跨多個數據源實現單個GraphQl

本文展示了跨多個動物群實例縫製的架構，從而從不同的數據源創建了統一的GraphQl API。我們還將探索將動物區係與其他GraphQL服務相結合。

了解模式縫線

架構縫線是一種從多個基礎GraphQl API構建單個GraphQl API的技術。

為什麼要使用模式縫線？

大規模應用通常採用微服務用於模塊化。但是，客戶端應用程序經常需要來自多個來源的數據。統一的GraphQl API提供了一個乾淨的接口，但是構建單片服務器可能會出現問題。 Fauna的每個數據庫的本機GraphQl是理想的，但是多個數據庫需要連接到多個實例，從而創建緊密的耦合。模式縫合通過將多個GraphQl服務組合到單個統一的模式中來解決此問題。本文涵蓋：

1. 將多個FAUNA實例集成到單個GraphQl服務中。
2. 將動物群與其他GraphQL API和數據源相結合。
3. 使用AWS lambda創建無服務器GraphQL網關。

合併多個動物群實例

讓我們將多個FAUNA數據庫實例（例如， Product ， Inventory ， Review ）組合到單個GraphQL服務中。每個數據庫都有自己的GraphQl API（子圖）。我們的目標是用於客戶端應用程序的統一圖，以查詢所有來源的數據。

該統一的圖將是我們的網關服務。我們將使用node.js構建它。

1. 項目設置：創建一個node.js項目：

    mkdir my-gateway
   CD My-Gateway
   NPM Init-是的

2. 安裝依賴項：

    npm i express-express-graphql graphql @graphql-tools/schema @graphql-tools/stitch @graphql-tools/wrap cross-fetch-save -save-save-save-save

3. 基本GraphQl Server（gateway.js）：從簡單的Express GraphQl Server開始：

    // Gateway.js（初始版本）
   // ...（Express Server設置）...

   （此初始代碼將是類似於原始示例的裸孔服務器，但省略了簡潔的專注於縫合方面。）

4. FAUNA數據庫設置：創建三個FAUNA數據庫（ Product ， Inventory ， Review ）並生成管理密鑰。為每個數據庫定義GraphQL模式（如原始示例所示）。

5. Gateway Service Enhancement（Gateway.js）：使用@graphql-tools/stitch實現模式縫製。本節將包括原始描述的makeRemoteExecutor和makeGatewaySchema功能，但具有改善的清晰度，並有可能重構以更好地可讀性。主要改進將是：

   • 清晰的評論解釋了每個功能的目的。
   • API呼叫的錯誤處理。
   • 通過環境變量而不是硬編碼的API鍵配置。

6. 縫製第三方API：將網關擴展到使用相同的makeRemoteExecutor和stitchSchemas方法包括第三方GraphQl API（例如SpaceX API）。

7. 部署到AWS lambda：使用無服務器框架將網關部署到AWS lambda功能。安裝必要的依賴項（ serverless ， serverless-http ， body-parser ）。創建一個serverless.yaml文件（如原始文件所示）。修改gateway.js ，與serverless-http集成以進行適當的lambda功能處理。使用serverless deploy部署。

結論

模式縫合為從多個數據源構建可擴展和可維護的GraphQL API提供了強大的解決方案。儘管本文使用Fauna和AWS Lambda，但這些原則廣泛應用於其他GraphQL服務和無服務器平台。阿波羅聯合會（Apollo Federation）等替代方法提供了類似的功能。

以上是跨多個數據源實現單個GraphQl的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！