將單聲道對象轉換為Spring Webflux中的另一個單聲道對象

>將單聲道對象轉換為Spring Webflux

中的另一個單聲道對象。此問題地址如何將一個Mono對像中封裝的數據轉換為Spring WebFlux應用程序中仍位於A Mono中的其他類型的對象。 有幾種方法可以實現這一目標，每種方法都有自己的優勢和缺點。 核心原理涉及使用反應式操作員將原始Mono的數據映射到一種新類型。

>有效地轉換單聲對象

最有效，最慣用的方法將AMono<T>轉換為Spring Webflux中的AMono<U>>是使用map>map>Mono。 Mono運算符將函數應用於發出的值，將其轉換為新值。 僅當原始Mono發出值時，才會發生。如果它是空的（完成而不發射），則結果

也將是空的。

Mono<User>以下是一個示例：假設您有Mono<UserDto>>，並且要將其轉換為User>。 假設您具有UserDto和

類：

class User {
    String name;
    int age;
    // ... constructors, getters, setters
}

class UserDto {
    String fullName;
    // ... constructors, getters, setters
}

// ... within your handler method ...

Mono<User> userMono = Mono.just(new User("John Doe", 30));

Mono<UserDto> userDtoMono = userMono.map(user -> {
    UserDto userDto = new UserDto();
    userDto.fullName = user.name;
    return userDto;
});

map>此代碼在UserDto>對像中創建一個新的User。 map操作僅在userMono發出值時才發生。 如果userMono為空，則userDtoMono>也將為空。 這是高效的，因為僅在必要時才執行轉換。

在轉換過程中處理潛在誤差的最佳實踐，可能會發生錯誤。 例如，如果輸入數據無效，則映射功能可能會引發異常，或者如果不可用的資源不可用。 強大的錯誤處理至關重要。 最好的做法是將操作員與錯誤處理機制結合使用，例如

>或

>。 flatMap onErrorResume>這是一個示例，其中包含錯誤處理：onErrorReturn

>此代碼在映射功能中使用

使用

Mono<UserDto> userDtoMono = userMono.flatMap(user -> {
    try {
        UserDto userDto = new UserDto();
        userDto.fullName = user.name; // Potential exception if user.name is null
        return Mono.just(userDto);
    } catch (Exception e) {
        return Mono.error(e); // Propagate the exception
    }
}).onErrorResume(Exception.class, e -> {
    // Log the error or return a default value
    log.error("Error during conversion: {}", e.getMessage());
    return Mono.just(new UserDto()); // Return a default UserDto
});

使用flatMapMono.error(e)。 如果發生異常，onErrorResume>下游誤差傳播。 然後，運算符捕獲此錯誤，對其進行記錄，然後返回默認UserDto以防止整個請求失敗。 另外，onErrorReturn可以用於返回特定的默認值。 >

>內置的Spring WebFlux運算符用於轉換

是的，Spring WebFlux提供了幾個內置運算符，這些操作員簡化了一個Mono對象向另一個對象的轉換。 如前所述，最突出的是操作員。 其他運算符，例如map，flatMap和transformDeferred（用於轉換為transformMany），提供了更高級的功能，尤其是用於處理異步操作或複雜轉換的功能。但是，對於簡單的數據轉換，Flux是最有效，最推薦的方法。 選擇正確的操作員取決於轉換的複雜性以及對異步操作或錯誤處理的需求。 對於簡單的數據映射，map就足夠了；對於更複雜的場景，涉及轉換內的潛在異常或異步操作，map以及錯誤處理操作員是首選的選擇。

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