解鎖AI代理的力量：全面的21週學習旅程
AI代理和代理AI感興趣？該專家學習路徑為建立智能，自主的AI代理提供了結構化指南。我們將介紹關鍵概念，工具和技術，為沿途提供更深入探索的資源。 AI代理根據用戶定義的目標在沒有明確說明的情況下操作，而代理AI則可以反映，適應和改進隨著時間的流逝，從而促進了更大的自主權和協作功能。這些藥物對於通過最少的人類干預來應對複雜的任務越來越重要。
我們的21週計劃始於生成的AI基礎知識，並發展為LLM，及時的工程，抹布系統以及Langchain，Langgraph和Autogen等高級主題。隨時遵循每週時間表，或直接跳到與您的利益最相關的領域。該路線圖將使您能夠在AI代理商的動態領域中獲得卓越的技能和知識。
讓我們開始這次激動人心的冒險！
學習路徑概述：
詳細的每週分解（摘錄）：
第1-2週：了解生成的AI
首先掌握生成AI及其功能的核心原理 - 創建諸如文本，圖像和音樂之類的內容。探索諸如Chatgpt，Gemini和Midjourney之類的常見工具。了解基礎模型：gan，vaes和高斯混合模型，然後發展為高級模型，例如擴散模型，基於變壓器的模型（例如，GPT）和狀態空間模型。最後，檢查各種行業之間的生成AI應用。
第3週：無代碼AI代理開發
利用無代碼平台（例如文字軟件，相關AI，Vertex AI代理構建器）在不編碼的情況下構建您的第一個AI代理。學會為各種應用程序定制和部署代理商，例如客戶支持聊天機器人或個人助理。
第4-5週：AI的必需Python
主基本的Python編程概念，熊貓的數據處理，帶有SQL的數據庫管理以及將代碼連接到外部系統和LLM的API集成。使用燒瓶或FastApi構建簡單的AI驅動應用程序。
（每週進一步的分解將遵循類似的結構，詳細介紹每週的關鍵概念和資源。）
結論：
這條學習道路為AI代理和代理AI的世界提供了全面的旅程。從生成的AI基礎知識到先進的框架和抹布系統，您將獲得建立智能，自主代理所需的實踐技能和理論知識。無論您是初學者還是經驗豐富的開發人員，此路線圖都將使您有能力創建有影響力的AI解決方案。今天開始您的旅程！
考慮用於結構化在線課程的代理AI先驅計劃。
常見問題（常見問題解答）：
AI代理學習路徑是什麼？從基礎概念到先進技術，使用Langchain和Autogen等工具，涵蓋了AI代理必需品的結構化指南。
有先決條件嗎？基本的AI知識是有用的，但沒有強制性。這條路徑始於基本主題，使初學者可以訪問它。
我會學到什麼工具？您將與Langchain，Langgraph，Autogen，Crewai等合作，以構建和部署AI代理。
涵蓋了哪些主題？生成的AI，LLM，及時工程，抹布系統和AI代理開發框架。
它需要多長時間？持續時間取決於您的學習步伐。您可以遵循每週的結構或關注特定感興趣的領域。
以上是如何在2025年成為代理AI專家？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
