llms.txt vs. MCP：Web＆＃039;新的LLM就緒內容標準

llms.txt：六個月的回顧和與模型上下文協議（MCP）的比較

六個月前，LLMS.TXT文件格式徹底改變了大型語言模型（LLMS）的網站文檔可訪問性。開發人員和內容創建者的採用非常重要，並且圍繞模型上下文協議（MCP）的討論不斷擴大。本文探討了llms.txt的演變，結構，優勢，技術集成（包括python模塊和命令行接口），並與新興的MCP標准進行了詳細比較。

目錄

• llms.txt的興起
• 社區反饋
• 了解llms.txt文件
• llms.txt的優點
• 將llms.txt與AI系統集成
• llms.txt創建工具
• 現實世界的應用和靈活性
• python模塊和llms.txt的CLI
• Python代碼示例
• llms.txt與MCP：詳細比較
• 結論

llms.txt的興起

llms.txt解決了傳統Web文件（robots.txt，stitemap.xml）的限制，這些限制未針對需要簡潔，精心策劃的信息的AI模型進行優化。它提供了簡化的網站文檔概述，使LLMS能夠有效地處理基本數據。

關鍵亮點：

• 目的：以AI優化格式提供網站內容。
• 採用： Mintlify，Anthropic和Cursor等平台的大量採用證明了其有效性。
• 當前的趨勢： MCP燃料的興起，以增強LLM功能的兩種方法之間的比較。

社區反饋

Twitter對話展示了LLMS.TXT的快速採用和潛力，以及正在進行的MCP辯論：

• 傑里米·霍華德（Jeremy Howard）（@jeremyphoward）：強調了LLMS.TXT標準獲得的重要勢頭，感謝社區和Stripe的支持（Stripe現在使用docs.stripe.com上的llms.txt）。
• Stripe開發人員（@Stripedev）：宣布將LLMS.TXT和Markdown集成到其文檔中。
• 開發人員討論：開發人員稱讚了LLMS.TXT，並開始了將其與MCP進行比較的討論，並指出儘管LLMS.TXT改善了內容的攝入，但MCP的目標是更可行的LLMS。

了解llms.txt文件

llms.txt是一個為LLM可訪問性設計的結構化標記文件。存在兩個版本：

• /llms.txt：提供網站文檔的高級概述，幫助LLM迅速了解網站的結構和關鍵資源。它需要H1項目標題，一個blockquote摘要以及可選的降價部分以及帶有Markdown超鏈接的H2刪除文件列表。

• /llms-full.txt：包含完整的文檔，提供詳細的上下文。對於技術API參考和綜合文檔有用。

示例片段：

 <code># Project Name > Brief project summary ## Core Documentation - [Quick Start](url): A concise introduction - [API Reference](url): Detailed API documentation ## Optional - [Additional Resources](url): Supplementary information</code>

llms.txt的優點

llms.txt具有與傳統標準相比的重要優勢：

• LLM優化：消除不必要的元素（導航，JavaScript，CSS），重點是LLMS的內容。
• 有效的上下文：其簡潔格式可確保僅處理相關信息，從而解決LLM上下文窗口限制。
• 雙重可讀性： Markdown格式使其可讀取，並容易被工具解析。
• 互補性：它通過提供以AI為中心的觀點來補充現有標準等現有標準。

將llms.txt與AI系統集成

llms.txt內容需要對AI系統的手動輸入：

• CHATGPT：用戶複製URL或 /llms-full.txt內容，豐富上下文以改善響應。
• Claude：用戶粘貼內容或上傳文件，提供全面的上下文。
• 光標：光標的@Docs功能允許通過llms.txt鏈接集成。

llms.txt創建工具

幾種工具簡化了llms.txt創建：

• mintlify：自動生成 /llms.txt和 /llms-full.txt，以供託管文檔。
• LLMSTXT（DOTENV）：將SiteMap.xml轉換為llms.txt。
• LLMSTXT（FireCrawl）：使用Web刮擦來創建llms.txt文件。

現實世界的應用和靈活性

llms.txt的多功能性在諸如Fasthtml之類的項目中很明顯，該項目使用LLMS.TXT，並將其擴展到llms-ctx.txt （無URL）和llms-ctx-full.txt （帶有URL的上下文）中，使用XML基於XML的結構和llms_txt2ctx COMMANS-COMMANIN-LINE應用程序。它的應用程序將技術文檔超出了各種用途，包括個人網站（CVS）和法律文件摘要。

python模塊和llms.txt的CLI

Python模塊和CLI（ llms_txt2ctx ）可用於解析llms.txt文件，並為Claude等系統創建XML上下文文檔。

• 安裝： pip install llms-txt
• CLI用法： llms_txt2ctx llms.txt > llms.md （添加了可選部分，帶有–optional True ）

Python代碼示例

簡潔的Python Parser（20行）演示了解析llms.txt文件的簡單性：

從pathlib導入路徑
導入，Itertools
＃...（如原始輸入中的其餘代碼）

llms.txt與MCP：詳細比較

LLMS.TXT和MCP都旨在改善LLM，但以不同的方式：LLMS.TXT增強內容攝入，而MCP擴展了LLM功能以執行任務。

• llms.txt：靜態，精選的內容標準，重點介紹令牌效率和簡單性。它提高了LLM的理解和響應質量。

• MCP：一種動態，增強動作的協議，充當LLMS實時與各種數據源交互的通用連接器。它將LLMS轉換為主動任務表演者。

易於實施： LLMS.TXT比MCP更容易實施，MCP需要更重要的工程工作。

結論

llms.txt迅速成為AI-Fir-First文檔的寶貴工具，從而提高了LLM的準確性和可靠性。 MCP代表下一步，啟用動態交互和任務執行。他們共同提供了強大的協同作用，增強了LLM的理解力和動作能力。隨著最佳實踐和工具的持續發展，AI驅動的文檔和自動化的未來是有希望的。

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