該教程通過其API指導您使用OpenAI的GPT-4.5語言模型，重點是構建基於Python的聊天機器人。這為每月ChatGpt訂閱提供了具有成本效益的替代方法。
了解GPT-4.5
OpenAI的最新模型GPT-4.5在對話流利，上下文理解和事實準確性方面表現出色。它產生更多的自然響應並有效地調整音調，使其非常適合聊天機器人和內容創建。但是，與OpenAI的O系列模型不同，它缺乏逐步推理功能，因此它不太適合複雜的解決問題的任務。
連接到OpenAI API
這涉及獲取API鍵並設置您的Python環境。
1。獲取您的API密鑰：
OPENAI_API_KEY=<your_api_key></your_api_key> .env OPENAI_API_KEY=<your_api_key></your_api_key>
2。API定價：
Openai的API是按使用付費的，由代幣（大約有一個單詞的大約¾）指控。這通常比定期使用的訂閱便宜。本教程中使用的模型GPT-4.5是OpenAI最先進的通用模型。
3。設置您的Python環境：
使用Anaconda創建一個乾淨的Python環境：
conda create -n gpt45 -y python = 3.9 Conda激活GPT45 PIP安裝Openai Python-Dotenv
4.提出第一個API請求：
創建一個名為script.py的文件並添加以下代碼：
來自Openai Import Openai
來自dotenv import load_dotenv
導入操作系統
load_dotenv（）
api_key = os.getEnv（“ openai_api_key”）
客戶端= OpenAI（API_KEY = API_KEY）
completion = client.chat.completions.create（
model =“ gpt-4.5-preview”，
消息= [{{“角色”：“用戶”，“ content”：“ hello”}]，
）
打印（完成。選擇[0] .message.content）使用python script.py運行此。
構建GPT-4.5聊天機器人：
增強腳本以創建交互式聊天機器人：
來自Openai Import Openai
來自dotenv import load_dotenv
導入操作系統
load_dotenv（）
api_key = os.getEnv（“ openai_api_key”）
客戶端= OpenAI（API_KEY = API_KEY）
chat_history = []
而真：
提示=輸入（“>”）
如果提示==“退出”：
休息
chat_history.append（{“角色”：“ user”，“ content”：stress}）
completion = client.chat.completions.create（
model =“ gpt-4.5-preview”，消息= chat_history
）
答案=完成。選擇[0] .message.content
打印（答案）
chat_history.append（{“角色”：“助手”，“ content”：答案}）該聊天機器人維護對話歷史記錄，從而提供了更多具有上下文意識的響應。
結論：
該教程演示瞭如何利用OpenAI API和GPT-4.5使用Python構建功能性聊天機器人。請記住安全處理您的API密鑰並註意API使用成本。
以上是GPT-4.5 API教程：開始使用OpenAI的API的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
