Openai Deep Research vs Gemini深入研究-人工智慧-PHP中文網

OpenAI剛剛推出了新的AI研究代理 - 深入研究。顧名思義，這個新代理人能夠進行詳細的研究並創建分析報告，綜合文章，技術論文等。與Google的雙子座深入研究，代理商具有深入分析和高級合成技巧。在本文中，我們將看到Openai的深入研究如何與更便宜而又強大的Google Gemini深入研究相比。目錄的

>什麼是深入的研究？

>為什麼使用深入的研究代替其他AI聊天機器人？比較
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- >常見問題
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：從學術論文，報告，書籍和驗證在線數據庫等各種來源收集信息。

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批判分析

上下文理解 ：將新發現與現有知識聯繫起來，以獲得更全面的視角。
綜合與報告：組織詳細信息，對詳細的報告，文章，白皮書或技術文檔。
：交叉引用來源以確保准確性和可靠性。 為什麼要使用深入的研究而不是其他AI聊天機器人？ >

生成的AI模型可以將數據進一步整理到具有圖像，圖形和圖表的報告或文章中。現在，大多數Genai聊天機器人都帶有Web搜索功能，他們甚至可以在響應中引用來源。但是，這些AI工具所做的研究主要是表面級別。此外，需要許多層次的迭代和多個提示來獲得凝聚力和全面的響應。此外，總會有人擔心幻覺，有時甚至沒有提到的來源。這就是為什麼我們需要更高級的研究工具。 AI驅動的深層研究工具旨在自動化和增強此過程。他們進行了廣泛的研究，分析大量數據並產生結構良好的報告，並以可信的引用。該類別中兩個最受歡迎的生成AI工具是Google Gemini Deep Research和OpenAI的新深層研究代理。

也請閱讀：建立一個深入的研究代理：$ 1替代$ 200 Openai的工具

> Openai Deep Research vs Google Gemini Deep Research> 現在讓我們進入這個話題的肉。在本節中，我們將根據Openai的深入研究與Google雙子座的深入研究，基於其功能，價格和研究技能。該比較的目的是找出Openai深入研究是否真的值得Google Gemini深入研究的價格10倍。

我們將在2部分中進行Openai與Google深入研究比較：

特徵和定價比較

性能比較

特徵和定價比較

openai vs Google Gemini深入研究：績效比較

是時候進行最終的攤牌了。現在，我們將在相同的提示中嘗試這兩個工具，並比較它們的深入研究功能。我們將評估研究的過程和深度以及生成報告的結構和質量。

openai深入研究

這是一個提示的Openai試圖展示其深層研究代理的技能。該工具被要求根據對移動滲透率的全國十大發展和發展中國家中的移動滲透率分析來生成報告。還要求找到iOS和Android的採用率，以及希望學習新語言的人的百分比，以同一人群。讓我們看看Openai的深入研究如何做到這一點。

提示：>“幫助我找到iOS和Android的採用率，想要學習另一種語言的人，以及過去5年中的移動滲透率變化，對於GDP的前十名和十大發展中國家而言。在格式的報告，一個關於指標的表格中列出此信息，並在Chatgpt上包括針對新的翻譯應用程序的市場建議，重點關注Chatgpt可以更好地擴展到。 Openai深入研究的> > >

>後續提示：

“滲透是一個百分比，並查看整體用法。在其餘的情況下做出最好的假設！ OpenAi深入研究的最終回應 Openai Deep Research vs Gemini深入研究

> 評論：

OpenAI的深入研究代理人花了11分鐘的時間從29個相關來源收集信息並生成報告。深層研究代理遵循一個高度迭代的過程，該過程是實時動態的。代理商首先根據提示提出一些問題，以了解用戶的確切需求。這設置了背景和觀點，為代理人研究的指示和指示。然後，代理從數據提取開始，然後進行數據驗證，然後註釋，最後以趨勢分析結束。由於此過程，輸出以清晰的分層序列組織。它從研究問題的概述開始，並以綜合見解和戰略建議結束。

>代理通過使整個研究過程可通過實時更新可見來強調透明度。它甚至顯示在屏幕上的圖表和圖形，並在通過數據工作時註釋趨勢。這使用戶很容易理解過程的流程，並確切地了解結論是如何得出的。Openai的深入研究對該主題進行了非常深入的分析，並產生了全面而全面的報告。在報告中，在報告中提到了特定語句的來源，以進行直接驗證。搜索界面還分別列出了側面面板上的源網站，以方便直接訪問。 >

Google Gemini深入研究

>現在讓我們在Google的雙子座深處研究中嘗試相同的提示，看看它可以實現什麼。

注意：由於Gemini Deep Research在產生回答之前沒有提出後續問題，因此我添加了後續提示以及原始提示，以進行公平的比較。 Google Gemini Deep Research

的初步響應>

Google Gemini Deep Research 的最終回應>

評論 Openai Deep Research vs Gemini深入研究 Google Gemini花了大約6分鐘的時間來源，交叉檢查和分析來自29個相關資源的數據並生成報告。 Google Gemini首先分享其打算如何進行研究的計劃，從搜索網絡，分析結果然後創建報告。在開始研究之前，用戶可以選擇編輯此計劃並指導模型。

>研究始於模型列出其在做什麼，但該過程很快變得靜態。它只是顯示了模型正在讀取的網站列表，隨著研究的進行，添加了更多網站。雙子座的深入研究輸出作為寫得很好的詳細報告，可以在Google文檔中開放。該報告分為明確定義的部分，包括“研究方法論”部分，該部分解釋了研究的完成方式並證明了來源的質量。該報告還包括結構良好的表，總結了具有明確數字的數據以進行比較。這些表也可以在Google表中打開。

> >每個段落中使用的來源都在該段的末尾列出，因此用戶可以直接參考或進一步探索它們。但是，它沒有明確標記哪個句子來自哪個來源。 >

比較分析摘要

Parameter	OpenAI Deep Research	Gemini Deep Research
Research Methodology	– Highly iterative and visibly time‑intensive. – Uses live data extraction, cross‑checking, and annotations. – Transparent, real‑time process.	– Systematic and thorough. – Details its data-gathering process in a ‘Research Methodology’ section. – Extensive source review.
Research Time	5 – 30 minutes	5 – 15 minutes
Depth of Analysis	– Very deep analysis of comparatively fewer sources. – Provides on‑screen charts, trend lines, and historical context. – Shows detailed comparisons between regions.	– In-depth analysis of a more extensive resource pool. – Provides a summary table with explicit figures and contextual narrative for each market.
Interface & Visual Features	– Dynamic interface with real‑time interactive visuals (charts, graphs, annotations).	– Static process interface. – Output delivered as a well‑formatted written report with structured headings and summary tables.
Tools and Supporting Features	– Integrated charting, annotation, and live data extraction tools.	– Leverages web search and document synthesis tools.
Output Structure & Clarity	– Multi‑layered structure with a better flow: overview → live data gathering → visual analysis → insights/recommendations. – Clearer and more direct citations.	– Clearly organized written report with distinct sections. – Detailed narrative that encourages self‑paced review and further learning.
Recommended Use Case	Ideal for decision‑makers and analysts who value seeing the research process live and in full transparency.	Ideal for strategic planning where a thorough, static, well-cited document is needed.

結論

> openai深入研究和Google Gemini深入研究帶來了強大的AI驅動研究能力。 Openai的深入研究著重於具有透明度的實時，互動分析。同時，Google Gemini Deep Research提供了一種更實惠但結構化的研究方法，並提供了良好的文檔友好報告。儘管Openai Deep Research提供了更深入的見解，但Gemini Deep Research仍然是一種強大的競爭者，對於那些喜歡以較低價格的直接研究成果的用戶而言。

在兩者之間選擇實際上取決於您的需求。如果您需要帶有實時註釋的詳細實時見解，那麼OpenAI深入研究值得投資。但是，如果您更喜歡負擔得起的靜態但結構良好的研究文檔，那麼Google Gemini深入研究是一個可靠的選擇。

常見問題

> Q1。 Openai深入研究與Google Gemini深入研究有何不同？首先，Openai的深入研究是代理商，而Google Gemini Deep Research是AI聊天機器人。 Openai Deep Research著重於具有實時註釋和透明度的實時迭代研究過程。另一方面，Google Gemini Deep Research提供了結構化的，基於文檔的報告，並具有廣泛的來源引用。哪個更快 - OpenAi深入研究或Google Gemini深入研究？ Google Gemini的深入研究通常更快，在5-15分鐘內完成研究，而OpenAI深度研究可能需要5-30分鐘的時間，具體取決於查詢的複雜性。 Google Gemini深入研究是否比Openai深入研究更具成本效益？是的，Google Gemini Deep Research僅需每月20美元，而Openai Deep Research的價格明顯高，為Pro用戶每月200美元。哪種AI研究工具更適合業務決策？ OpenAI深入研究更適合於需要實時見解和透明研究過程的數據驅動的決策者。 Google Gemini Deep Research非常適合基於文檔的結構化戰略規劃。 Openai深入研究是否可供所有人？還沒有。目前，OpenAI深入研究僅在美國提供，也只能提供專業訂戶。預計將很快向其他國家 /地區的更多用戶推出。同時，Google Gemini深入研究可用於雙子座高級用戶。哪個工具提供了更好的可視化和數據表示？ Openai Deep Research在交互式視覺效果，實時註釋和動態圖表中擅長。 Google Gemini Deep Research介紹了結構化表中的數據，但缺乏實時視覺更新。

以上是Openai Deep Research vs Gemini深入研究的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！