本文詳細介紹了Oracle索引創建和用於查詢優化的用法。它探討了各種索引類型（B-Tree，位圖，基於功能，反向鍵，域），其應用程序和性能監視。該文章還警告反對OV 在Oracle中創建和使用索引進行查詢優化 在Oracle中創建和使用索引對於優化查詢性能至關重要。索引是數據結構，允許數據庫基於特定的列值快速定位在表中的行。它們與書中的索引類似 - 您可以直接跳到相關部分，而不是掃描每個頁面。要創建索引，請使用CREATE INDEX語句。該語句指定了索引的名稱，它適用的表以及它構建的列。例如，要在employees表的last_name列上創建B-Tree索引（最常見的類型），您將使用以下SQL語句： CREATE INDEX emp_last_name_idx ON employees (last_name);登入後複製 每當修改employees表中的數據（插入，更新或刪除）時，Oracle就會自動維護索引。當查詢使用過濾索引列上的WHERE子句時，數據庫可以使用索引來顯著減少所需檢查的行數，從而提高查詢速度。例如， SELECT * FROM employees WHERE last_name = 'Smith';該指數將大大受益。數據庫可以使用索引快速使用last_name = 'Smith'來定位行，而不是執行完整的表掃描。您還可以在多個列上創建複合索引，從而允許基於列值組合的有效查找。例如， CREATE INDEX emp_dept_lname_idx ON employees (department_id, last_name);對於部門和姓氏的查詢過濾非常有用。使用正確的索引是數據庫調整和性能優化的關鍵方面。 甲骨文中的不同類型的索引以及何時使用它們 Oracle提供了幾種索引類型，每種索引類型都適用於不同的方案： B樹索引：這是最常見的類型，適用於涉及平等，範圍和分類搜索的大多數情況。使用= ， > ， ，>= ， ， BETWEEN ， IN和LIKE （僅帶有領先的通配符）條件的情況下，對於查詢的WHERE是有效的。 位圖索引：這些索引對於低基數（幾乎不同的值）的列非常有效。它們對於表示類別或標誌的列特別有用（例如，性別，狀態）。位圖索引使用位圖來表示值或不存在值，從而使涉及這些低心電柱的查詢非常快速地查找。但是，它們在範圍查詢中的效率較低。 基於功能的索引：這些索引是根據應用於列或一組列的函數的結果創建的。當您經常根據計算值查詢時，這很有用。例如， UPPER(last_name)上的索引會加快忽略案例靈敏度的查詢。 反向密鑰索引：用於優化涉及具有經常插入高價值數據的列範圍掃描的查詢。它以相反的順序為數據索引，從而提高了這些類型的掃描性能。 域索引：在域而不是表列上創建域索引。這不太常見，但在某些情況下使用相同的域在多個表中使用相同的域。 索引類型的選擇在很大程度上取決於數據特徵和查詢模式。分析您的查詢和列中值的分佈，以確定最合適的索引類型。例如，如果您的列代表只有幾個不同值的客戶狀態，則比特圖索引將比B樹索引更有效。如果您的查詢經常涉及計算值，則應考慮基於函數的索引。 監視索引的性能影響 監視索引的性能影響涉及在創建索引之前和之後跟踪查詢執行時間和資源使用情況。 Oracle提供了幾種幫助解決此問題的工具： SQL*Plus/SQL開發人員：這些工具允許您執行查詢並觀察其執行計劃。執行計劃顯示了Oracle如何訪問數據，表明是否使用了索引及其有效性。在執行計劃中尋找“索引範圍掃描”或“索引快速掃描”，作為索引使用的積極指標。 自動工作負載存儲庫（AWR）： AWR提供了歷史性能數據，使您可以比較創建索引之前和之後的性能。您可以分析諸如CPU使用，I/O操作和查詢執行時間之類的指標。 自動數據庫診斷監視器（ADDM）： ADDM分析AWR數據以識別性能瓶頸，包括與索引使用效率低下或缺乏相關的瓶頸。它提供了創建索引或修改的建議。 DBMS_STATS軟件包：此軟件包提供了用於在表和索引上收集統計信息的過程，對於優化器至關重要，以生成有效的執行計劃。定期收集統計數據對於確保優化器具有準確的信息很重要。 通過仔細監視這些指標，您可以評估索引對查詢性能的正面或負面影響。如果儘管期望有期望，但仍未使用索引，請查看查詢和索引定義以識別潛在問題。 使用太多索引的缺點 雖然索引顯著提高了查詢性能，但使用太多的索引可能會有幾個缺點： 增加的存儲空間：每個索引都會消耗額外的存儲空間，從而可能影響整體數據庫規模和管理成本。 較慢的DML操作（插入，更新，刪除）：維護索引需要在數據修改操作期間額外的開銷。您擁有的索引越多，這些操作就會慢。這是因為每當數據更改時都必須更新每個索引。 增加索引維護開銷：維護索引需要資源。索引越多，維護開銷越高。 優化器混淆：大量索引有時會混淆查詢優化器，導致其選擇較少的最佳執行計劃。優化器可能會花更多的時間評估各種選項，從而否定索引的好處。 因此，至關重要的是，基於最頻繁執行和至關重要的查詢仔細選擇索引。避免在很少在WHERE或基數高的列上使用的列上創建索引。定期審查並刪除不再有益的索引。精心計劃的索引策略平衡了性能的增長與維持眾多索引的成本。
