在Excel Groupby和Pivotby公式中使用自定義Lambda功能

解鎖Excel的Groupby和Pivotby與自定義Lambdas的功能：動態數據聚合

Excel的動態陣列功能，GroupBy和Pivotby，與自定義Lambda函數結合使用，從而獲得了重要的功率，從而超出了預定義ETA Lambdas的功能的靈活數據聚合。本指南探討了此高級功能。

• 了解lambda功能
• 解碼ETA Lambdas
• Excel中的Eta降低的lambdas
• 實際示例：自定義Lambdas行動
  • Groupby：自定義聚合
  • Groupby：帶有自定義定係數的字符串
  • Groupby：匯總獨特的值
  • Pivotby：利用自定義Lambdas

了解lambda功能

lambda函數是一個匿名函數 - 一個獨立的代碼塊，執行特定任務而無需正式名稱。它允許您使用現有功能創建自定義功能，從而使公式更具可讀性和適應性。例如， =LAMBDA(x, x 1)在輸入x中添加1個。

解碼ETA Lambdas

ETA lambda（η還原的lambda）通過消除不必要的抽象來簡化功能。如果函數對其參數執行單個操作，則ETA還原將確定此冗餘。例如，如果f(x) = x 1和g(x) = f(x) ，則eta-reduction顯示g基本上是f ，簡化了代碼。

Excel中的Eta降低的lambdas

在Excel中，“ ETA lambda”通常是指動態數組函數（例如GroupBy和Pivotby）中的聚合函數（總和，平均，計數等）的簡化語法。而不是=GROUPBY(B2:B30, C2:C30, LAMBDA(x, SUM(x))) ，降低了eta降低版本為=GROUPBY(B2:B30, C2:C30, SUM) 。這僅適用於單一詞彙功能。

實際示例：自定義Lambdas行動

這些示例假設熟悉Groupby和Pivotby。

示例1：與自定義聚合的組

給定數據，按項目類型組組（B列），併計算收入的10％（C列）：

=GROUPBY(B2:B30, C2:C30, LAMBDA(x, 10%*SUM(x)))

這得出了一個摘要，顯示每種項目類型的收入的10％。

示例2：與自定義定係數的Groupby

經理（A列）和列表項目（B列）的組數據由“ |”分開：

=GROUPBY(A3:A30, B3:B30, LAMBDA(x, TEXTJOIN(" | ", TRUE, x)), 0, 0)

這會產生經理的項目列表，明確劃定。在TEXTJOIN中添加SORT(x)按字母順序排列項目。

示例3：具有唯一值的組

小組通過項目（B列），並按字母順序列出唯一區域（C列）：

=GROUPBY(B3:B30, C3:C30, LAMBDA(x, TEXTJOIN(" | ", TRUE, SORT(UNIQUE(x)))), 0, 0)

這樣可以確保每個項目僅列出每個區域一次。

示例4：與自定義Lambda的Pivotby

計算每個產品區域組合（A和C列）的季度平均銷售（D列）：

=PIVOTBY(C2:C30, A2:A30, D2:D30, LAMBDA(x, AVERAGE(x)/4))

這將年銷售額除以4分，以獲取季度平均值。

這些示例證明了自定義Lambdas與Groupby和Pivotby的多功能性，從而擴展了其用於復雜數據分析的功能。類似的技術可以應用於其他Lambda受感受的功能。

練習工作簿

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以上是在Excel Groupby和Pivotby公式中使用自定義Lambda功能的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！