Autogen Studio：代理聊天機器人開發的低代碼方法
聊天機器人徹底改變了人類計算機的互動，提供了智能的自動對話。但是，創建可擴展和適應性的聊天機器人系統提出了重大挑戰。 Autogen通過其編程和低編碼框架簡化了此過程。在上週探索Autogen編程框架的基礎上，本指南重點側重於使用低代碼工具Autogen Studio來構建用於不同應用程序的代理聊天機器人。
目錄
什麼是Autogen Studio？
Autogen Studio提供了一個用戶友好的界面，用於快速AI代理創建，技能集成和工作流程設計。利用自動源框架，它簡化了能夠管理複雜相互作用的複雜聊天機器人的開發。需要最小的編碼，從而加速了靈活和響應式智能代理的創建。
Autogen Studio入門
為了避免依賴性衝突，最好在專用的虛擬環境中運行Autogen Studio：
conda create -n autogenstudio python=3.11
conda activate autogenstudio
pip install autogenstudio
autogenstudio ui --port 8081
http://localhost:8081/
構建部分：深入潛水
Autogen Studio包括兩個部分：構建和操場。 “構建”部分使用各種模型和技能來促進代理構建，而操場則可以與這些代理進行互動。 “構建”部分具有四個選項卡：技能，模型，代理和工作流程。每個選項卡都包含可以修改或擴展的預製組件。
型號
預定義的型號可用於編輯，您可以集成其他LLM。添加新模型涉及指定模型名稱和API鍵，並具有測試功能以驗證輸入。
技能
技能是處理輸入並生成輸出的Python功能。提供了幾種內置功能以供參考。添加新技能需要指定功能代碼，名稱和說明。如有必要，可以將API密鑰添加到秘密字段中。
Python代碼示例：
通過輸入註釋的文字
操作員=字面[“”，“ - ”，“*”，“/”]
DEF計算器（A：INT，B：INT，操作員：註釋[運算符，“運算符”]） - > int：
如果操作員==“”：
返回AB
elif操作員==“ - ”：
返回A -B
Elif操作員==“*”：
返回A * B
elif操作員==“/”：
返回int（A / B）
別的：
提高價值Error（“無效操作員”） 
代理商
代理是使用選定的模型和技能構建的。預先建造的代理，例如user_proxy代理（不需要LLM的人類代理）。也可以創建組聊天代理。
要創建一個新代理（例如，助理代理），請在代理配置中指定相關詳細信息。
工作流程
工作流定義代理協作。在自主（聊天）和順序交互模式之間進行選擇。創建新的工作流程涉及定義其名稱，描述和摘要方法（LLM或最後一條消息）。然後將代理添加到工作流程中（例如， user_proxy作為啟動器和自定義助理代理）。
與Autogen Studio遊樂場互動
操場可以與創建的代理進行互動。開始一個新的會話，選擇工作流，然後開始交互。
概括
Autogen Studio提供了一個用戶友好的平台，用於構建用最少編碼的代理聊天機器人。它的直觀界面和預構建組件可以快速開發智能，以任務為導向的聊天機器人。
常見問題
Q1。什麼是Autogen Studio？答：用於構建代理聊天機器人的低代碼工具。
Q2。是否需要編程知識？ A.需要最小的編碼；該界面設計用於易用。
Q3。什麼是主要組成部分？ A.模型，技能，代理和工作流程。
Q4。可以定制技能和模型嗎？答：是的，用戶可以編寫自定義Python功能並集成新模型。
Q5。如何測試聊天機器人？答：通過創建新的會話並選擇工作流程，在操場上測試。
以上是Autogen Studio的代理聊天機器人的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
