> kafka消息確認選項
kafka提供了幾個消息確認選項,從而影響了性能和可靠性。 這些選項控制了消費者向經紀人發出成功處理消息的信號。 關鍵選項是:
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自動確認:消費者在特定時間間隔後或處理特定數量的消息後自動確認消息。這是最簡單的方法,提供了高吞吐量但犧牲可靠性。如果消費者在確認之前崩潰,則將消息視為處理,可能導致數據丟失。 -
手動確認:
consumer.commitSync()
消費者使用consumer.commitAsync()
>或 方法明確確認每個消息。這提供了最高的可靠性,因為僅在明確確認後才考慮消息。但是,由於所需的額外協調,它帶有性能開銷。 -
>手動確認具有特定的偏移:
這允許更多的顆粒狀控制。 消費者即使在一批收到的消息中也可以承認特定的偏移。這為處理單個消息處理失敗提供了靈活性,同時保持合理的性能水平。
> kafka如何處理消息確認,以及不同確認策略的含義是什麼?
kafka使用偏移量來跟踪消息消耗。 偏移是分區中每個消息的唯一標識符。 當消費者訂閱主題時,它會從特定偏移開始接收一組消息。 確認策略決定了消費者如何以及何時更新其偏移量,向經紀人表明它已經處理了這些消息。
- >自動確認:
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>手動確認(同步):消費者明確調用
consumer.commitSync()
以更新偏移量。這是一個阻止操作;消費者在處理下一批消息之前等待經紀人的確認。 這保證了消息傳遞,但會影響由於同步性質而引起的性能。
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手動確認(async):
consumer.commitAsync()
消費者調用 ,允許消費者在不等待經紀人確認的情況下繼續處理消息。這大大提高了性能,但如果在異步提交完成之前消費者崩潰,則引入了數據丟失的可能性。 可以使用回調來處理潛在的提交失敗。 >手動確認具有特定的偏移:
這提供了最大的控制和靈活性。 如果消息的處理失敗,則消費者可以選擇不確認特定的偏移,以便以後重新處理。這提供了可靠性,而無需同步確認每一個消息的性能罰款。
>在不同的kafka消息確認選項之間進行了哪些績效折衷?
>績效權衡主要是吞吐量和可靠性之間的績效權衡。損失。 - 手動確認(同步):由於阻塞呼叫而引起的吞吐量較低,但可以保證消息傳遞。 這通常是最慢的選項。
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手動確認(async):吞吐量和可靠性之間的良好平衡。 異步性質比同步方法具有更好的性能,但與同步確認相比,數據丟失的風險仍然更高。
手動確認具有特定的偏移:- 性能通常比同步提交更好,因為只有特定的偏移效果。 此選項在吞吐量和可靠性之間提供了良好的平衡。 實際績效取決於單個消息失敗的頻率。
>哪種kafka消息確認選項最適合我應用程序的特定需求和可靠性要求?
>最佳選項完全取決於您的應用程序的要求:>>>>>>>>>>>>對於數據丟失且高吞吐量至關重要的應用程序(例如,記錄,指標,指標):> > - >自動確認。績效限制。
對於需要在吞吐量和可靠性之間取得平衡的應用程序(最常見的情況):- 手動異步確認,並具有適當的錯誤處理或手動確認,並具有特定的偏移量提供了良好的折衷。 考慮使用重試機制處理失敗的消息處理。
- >偶爾消息處理失敗的應用程序:手動確認具有特定的偏移範圍可以選擇性確認,確保可靠性同時優化性能,同時選擇了
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構建了強大的應用程序,並構建了功能強大的kaft kaft kaft and Inffort kaft。 仔細考慮吞吐量和可靠性之間的權衡,以選擇最能滿足您需求的選項。
以上是KAFKA消息確認選項的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!