新的LLM一直在發布，令人興奮地看到他們如何挑戰已建立的球員。今年，重點是自動化編碼任務，諸如O1，O1-Mini，Qwen 2.5，DeepSeek R1之類的模型以及其他努力使編碼更輕鬆，更高效的模型。 Claude Sonnet 3.5是在編碼領域中著名的一種模型。它以生成代碼和Web應用程序的能力而聞名，並在此過程中獲得了很多讚譽。在本文中，我們將將編碼冠軍 - 克勞德·索內特3.5與新的Openai的O3-Mini（High）模型進行比較。讓我們看看哪一個出現在頂部！
> 目錄的目錄| Feature | o3-mini | Claude 3.5 Sonnet |
| Input Context Window | 200K tokens | 200K tokens |
| Maximum Output Tokens | 100K tokens | 8,192 tokens |
| Open Source | No | No |
| API Providers | OpenAI API | Anthropic API, AWS Bedrock, Google Cloud Vertex AI |
| Supported Modalities | Text only | Text and images |
可訪問性
用戶報告說，由於其多模式功能，Claude的接口更為直觀。
>優先級價格（選擇OpenAi O3-Mini）>
當最小化成本至關重要時。對於輸入和輸出令牌，O3-Mini都顯著便宜。> 在本節中，我們將探討Openai O3-Mini和Claude 3.5十四行詩在不同的提示中的表現。
>任務1：寫一個python函數
claude 3.5十四行詩響應
# Example usage:
graph = {
'A': ['B', 'C'],
'B': ['D'],
'C': ['D'],
'D': []
}
try:
sorted_nodes = topological_sort(graph)
print("Topologically sorted nodes:", sorted_nodes)
except ValueError as e:
print(e)>您可以在此處找到模型生成的完整代碼。
Topologically sorted nodes: ['A', 'C', 'B', 'D']
# Example usage
graph = {
'A': ['B', 'C'],
'B': ['D'],
'C': ['D'],
'D': []
}
try:
result = sort_graph(graph)
print(f"Topological order: {result}") # Output: ['A', 'C', 'B', 'D']
except ValueError as e:
print(f"Error: {e}")
# Example with a cycle
cyclic_graph = {
'A': ['B'],
'B': ['C'],
'C': ['A']
}
try:
result = sort_graph(cyclic_graph)
except ValueError as e:
print(f"Error: {e}") # Output: Error: Graph contains a cycle算法：
提示：“編寫一個Python類，該類實現具有可配置大小和哈希功能數量的Bloom過濾器。包括將元素添加到過濾器中並檢查是否存在元素的方法。實現應具有記憶效率並有效處理哈希碰撞。
o3 mini（高）響應# Example usage:
graph = {
'A': ['B', 'C'],
'B': ['D'],
'C': ['D'],
'D': []
}
try:
sorted_nodes = topological_sort(graph)
print("Topologically sorted nodes:", sorted_nodes)
except ValueError as e:
print(e)輸出：
Topologically sorted nodes: ['A', 'C', 'B', 'D']
# Example usage
graph = {
'A': ['B', 'C'],
'B': ['D'],
'C': ['D'],
'D': []
}
try:
result = sort_graph(graph)
print(f"Topological order: {result}") # Output: ['A', 'C', 'B', 'D']
except ValueError as e:
print(f"Error: {e}")
# Example with a cycle
cyclic_graph = {
'A': ['B'],
'B': ['C'],
'C': ['A']
}
try:
result = sort_graph(cyclic_graph)
except ValueError as e:
print(f"Error: {e}") # Output: Error: Graph contains a cycle輸出：
Topological order: ['A', 'C', 'B', 'D'] Error: Graph contains a cycle
>
輸出的摘要> O3-mini（高）❌| Claude Sonnet 3.5
> 任務3：動態Web組件 - HTML/JavaScript
O3-Mini響應
>判決：>
O3-mini（高）❌| Claude Sonnet 3.5 >
任務4：交互式形式驗證 - html/javaScript提示：“>創建一個帶有名稱，電子郵件和電話號碼字段的HTML表單。使用JavaScript實現每個字段的客戶端驗證。名稱應該是非空的，電子郵件應該是有效的電子郵件格式，並且電話號碼應為10位數字。如果驗證失敗，則在每個字段旁邊顯示適當的錯誤消息。如果任何驗證失敗，請防止表單提交”。
O3-mini（高）響應：
>
>判決：>
O3-mini（高）❌| Claude Sonnet 3.5 >
| Task | OpenAI o3-mini | Claude 3.5 Sonnet | Winner |
|---|---|---|---|
| Task 1: Python Function | Provides functional solution, lacks error handling | Robust solution with DFS and cycle detection | Claude 3.5 Sonnet |
| Task 2: Bloom Filter | Basic implementation, uses MD5 hashing | Advanced implementation, uses mmh3 hashing, adds collision tracking | Claude 3.5 Sonnet |
| Task 3: Dynamic Web Component | Simple keyframe animation, limited interactivity | Realistic physics-based animation, interactive features | Claude 3.5 Sonnet |
| Task 4: Interactive Form Validation | Simple validation, basic design | Real-time validation, auto-formatting, modern design | Claude 3.5 Sonnet |
>兩種模型都優先考慮安全性，緩解偏見和數據隱私，但是Claude 3.5十四行詩進行了更嚴格的公平測試。用戶應在部署前評估遵守AI法規和道德考慮。
> Openai的O3米尼比DeepSeek-R1更好 如何在Google Colab上運行OpenAi的O3-Mini？
哪個O3-MINI推理水平是最聰明的？常見問題
> Q1。哪個模型更適合編碼任務？ a。 Claude 3.5十四行詩通常更適合編碼任務，因為其高級推理能力和處理複雜指令的能力。 O3-Mini是否適用於大規模應用？是的，可以有效地將O3-Mini用於大規模應用，這些應用需要有效地處理數學查詢或基本文本生成，以較低的成本。 Claude 3.5十四行詩過程圖像可以？是的，Claude 3.5十四行詩支持多模式輸入，使其可以有效地處理文本和圖像。定價的主要區別是什麼？在輸入和輸出令牌成本中，Claude 3.5十四行詩比O3-Mini貴得多，這使得O3-Mini對許多用戶來說是更具成本效益的選擇。> Q5。上下文Windows如何比較？ a。與O3-Mini（128K令牌）相比，Claude 3.5十四行詩支持更大的上下文窗口（200K令牌），從而使其更有效地處理更長的文本。
以上是Openai O3-Mini vs Claude 3.5十四行詩的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
