Yfiles:可視化知識圖,以增強LLM開發
強大的SDK Yfiles簡化了複雜的網絡和數據關係的可視化。它與LlamainDex的集成為實時知識的可視化和相互作用創造了強大的工具,從而顯著增強了生成的AI應用程序。本指南詳細介紹了集成過程,關鍵功能和實踐演示。
學習目標:
(本文是數據科學博客馬拉鬆的一部分。)
目錄:
可視化開發人員的知識圖
知識圖對於構建智能AI應用程序至關重要,尤其是使用大語言模型(LLM)的應用程序。它們促進了快速,準確的信息檢索,對於產生上下文相關的響應至關重要。
AI開發人員的主要障礙是在其現有技術基礎架構中可視化這些圖。許多項目都使用前端框架(React,Angular,Vue)和AI庫(Llamaindex,Langchain,Haystack)。 Yfiles通過提供無縫集成的客戶端打字稿SDK來解決此問題,從而使有效的知識圖可視化。
Yfiles的適應性使其可以處理來自各種來源的數據。任何數據都可以轉換為視覺節點和邊緣,簡化了多個管道,微服務或文檔上傳的集成,從而提供了複雜信息的統一交互式視圖。
安裝
詳細的安裝說明可用:
獲得HTML的Yfiles:
從Yworks獲得免費評估包:
注意:下載的文件包括package.json
。可以將“許可”密鑰與OpenAI API密鑰一起保存在您的後端.env
文件中。
簡化的安裝步驟:
克隆存儲庫: git clone https://github.com/yWorks/yfiles-graph-for-create-llama.git
cd yfiles-graph-for-create-llama
安裝依賴項:(有關詳細的環境設置,請參見GitHub回購)
cd frontend
npm install
cd ../backend
poetry install
配置.env
文件:在前端和後端目錄中創建.env
文件:
.env
: BACKEND_URL=http://localhost:8000
.env
: OPENAI_API_KEY=your_openai_key_here
YFILES_LICENSE=your_yfiles_license_here
APP_HOST=0.0.0.0
APP_PORT=8000
運行項目:
cd backend
poetry run python main.py
cd ../frontend
npm run dev
訪問http://localhost:3000
應用程序。
Yfiles的功能和演示
動態知識圖可視化: Yfiles從後端的LlamainDex驅動的知識圖中動態可視化數據。節點表示信息,邊緣顯示關係。佈局自動調整為清晰度,動態擴展以揭示更深的連接。
實時圖形更新:圖形更新和聊天機器人查詢期間的活動節點突出顯示了活動節點,從而為圖形結構提供了視覺見解。
交互式節點探索:雙擊節點揭示了其鄰居,簡化了對複雜網絡的探索。
數據驅動的著色和样式:使用Yfiles的API按類別進行彩色節點,並突出顯示重要節點。
自動圖佈局: YFILE提供各種佈局算法(圓形,分層,有機),以實現最佳可讀性。
實施的解決方案將基於文檔的查詢系統與YFILE集成,並在圖結構中可視化關係。用戶上傳文檔;查詢生成一個實時知識圖,動態顯示節點,邊緣和關係。該界面突出了引用,並給出了可追溯性的回答。
該應用程序智能製定查詢,生成子問題並提供交互式圖形儀表板。
結論
YFILE是使用圖數據結構的LLM項目的強大工具。它的可視化功能簡化了對複雜關係的解釋,促進了大型數據集的分析。集成Yfiles可以改善數據探索,結果清晰度,並提供有見地的可視化來製定。
關鍵要點:
(本文中的媒體由作者酌情使用。)
常見問題
Q1。什麼是yfiles,它如何幫助可視化知識圖?答:YFILE是一個簡化複雜網絡可視化的SDK。它創建了具有動態佈局,節點擴展和實時更新的交互式圖,非常適合LlamainDex數據。
Q2。如何獲得Yfiles評估許可證?答:訪問Yworks評估門戶。
Q3。 “無法獲取知識圖信息”錯誤?答:檢查後端是否正在運行,並且.env
文件中的BACKEND_URL
正確( http://localhost:8000
)。
Q4。如何動態擴展節點?答:雙擊節點。
Q5。如何自定義節點顏色和样式?答:使用CSS或YFILE API。
Q6。在哪裡可以找到其他資源?答:諮詢Yfiles文檔和Createllama存儲庫。
以上是如何將Yfiles與LlamainDex集成以獲取知識圖?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!