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如何使用New Relic等工具監視PHP 7的性能?

Robert Michael Kim
發布: 2025-03-10 18:28:44
原創
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如何使用New Relic之類的工具監視PHP 7的性能?

為PHP 7監視設置新遺物:使用新遺物監視PHP 7應用程序的性能涉及直接安裝和配置過程。首先,如果您還沒有一個新的Relic帳戶,則需要創建一個新的Relic帳戶。然後,下載新的Relic PHP代理,並根據其文檔進行安裝。這通常涉及在應用程序的配置文件或使用Composer軟件包中添加幾行代碼。代理會自動啟動您的代碼,從而捕獲關鍵的性能指標,而無需大量的手動配置。安裝後,您需要使用新的Relic許可證密鑰配置代理,該密鑰將您的應用程序的數據鏈接到您的帳戶儀表板。短時間後,您應該開始看到數據流到新的Relic帳戶中,從而提供您應用程序性能的實時視圖。請記住,請諮詢最新和具體的說明,因為該過程可能會根據您的服務器環境(例如,Apache,nginx等)和PHP版本而略有不同。

使用新的Relic?formit for Inspers for ph> ,但專注於這些關鍵績效指標(KPI)將為您的PHP 7應用程序的健康提供最有價值的見解:
  • apdex分數:該指標根據響應時間提供了單數對用戶滿意度的表示。較高的APDEX分數表示性能更好和更快樂的用戶。
  • 響應時間:您的應用程序響應請求所需的時間。較高的響應時間表明潛在的瓶頸。將其進一步分解為平均,最小值和最大響應時間,以獲得更全面的理解。
  • 吞吐量:您的應用程序每秒或分鐘可以處理的請求數量。低吞吐量可能會發出可伸縮性問題。
  • 錯誤率:導致錯誤的請求百分比。高錯誤率表明需要立即關注的問題。
  • CPU用法:您的應用程序所消耗的CPU資源百分比。高CPU使用情況可能表明效率低下的代碼或資源密集型操作。
  • 內存使用情況:您的應用程序正在使用的內存量。內存洩漏或過度的內存消耗會導致性能下降並崩潰。
  • 數據庫響應時間:如果您的應用程序與數據庫進行交互,請監視執行數據庫查詢所需的時間。慢速數據庫查詢是常見的性能瓶頸。
  • 外部服務呼叫:如果您的應用程序依賴於外部服務(API等),請跟踪這些調用的響應時間。緩慢的外部服務可以顯著影響您的整體申請表現。

通過定期監視這些KPI,您可以主動識別和解決性能問題。

新的Relic可以幫助我識別和故障識別績效的效果,並在我的php 7應用程序中識別phy extiviations?用於識別和故障排除性能瓶頸的工具。它的功能使您可以深入到應用程序的特定部分,以查明放緩的來源。關鍵功能包括:
  • 交易軌跡:這些提供了單個請求的詳細分解,確切地顯示了您在代碼中花費的時間。這使您可以確定慢速數據庫的查詢,效率低下的算法或有助於緩慢響應時間的外部服務調用。
  • 最慢​​的交易:新的Relic突出顯示最慢的交易,從而提供了優先的研究列表診斷和解決問題。這使您可以查看哪些錯誤最常見,並最大程度地影響您的用戶。
  • 代碼級別的見解:具有適當的配置,可以在代碼級別上提供詳細的指標,從而使您能夠確定功能緩慢的功能或效率較高的代碼段視圖您應用程序的性能和基礎架構。這使您可以將應用程序性能與其他系統級問題相關聯。

通過利用這些功能,您可以有效地查明績效問題的根本原因並實現目標解決方案。

我如何有效地使用新的Relic的警報,以防止My php 7環境中的警報

系統對於防止性能問題至關重要。以下是有效使用它的方法:
  • 定義清晰的閾值:為鍵KPI設置適當的閾值。這些閾值應基於您應用程序的性能要求和可接受的降解水平。例如,如果APDEX分數低於0.8,或者平均響應時間超過500ms。
  • 選擇正確的警報頻道:將新遺物配置為通過電子郵件,SMS發送警報,或與Slack或Pagerduty等其他通信平台集成。這樣可以確保您及時收到有關潛在問題的通知。
  • 優先考慮警報:並非所有警報都相等。根據警報的嚴重性和對用戶的潛在影響確定警報的優先級。專注於首先解決關鍵警報。
  • 測試您的警報:在部署警報配置以生產之前,請在分期環境中進行徹底測試,以確保其按預期工作。
  • 定期審查和完善:定期審查您的警報和配置,以確保其保持相關並有效。 As your application evolves, your alerting strategy may need adjustments.

By carefully configuring New Relic's alerting features, you can create a proactive monitoring system that alerts you to potential performance problems before they escalate into major incidents, allowing for timely intervention and preventing negative impacts on your users.

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