>擬人的克勞德3：AI競技場中的一個有力的新競爭者
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Google的雙子座和其他人正在成為頭條新聞，但是Anthropic的Claude 3正在迅速成為表現最佳的人，在關鍵基準中超過了GPT-4和Gemini Ultra。本教程探討了Claude 3的功能，基準和訪問方法，將其與其前身Claude 2.1和Chatgpt進行了比較。 我們還將深入研究Claude 3的Python API，涵蓋文本生成，圖像處理，流響應和異步操作。
什麼是Claude 3？
> Anthropic的最新家族，在認知任務中設定了新的標準。 該套件包括三個型號：haiku，sonnet和opus，每個型號都為不同的需求而設計。 目前，Opus和Sonnet可通過Claude.ai和Claude API獲得，Haiku計劃即將發布。 Claude 3在復雜的多步驟指令上擅長，保持品牌語音一致性並產生結構化的輸出（例如JSON）。 對先前版本的改進包括增強的上下文理解和不必要的拒絕的大幅減少。 在提供200k上下文窗口的同時，Claude 3可以處理超過100萬個令牌的輸入。 尤其是Opus的召回次數接近完美，超過99％的精度。 採用嚴格的風險緩解策略來確保模型可信度。
模型詳細信息
Claude 3提供了三種平衡智能，速度和成本的模型：
Claude 3 Opus：非常適合需要高智能的複雜任務，例如開放式問題解決問題和戰略分析。 它的較大上下文窗口的成本更高。 定價：每百萬美元的投入令牌15美元，每百萬美元產出代幣$ 75。
>擬人化的Claude Chat-
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> workbench（console.anththropic.com）：通過人類的API免費訪問Claude 3 Opus。
>擬人化工作台
- > api和sdks：
基準性能
Claude 3在MMLU，GPQA和GSM8K等基准上顯著優於GPT-4和Gemini Ultra等LLM的表現，表現出近乎人類的理解和流利性。 在分析，預測，代碼生成和多語言功能中，改進很明顯。 視覺功能也得到了增強，從而使人們能夠理解複雜的圖像，圖表和圖表。 準確性顯著提高，與Claude 2.1相比，開放式問題的準確性提高了兩倍。
比較Claude 3 Opus和Claude 2.1揭示了很大的進步：
>Q＆A： Claude 2.1無法回答謎語，Claude 3 Opus提供了正確的解決方案。
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與Claude 2.1不同， 代碼生成：
Claude 3 Opus生成的功能和優化代碼，該代碼產生了容易發生的代碼。
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>複雜的問題解決：
兩個模型都提供了類似的答案，但是Claude 3 Opus提供了更詳細和可讀的解釋。
比較Claude 3 Opus和Chatgpt 4亮點Claude 3：-
Q＆A：在有關木星月亮的問題中，這兩種模型都表現出局限性，並具有過時的知識。
代碼生成： Claude 3生成的功能代碼，而Chatgpt 4的代碼包含錯誤。 -
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複雜的問題解決：兩個模型都正確求解了一個概率問題。
> claude 3 Python SDK
Claude 3 Python SDK有助於定制的響應：>
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安裝： pip install anthropic
api鍵：>從https://www.php.cn/link/0A409F659E62BE4AA377846ED01DEEA
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客戶端對象：
使用您的API鍵創建客戶端對象。
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>消息API：messages使用Claude 3的消息API（而不是完成API）。 API使用api api
>參數 - 指定角色（“用戶”或“系統”）和內容的字典列表和內容。
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系統提示：>使用系統提示自定義響應。
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>視覺功能：消息API支持圖像處理。 圖像必須在base64中編碼。
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流：> stream
函數啟用by-toke Outper生成。
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異步操作：AsyncAnthropic
客戶端允許並發請求。 >
結論
>人類的Claude 3代表了LLMS的重大進步，提供了強大的功能和可訪問性。 Claude 3雖然缺乏OpenAI的廣泛生態系統，但為各種應用提供了令人信服的替代方案。 本教程已經證明了其優勢，並提供了使用其Python SDK的實用指南。
以上是開始使用Claude 3和Claude 3 API的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
