Java的垃圾收集如何工作,如何優化它?
了解Java的垃圾收集
Java's垃圾收集(GC)是一種自動內存管理系統,它恢復了已無法通過該計劃的對象佔用的內存。它使開發人員免於手動記憶分配和交易的負擔,以防止記憶洩漏和懸空指示。該過程通常涉及三個階段:
- 標記: GC識別仍可到達哪些對象。它從一組根對像開始(例如本地變量,靜態變量和登錄),然後遍歷對像圖,標記每個可觸及的對象。
-
- 掃描: GC將無標記的對象(不可涉及的對象)識別為GARBAGE。實時對象更近距離,減少了內存碎片。這改善了內存分配性能。
優化垃圾收集
優化GC並不是要完全消除它 - 這是不可能且不受歡迎的。取而代之的是,優化著重於調整GC以最大程度地減少其停頓和整體開銷。這可以通過各種策略來實現:
- 選擇合適的垃圾收集器: Java提供不同的GC算法(下面討論)。最佳選擇取決於您應用程序的特徵(例如,吞吐量與低延遲)。 The
-XX: UseG1GC
(Garbage-First Garbage Collector) is often a good starting point for many applications.
-
Heap Size Tuning: Setting appropriate heap sizes (using
-Xms
for initial heap size and -Xmx
for maximum heap size) is crucial.太小的堆會導致頻繁的GC週期,而太大的堆可能會浪費記憶並增加GC停頓時間。監視堆的用法是找到正確平衡的關鍵。 - 最大程度地減少對象創建:減少創建的對像數量。在可能的情況下(例如,使用對像池)重複使用對象會大大減少GC負載。
- 避免內存洩漏:識別並修復內存洩漏,其中無意中的對象使對象洩漏超出了其實用性。 Static references and improper use of listeners are common culprits.
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Using Weak References: For situations where you need to hold a reference to an object without preventing it from being garbage collected, use
java.lang.ref.WeakReference
.
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Profiling and Monitoring: Regularly profile your application's GC behavior to identify瓶頸和改進區域(在下面進行了進一步討論)。
Java中使用的垃圾收集算法是什麼不同?權衡: - 串行GC:一個簡單的單線讀取GC。僅適用於在單核處理器上運行的小型應用程序。優勢:簡單,低矮的頭頂。弱點:可能會導致長時間的停頓,不適合多核系統和大型應用程序。
- 並行GC(吞吐量收集器):使用多個線程與應用程序線程同時執行垃圾收集。目的是高通量。優勢:高吞吐量。弱點:在主要集合期間可能會引起長時間的停頓(停止世界停頓)。
- 並發標記掃描(CMS)GC:通過與應用線程同時執行大多數垃圾收集,以實現低停頓時間的目標。優勢:暫停時間。弱點:可以減少吞吐量,更複雜,會導致記憶消耗增加(由於破碎化)。自Java 9.
- G1 GC(垃圾 - 優先GC)以來被棄用:服務器風格的垃圾收集器,設計用於大型堆。將堆分成區域,並優先考慮垃圾最多的地區的垃圾收集。優勢:吞吐量和暫停時間之間的良好平衡,有效地處理大堆。弱點:比簡單的收藏家更複雜。
- z GC:一個為大堆設計的低吊帶時間收集器。使用並發標記和復制技術來最大程度地減少暫停時間。優勢:極低的停頓時間,適合大堆。弱點:相對較新,與成熟的收藏家相比可能具有一些性能限制。
- Shenandoah GC:使用獨特的並發緊湊型算法的低位時期垃圾收集器。優勢:即使有大量堆,暫停時間也很低。弱點:相對較新,與成熟的收藏家相比可能存在一些性能限制。
GC算法的選擇顯著影響應用程序性能。實驗和仔細的監控對於找到最適合您的應用是至關重要的。
我如何有效地監控和故障排除垃圾收集性能問題?
監視和故障排除垃圾收集
有效地監控和故障避免了識別和解決問題,以確定和解決問題。幾種工具和技術可以幫助:
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