IBM Granite-3.0模型

IBM Granite 3.0：一種強大的，可以使用企業的大語言模型

IBM的Granite 3.0代表了大型語言模型（LLM）的重大進步，提供了優先級安全，速度和成本效益的企業級，指導調節模型。該系列增強了IBM的AI投資組合，特別是對於要求精確，安全性和適應性的應用程序。建立在多種數據和精緻培訓技術的基礎上，花崗岩3.0平衡能力和實用性。

關鍵學習點：

• 掌握花崗岩3.0的架構和企業應用程序。
• 利用Granite-3.0-2b-Instruct進行諸如摘要，代碼生成和問答之類的任務。
• 探索IBM的創新培訓方法提高了Granite 3.0的性能和效率。
• 了解IBM對開源透明度和負責人AI開發的承諾。
• 發現花崗岩3.0在各個行業創建安全，成本效益的AI解決方案方面的作用。

（本文是數據科學博客馬拉鬆的一部分。）

目錄：

• 什麼是花崗岩3.0型號？
• 企業績效和成本優化
• 高級模型培訓技術
• Granite-3.0-2B-教程：Google Colab教程
• 模型架構和培訓創新
• 花崗岩3.0的現實應用應用
• 負責AI和開源承諾
• 未來的增強和擴展功能
• 結論
• 常見問題

什麼是花崗岩3.0型號？

花崗岩3.0系列由花崗岩3.0 8b指示（一種教學調整，密集的解碼器模型）帶頭，可滿足企業需求的高性能。使用雙相方法培訓了多種語言和編程語言的12萬億代幣的訓練，它的用途高度高。它適用於金融，網絡安全和編程中的複雜工作流程的適合性，源於其通用功能和強大的特定於任務的微調的融合。

Granite 3.0在開源Apache 2.0許可下獲得許可，可確保透明度。它與IBM Watsonx，Google Cloud Vertex AI和Nvidia Nim等平台無縫集成，提供廣泛的可訪問性。培訓數據集和方法論的詳細披露在Granite 3.0技術論文中詳細介紹了這種對開源的承諾。

鑰匙花崗岩3.0特徵：

• 多功能模型選項： Granite-3.0-8B-Instruct，Granite-3.0-8B基礎，Granite-3.0-2B-Instruct和Granite-3.0-2B基礎等模型提供可伸縮性和性能選擇。
• 通過護欄增強的安全性： Granite-Guardian-3.0型號為敏感應用，過濾輸入和輸出提供了額外的安全性，以滿足嚴格的企業標準。
• 用於減少延遲的專家（MOE）的混合物：諸如Granite-3.0–3b-A800M-Insruct-Instruct Leveragtion MOE之類的模型，以減少潛伏期而不犧牲性能。
• 改進的推理速度： Granite-3.0-8B-Instruct-Accelerator利用投機解碼來提高推理速度。

企業績效和成本優化

Granite 3.0在需要高準確性和安全性的企業任務中出色。對特定於行業任務和學術基準的嚴格測試在多個領域表現出領先的表現：

• Ragbench上的最高表現：花崗岩3.0在IBM的ragbench上領先，這是一個評估檢索效果的一代任務的基準測試，強調了忠誠和正確性。
• 行業專業化：它在網絡安全方面發揮了作用，對IBM專有數據集和公共網絡安全標准進行了基準測試。
• 編程能力： Granite 3.0在代碼生成和功能調用方面表現出色，在各種工具定價基准上的重量類別中的其他模型都優於其他模型。

高級模型培訓技術

IBM的高級培訓方法是Granite 3.0性能和效率的關鍵。數據準備套件和IBM Research的Power Scheduler扮演著重要角色：

• 數據準備套件：促進非結構化數據的可擴展和簡化處理，包括元數據記錄和檢查點。
• 功率調度程序：根據批處理大小和代幣計數動態調整學習率，優化培訓效率並最大程度地減少過度擬合。

Granite-3.0-2B-教學：Google CoLab指南

Granite-3.0-2b-Instruct，平衡有效的尺寸和出色的性能，是企業應用程序的理想選擇。針對速度，安全性和成本效益進行了優化，適用於生產規模的AI。下圖顯示了樣本推理結果。

該模型在多語言支持，NLP任務和特定於企業的用例中表現出色，支持摘要，分類，實體提取，提問，抹布和功能調用。

（其餘部分，包括COLAB指南，模型架構和培訓創新，現實世界應用，負責的AI，未來的發展，結論和常見問題，將遵循類似的重寫和解釋的模式，維持原始內容和圖像的位置。）

以上是IBM Granite-3.0模型的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！