Autogen V0.4：簡化各地開發人員的代理AI -Analytics Vidhya

Microsoft的Autogen Framework通過v0.4的釋放進行了重大大修。這不僅僅是增量更新；這是建立在廣泛的社區反饋之上的完整建築重新設計。 目標？為了增強多代理AI系統的代碼質量，魯棒性和可擴展性。

>宣布Autogen 0.4，這是一個完全重新想像的用於構建高級代理AI系統的庫，旨在提高代碼質量和魯棒性。它的異步，事件驅動的架構支持動態，可擴展的工作流程。了解更多信息：

https：//www.php.cn/link/07b95840d88e2f1c033865fba89f624b - 微軟研究（@msftresearch）2025年1月14日 >Autogen V0.4？

> Autogen V0.4提出了一個經過改進的生態系統，其中包括分層框架，以開發人員為中心的工具和現成的應用程序。 此更新優先考慮可擴展性，用戶友好性和自定義，使開發人員能夠構建強大的AI解決方案。 Autogen V0.4中的

鍵的增強：

異步通信：

代理現在通過異步消息進行交互，可容納事件驅動和請求 - 響應模型。 >模塊化和可擴展的體系結構：

可插入的組件系統允許自定義的代理，工具和內存模塊。現在簡化了創建積極主動的長期代理。

• >增強監視和調試：內置度量標準跟踪和消息跟踪提供實時工作流程監視和控制。
現在支持
• >跨平台語言支持：在Python和.NET中編碼的代理之間的互操作性，並提供了進一步擴展的計劃。 >
>社區驅動的擴展：
• 開發人員可以貢獻和共享擴展，促進協作和擴展功能。 >
魯棒類型系統：
• 完整類型支持在構建時間內強制類型檢查，從而改善了代碼質量和降低錯誤。
> Autogen的分層框架：
• >新框架採用了分層設計，通過允許開發人員專注於特定需求來簡化開發。 這三層是：
• • > 核心層：基礎“引擎”為事件驅動的代理系統提供必不可少的工具。
  • 代理層層：一個用戶友好的，任務驅動的層為組聊天，代碼執行和預構建的代理提供高級API。 該層保持與V0.2相似的結構，以便於遷移。
  • 擴展層：>促進功能的添加並與外部工具（包括核心接口和第三方集成）（例如Azure和OpenAI）。 以開發人員為中心的工具：
  ：

  > Autogen V0.4包括：

  > autogen基準：
  用於在各種任務和環境中進行基準測試代理的性能。
  • 自動基因工作室：
  一個用於快速AI代理原型製作的低代碼接口，具有實時更新，中期執行控制，交互式反饋，視覺消息流量和拖放式構建器。
  • >遷移到v0.4：
  Microsoft簡化了V0.2用戶的遷移過程。 AgentChat API的結構相似性最大程度地減少了中斷，而諸如流媒體消息和任務進度節省的新功能可以增強升級。

  未來方向： Microsoft的持續承諾包括擴大語言支持，開發特定領域的應用程序和擴展以及通過開源開發來促進社區貢獻。

  >
  結論：

  > Autogen V0.4代表了代理AI的重大飛躍，解決了以前的局限性並引入了強大的新功能。 無論是構建簡單還是複雜的AI系統，Autogen V0.4都提供了堅固且適應性的基礎。

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