>解鎖Openai的文本到語音API的功能:綜合指南
>想像一下花費無數小時的製作引人注目的內容,只是因為觀眾參與度有限而意識到其巨大的潛力沒有開發。 許多讀者根本沒有時間進行冗長的文章。 僱用敘述者是昂貴且耗時的。 輸入OpenAI的文本到語音(TTS)API - 一種彌合此差距的技術解決方案。 本教程探討了OpenAI的TTS API,其功能,實現,自定義和不同的應用程序。
什麼是OpenAi的TTS API?> OpenAI的TTS API是一種強大的工具,可將書面文本轉換為自然的演講。 這種文本到語音(TTS)技術採用數字文本並將其轉換為可聽見的敘述。 Openai提供了兩個尖端的型號:
敘述博客文章和文章。
這是使用OpenAI TTS API的分步指南:
>一個資助的OpenAI帳戶(請參見下面的定價)。 python 3.7或更高。
>
步驟2:設置虛擬環境
>
創建一個虛擬環境來隔離項目依賴性。 (有關詳細說明,請參閱Python虛擬環境教程。)
步驟3:python代碼>
API需要三個關鍵輸入:模型名稱,文本和語音。 使用OpenAI的樣本請求作為基礎:
>步驟4:安全管理您的API鍵
>而不是硬編碼您的API鍵,而是使用
庫安全地管理它。from pathlib import Path from openai import OpenAI from dotenv import load_dotenv import os load_dotenv() SECRET_KEY = os.getenv("SECRET_KEY") client = OpenAI(api_key=SECRET_KEY) speech_file_path = Path(__file__).parent / "speech.mp3" response = client.audio.speech.create( model="tts-1", voice="alloy", input="Today is a wonderful day to build something people love!" ) response.stream_to_file(speech_file_path)
> install:
python-dotenv
創建一個
dotenv
pip install python-dotenv
自定義語音和輸出OpenAi的API提供了六種不同的聲音:合金,迴聲,寓言,瑪瑙,Nova和Shimmer。 使用voice
>參數選擇您的首選語音。 默認輸出是mp3,但您可以指定其他格式:AAC,FLAC,OPUS或MP3。 每種格式都在質量,文件大小和兼容性之間進行權衡。
OpenAI的TTS API有許多應用程序:
標準TTS:$ 0.015每1,000個字符。
以上是如何使用OpenAI文本到語音API的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!