Python軟件開發中，會遇到各種類型的錯誤，例如語法錯誤、邏輯錯誤和運行時錯誤。
語法錯誤通常在程序開發初期出現，是由於語法不正確導致的。編譯程序時，語法錯誤很容易被發現。
邏輯錯誤則源於邏輯實現不當，例如程序訪問一個未排序的列表，卻假設它是已排序的。邏輯錯誤是最難追踪的錯誤類型之一。
運行時錯誤是比較常見的錯誤，通常是因為沒有考慮所有邊界情況而發生的。例如，嘗試訪問一個不存在的文件。
本文教程將講解如何處理Python中的錯誤，以及如何記錄錯誤日誌以便更好地理解應用程序中出現的問題。 我們將涵蓋以下主題：
try和except處理異常finally語句Python異常處理
讓我們從一個簡單的Python加法程序開始。該程序接收兩個參數作為輸入並打印它們的和：
def addNumbers(a, b):
print(a + b)
addNumbers(5, 10)運行上述程序，將會打印出兩個數的和。
創建自定義異常類可以提高程序的可讀性和可維護性。例如，假設有一個程序需要確保商品的折扣價不高於銷售價，我們可以為這類錯誤創建一個自定義異常：
class PriceError(Exception):
pass然後，在程序中添加異常處理：
def discount(price, discounted_price):
if discounted_price > price:
raise PriceError
else:
print("Discount applied")上述代碼中，如果discounted_price大於price，則會引發PriceError異常。
Python日誌記錄
Python的logging模塊提供了一種記錄程序運行信息的機制，包括錯誤信息。 我們可以設置不同的日誌級別，例如DEBUG、INFO、WARNING、ERROR和CRITICAL。以下代碼片段展示瞭如何使用logging模塊記錄信息：
import logging
# 初始化日志设置
logging.basicConfig(filename='app.log', level=logging.INFO)
try:
# ...你的代码...
except Exception as e:
logging.exception(str(e))將日誌級別設置為INFO，則INFO及以上級別的日誌信息（包括WARNING、ERROR和CRITICAL）都會被記錄。
獲取堆棧跟踪信息
在上面的例子中，只有一個程序文件，因此很容易找到錯誤發生的位置。但是，當涉及多個程序文件時，獲取錯誤的堆棧跟踪信息就顯得尤為重要。 可以使用logging.exception()方法記錄異常的堆棧跟踪信息，如下所示：
import logging
# 初始化日志设置
logging.basicConfig(filename='app.log', level=logging.INFO)
try:
filePointer = open('appFile', 'r')
try:
content = filePointer.readline()
finally:
filePointer.close()
except IOError as e:
logging.exception(str(e))如果運行上述程序並發生異常，錯誤信息將被記錄到日誌文件中，其中包含堆棧跟踪信息。
總結
本教程介紹了Python錯誤處理和日誌記錄的基本方法，包括try、except和finally語句的使用以及logging模塊的應用。 建議閱讀官方文檔以獲取更詳細的信息。
本文檔已更新，並包含Esther Vaati的貢獻。 Esther是Envato Tuts 的軟件開發人員和撰稿人。
以上是python中的錯誤處理和登錄的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
