avro：將零值存儲在文件中
avro通過利用基於架構的方法並避免需要明確存儲每個字段的無效標記來有效地處理空值。 與某些可能專用空間代表無效值的格式不同，AVRO僅存儲具有實際值的字段的數據。 當一個字段為null時，簡單地從編碼的數據中省略了它。 這是因為模式已經定義了預期的字段，因此解碼過程中缺少字段意味著無效值。此遺漏直接有助於較小的文件大小。 解碼器使用架構來了解存在哪些字段，哪些字段是隱式為空的。該機制比為每個潛在的無效字段存儲明確的空指示器的空間有效。
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> AVRO如何有效地處理無效值，而不會影響文件大小？
>在AVRO方案中表示無效的值的最佳實踐是確保數據完整性和可讀性和可讀性的最佳實踐？ - 明確定義了無效：使用在您的Avro模式中鍵入鍵入，以明確聲明一個字段可以為空。這清楚地將無效價值的可能性傳達給使用該模式的任何人。 例如：
null。這表明"myField": {"type": ["null", "string"]}可以是字符串或零。 例如，如果字段可能包含數字或不存在，則使用像myField這樣的聯合類型要比試圖用特殊數字值（例如-1或0）代表NULL更好。 這避免了歧義性和潛在的數據損壞。
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>記錄您的模式：清楚地記錄了模式中null值的含義。解釋一個零值對每個字段的含義。這樣可以確保清晰度並防止誤解。 在模式文件中使用註釋來提供上下文。
["null", "int"]
- >保持模式一致性：避免頻繁更改模式的無效性。對無效值的處理不一致會導致數據演變和處理過程中的問題。 仔細的模式版本控制和遷移策略至關重要。
- >使用架構註冊表：使用模式註冊表來管理您的AVRO架構。 這有助於實施架構一致性，版本控制，並更容易訪問數據的生產者和消費者。
- 架構設計：仔細設計您的模式是至關重要的。避免包含經常無效的字段，尤其是如果它們大。 如果一個字段幾乎總是為null，請考慮從模式中完全將其刪除，除非潛在的非零值至關重要。 AVRO支持各種壓縮編解碼器（例如，快速的，Deflate，BZIP2）。選擇正確的編解碼器可以顯著減少文件大小，即使有大量的空值。 建議對不同的編解碼器進行實驗，以找到壓縮比和處理速度之間的最佳平衡。
- 數據分配：如果您的數據具有較高的特定子集中零值的數據，請考慮將數據分配到將數據分組到將相似數據分組在一起。 這可以提高壓縮的有效性並降低整體存儲足跡。
- 總結，Avro的固有設計已經有效地解決了無效的零值。 專注於架構設計，壓縮和數據分配可以進一步優化存儲，但是主要的收益是通過從編碼數據中省略零值的基本機制來實現的。
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