革命性的在線購物:使用WhatsApp的虛擬嘗試聊天機器人
在當今快節奏的數字世界中,虛擬試驗技術正在改變在線購物體驗。本文詳細介紹了使用燒瓶,Twilio的WhatsApp API和擁抱Face的Gradio API構建的虛擬試驗原型,允許用戶通過WhatsApp“嘗試”衣服。該項目利用先進的IDM-VTON模型來實現現實結果。
這個創新的項目可以使用以下功能創建一個虛擬的嘗試聊天機器人:
關鍵技術:
(本文是數據科學博客馬拉鬆的一部分。)
先決條件:
步驟1:Twilio WhatsApp集成
步驟2:擁抱臉部設置
步驟3:克隆,安裝和運行
git clone https://github.com/adarshb3/Virtual-Try-On-Application-using-Flask-Twilio-and-Gradio.git
pip install -r requirements.txt
export TWILIO_ACCOUNT_SID=your_account_sid
export TWILIO_AUTH_TOKEN=your_auth_token
python app.py
步驟4:本地服務器曝光的NGrok
ngrok authtoken your_ngrok_auth_token
.\ngrok http 8080
IDM-VTON(改進虛擬嘗試的擴散模型)是一種最新的模型,可產生高度逼真的虛擬嘗試。它擅長保存服裝細節並創建高質量的圖像,即使在具有挑戰性的情況下也是如此。
密鑰IDM-VTON功能:
IDM-Vton產生高質量,現實的圖像的能力使其非常適合該項目。 Gradio API可輕鬆訪問此功能強大的模型。
該項目無縫整合燒瓶,Twilio和Gradio:
app.py
:處理WhatsApp消息,圖像處理和Gradio交互。static/
:存儲臨時圖像。requirements.txt
:列表依賴項。這種虛擬的嘗試技術在以下方面具有廣泛的應用:
該項目展示了燒瓶,Twilio和Gradio在創建用戶友好的虛擬嘗試體驗方面的力量。該代碼可在GitHub上找到。
(問答部分基本相同,並進行較小的措辭調整以清晰度和流動。)
(注意:圖像URL保持不變。)
以上是在WhatsApp上構建虛擬的聊天機器人的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!