利用外部知識：深入研究檢索增強一代（RAG）及其工具
除了初始培訓數據之外，將外部知識納入AI模型的能力正在改變AI景觀。這是通過檢索增強生成（RAG）實現的，該生成允許AI系統動態訪問和利用外部信息。本文探討了流行的抹布工具及其對AI未來的影響。
RAG將基於檢索的系統與生成模型相結合。收到查詢後，抹布模型從外部來源（數據庫，文檔等）檢索相關信息。該檢索數據增加了生成模型的輸入，從而產生了更準確和上下文感知的響應。
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專業工具簡化了各種用例的抹布應用程序開發。主要參與者包括：
下表比較了這些工具的功能：
| 抹布應用工具 | 基礎模型 | 摘要 | 支持的文件 | 視頻內容 | 播客的生成 |
| 筆記本 | 雙子座1.5 Pro | 是的 | PDF，TXT，Markdown，Audio，網頁 | YouTube視頻鏈接 | 是的 |
| chatpdf | 未指定 | 是的 | 不 | 不 | |
| notegpt.io | 未指定 | 是的 | PDF，PPT，DOCX，音頻，視頻，圖像，網頁 | 是的 | 是的 |
| 打開筆記本 | 駱駝3.1 405b | 是的 | YouTube視頻鏈接 | 是的 | |
| askyourpdf | GPT-4O Mini（免費），GPT-4（付費），Claude模型（付費），Mistral（付費） | 是的 | PDF，DOC，DOCX | 不 | 不 |
| pdf.ai | GPT-3.5-Turbo（免費），GPT-4（付費），Claude 3.5十四行詩（付費） | 是的 | 不 | 不 | |
| 查爾多克 | GPT-4O（付費） | 是的 | PDF，DOC，DOCX，MARKDOWN，網頁，Epub，Ocrtxt | 不 | 不 |
| 聊天 | GPT 3.5，GPT-4 | 是的 | PDF，Word，Excel，PowerPoint，網頁，HTML，MOBI | 不 | 不 |
這些工具為建立有效的AI解決方案（無論是基於文本還是基於視覺的）提供了基礎。
讓我們檢查三個突出的工具：
NoteBookLM由Google的Gemini 1.5 Pro提供支持，根據提供的信息生成內容，從而最大程度地減少了不准確性。它支持各種輸入類型（PDF，Google文檔，YouTube視頻），並產生摘要，回答問題並生成音頻內容（播客）。
Open NoteBookLM是一種類似的開源替代方案，提供了可比的功能。
CHATPDF啟用與PDF文檔的對話交互。上傳PDF並提出問題以提取信息，而無需閱讀整個文檔。
NoteGPT.IO是用於匯總，筆記和文檔交互的多功能工具。將文件，粘貼URL或輸入文本進行摘要和問答。
RAG正在改變AI訪問和利用外部知識的能力。 NoteBookLM，CHATPDF和NoteGPT.IO之類的工具簡化了RAG應用程序開發，從而在各種任務中實現了高效且高性能的AI模型。未來可能會看到更複雜的抹布工具出現。
Q1。什麼是抹布工具？抹布工具是將信息檢索與生成AI結合起來的應用程序，以進行上下文相關響應。
Q2。哪些框架支持自定義抹布系統？流行的框架包括Langchain，Intel Lab的Fastrag，Haystack和Llamaindex。
Q3。 Notebooklm與Open Notebooklm？ NoteBookLM（Google）使用Gemini 1.5 Pro，而Open NoteBookLM是使用Llama 3.1 405B的開源替代方案。
Q4。破布工具可以生成播客嗎？是的，有些（例如Notesbooklm和Notegpt.io）提供此功能。
Q5。支持哪些文件格式？抹布工具通常支持PDF，Google文檔，URL，視頻和音頻文件。
Q6。抹布與llms？ RAG通過外部數據增強LLM，以改善上下文，而LLMS僅依靠預訓練的知識。
以上是8個流行的抹布應用工具的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
