如何在PL/SQL（數組，記錄，表）中使用集合？

如何在PL/SQL中使用集合（數組，記錄，表）

PL/SQL提供了幾種收集類型來管理相關數據組，增強代碼效率和可讀性。這些包括嵌套表，關聯陣列（索引表）和記錄。讓我們檢查每個：

記錄：記錄類似於其他語言中的結構。他們將不同數據類型的元素分組為單個名稱。它們用TYPE語句聲明，然後用來聲明變量。

 <code class="sql">DECLARE TYPE employee_record IS RECORD ( employee_id NUMBER, employee_name VARCHAR2(50), salary NUMBER ); emp employee_record; BEGIN emp.employee_id := 123; emp.employee_name := 'John Doe'; emp.salary := 60000; DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('Employee ID: ' || emp.employee_id); END; /</code>

嵌套表：嵌套表是同質數據類型的訂購集合。它們允許可變長度列表。

 <code class="sql">DECLARE TYPE num_list IS TABLE OF NUMBER; numbers num_list := num_list(1, 2, 3, 4, 5); BEGIN FOR i IN numbers.FIRST .. numbers.LAST LOOP DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(numbers(i)); END LOOP; END; /</code>

關聯陣列（索引表）：這些類似於其他語言中的哈希地圖或字典。他們存儲鍵值對，其中鍵必須是PLS_INTEGER的子類型，並且值可以是任何數據類型。

 <code class="sql">DECLARE TYPE emp_salary IS TABLE OF NUMBER INDEX BY VARCHAR2(50); salaries emp_salary; BEGIN salaries('John Doe') := 60000; salaries('Jane Smith') := 75000; DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('John Doe salary: ' || salaries('John Doe')); END; /</code>

選擇適當的收集類型取決於您的特定需求。記錄非常適合分組相關的數據元素，訂購列表的嵌套表以及鍵值查找的關聯陣列。

在PL/SQL中使用不同收集類型的性能含義是什麼？

使用不同集合類型的性能含義因使用方式和數據大小而有所不同。一般來說：

• 記錄：記錄的性能最少，因為它們本質上只是結構。訪問單個元素很快。
• 嵌套表：性能可能會受到嵌套表的大小的影響。諸如將元素附加到大嵌套表上的操作可能比較小桌子上的等效操作較慢。同樣，通過索引檢索特定元素可能比按值搜索元素更快。
• 關聯陣列：通過密鑰訪問元素通常非常快，使其非常適合頻繁查找。但是，由於潛在的哈希碰撞，該性能會以非常大的陣列降解。通過關聯陣列的迭代比通過嵌套表的迭代慢。

收集的大小和操作頻率（插入，刪除，查找）嚴重影響了整體性能。對於非常大的數據集，請考慮優化訪問模式，並有可能使用諸如實體視圖或管道功能之類的替代方法。

如何有效地將收集作為參數傳遞給PL/SQL過程和功能？

將收集作為參數有效地涉及理解通過（進出，外，外）的不同模式，並根據您的需求選擇適當的方法。在適當的情況下，使用%ROWTYPE屬性也可以提高性能。

在參數中：這是通過集合的最常見方法。該集合作為僅閱讀值傳遞。該過程或功能接收了該集合的副本，這對於較小的集合來說可能是有效的，但對於非常大的集合來說效率低。

輸出參數：過程或函數修改集合併返回修改後的版本。

在OUT參數中：該集合在過程或功能中都傳遞和修改，並返回修改版本。

在參數中使用示例：

 <code class="sql">CREATE OR REPLACE PROCEDURE process_numbers (numbers IN num_list) IS BEGIN -- Process the numbers collection END; /</code>

對於非常大的集合，請考慮使用對像類型而不是直接傳遞集合來通過參考來傳遞它們。這可以減少複製大數據集的內存開銷。

我可以使用集合來提高PL/SQL代碼的效率，如果是，如何？

是的，收集可以通過幾種方式顯著提高PL/SQL代碼的效率：

• 減少上下文切換：您可以在單個呼叫中檢索整個集合，而不是進行多個數據庫調用來檢索單個行，從而減少了PL/SQL和數據庫之間的上下文開銷。
• 批處理處理：收集允許您執行批處理操作，例如在單個語句中插入或更新多行，與單個逐行處理相比，性能大大提高。
• 提高的可讀性和可維護性：使用集合分組相關數據可改善代碼的可讀性，並使其更容易維護。
• 優化數據檢索：通過將相關數據獲取到集合中，您可以避免重複的數據庫查找相同數據。在處理主尾關係時，這特別有用。

提高效率的示例：

而不是這種效率低下的方法：

 <code class="sql">FOR i IN 1..1000 LOOP SELECT column1 INTO variable1 FROM table1 WHERE id = i; -- Process variable1 END LOOP;</code>

使用嵌套表使用這種更有效的方法：

 <code class="sql">DECLARE TYPE num_list IS TABLE OF NUMBER; data num_list; BEGIN SELECT id BULK COLLECT INTO data FROM table1 WHERE id BETWEEN 1 AND 1000; FOR i IN data.FIRST .. data.LAST LOOP -- Process data(i) END LOOP; END; /</code>

通過使用BULK COLLECT INTO ，您可以在單個數據庫往返中檢索所有1000個ID，從而大大提高了性能。該原則也適用於其他數據庫操作。請記住，根據您的數據結構和訪問模式選擇適當的收集類型以進行最佳性能。

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