動畫。
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2. python物理模擬：構建一個python程序，模擬旋轉五角大樓內的球彈跳，每次彈跳加速。 >
3. > pygame創建：開發一個pygame，具有10個自主移動不同顏色的蛇。

對於每個任務，模型根據性能獲得了0或1的分數。

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>任務1：設計JavaScript動畫

DeepSeek-R1

deepSeek-r1產生了一個吸引人的動畫，儘管垂直方向。 Gemini 2.0 Pro實驗的輸出更簡單，無法完全滿足提示的要求。

得分：

Gemini 2.0 Pro實驗：0 | DeepSeek-r1：1 任務2：使用Python

構建物理模擬

兩個模型都創建了相似的模擬。但是，Gemini 2.0 Pro實驗的模擬將球保留在五角大樓內，比DeepSeek-R1的模擬更準確地遵守物理原理。

得分：

Gemini 2.0 Pro實驗：1 | DeepSeek-r1：0

>任務3：創建Pygame DeepSeek-R1的輸出有缺陷，顯示正方形而不是蛇。 Gemini 2.0 Pro實驗成功地創建了一個功能性的蛇遊戲，具有10種不同顏色的蛇，一個得分圖和一個精心設計的遊戲界面。

得分：

Gemini 2.0 Pro實驗：1 | DeepSeek-r1：0

最終分數：Gemini 2.0 Pro實驗：2 | deepSeek-r1：1

結論

>兩個模型都表現出強度。 DeepSeek-R1顯示出視覺創造力，而Gemini 2.0 Pro實驗在結構化編碼和準確性方面表現出色。 基於此評估，Gemini 2.0 Pro實驗證明了其生成功能和視覺準確代碼的能力的出色編碼模型。 最佳選擇取決於特定的編碼任務。

>常見問題（本節在很大程度上保持不變，因為它直接回答了有關模型的問題。）

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（此處包括FAQ部分，但在此響應中為簡潔而省略了。它是原始輸入的直接副本，並且會在不更改核心內容的情況下增加長度。

以上是Google Gemini 2.0 Pro與DeepSeek-R1：編碼戰的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！