Python中的嘲笑和補丁是什麼？
在Python中，模擬和修補是在單元測試中主要使用的高級技術，以隔離程序的組件或依賴項，以進行更好，更集中的測試。模擬涉及創建模擬對像以控制方式模仿真實對象的行為，當真實對象難以創建或在測試環境中使用緩慢時，這特別有用。 Python標準庫中的unittest.mock模塊為創建模擬對象提供了一個強大的框架。
另一方面，修補是一種特定類型的模擬類型，涉及在測試執行過程中臨時更換對像或模塊的屬性。這通常用於用模擬對象替換依賴關係。 unittest.mock.patch裝飾器或上下文管理器通常用於此目的。修補程序使您可以在測試過程中更改導入模塊和類的行為，而無需修改所測試的代碼。
模擬Python中單位測試的效率如何？
嘲笑可以通過多種方式顯著提高單元測試的效率：
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依賴關係的隔離：模擬有助於將所測試的單元隔離為其依賴項，這可能是外部服務，數據庫或應用程序的其他部分。這種隔離通過避免在每次測試運行中設置和拆除這些依賴項的開銷，從而加快了測試。
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速度和一致性：通過使用模擬，測試可以更快地運行，因為它們不再需要等待緩慢或不可預測的系統（例如網絡請求或數據庫查詢）。此外，模擬確保測試是一致且可重複的，因為它們的行為總是相同的。
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測試複雜的方案：模擬允許測試人員輕鬆模擬很難用真實對象複製的複雜場景或錯誤條件。例如，您可以輕鬆模擬服務以返回錯誤或特定值以測試系統如何處理這些方案。
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關注代碼邏輯：被嘲笑的依賴項，測試人員可以更直接地關注正在測試的單元的邏輯上。這使得更容易識別代碼本身中的問題，而不是由外部因素引起的問題。
在Python開發中進行修補的一些常見用例是什麼？
Python開發中的修補通常在以下情況下使用：
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測試外部API ：測試與外部API相互作用的代碼時，可以使用補丁來模擬API響應，從而使測試無需實際的網絡調用即可快速可靠地運行。
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替換模塊：如果測試中的代碼使用的模塊具有副作用或取決於外部資源，則可以修補其內部的整個模塊或特定功能，以控制測試期間其行為。
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測試時間敏感的代碼：修補程序可用於控制時間（例如，使用
unittest.mock.patch on time.time()或datetime.datetime.now() ）來確保涉及時間依賴時間相關邏輯工作的測試。
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配置和環境變量：補丁可用於測試代碼如何使用不同的配置或環境變量進行表現，從而使您可以在測試期間更改這些值。
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錯誤處理：通過修補方法來提出異常，您可以更有效地測試代碼中的錯誤處理路徑。
在Python中使用模擬和修補的最佳實踐是什麼？
要在Python中有效地使用模擬和修補，請考慮以下最佳實踐：
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謹慎使用模擬和修補：僅模擬和修補絕對必要的內容。過度使用可能導致無法準確反映代碼在真實環境中如何工作的測試。
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保持測試可讀和可維護：確保使用模擬和補丁不會使您的測試更難理解。為模擬使用清晰而描述的名稱，並添加註釋或Docstrings來解釋複雜的修補方案。
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在可能的情況下測試實際相互作用：在模擬可以簡化測試時，進行一些集成測試來測試組件之間的真實相互作用是有益的。這樣可以確保模擬準確反映現實世界的行為。
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模擬正確的級別：寧願在最小的級別（例如，單個方法或功能而不是整個類別或模塊）上模擬您的測試集中並易於維護。
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驗證模擬行為：使用斷言驗證您的模擬是否如預期使用。這可能包括檢查使用某些參數或一定數量的方法調用方法。
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適當地使用上下文經理或裝飾人員：使用
patch時，根據可讀性和補丁範圍在上下文管理器和裝飾符表單之間進行選擇。上下文經理（ with patch(...) ）非常適合短壽命的補丁，而裝飾器（ @patch(...) ）更適合於功能分配的補丁。
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清理：確保在測試完成後正確清理測試期間應用的任何補丁，通常由
patch裝飾器或上下文管理器自動處理。
通過遵循這些最佳實踐，您可以利用模擬和修補的力量在Python中創建高效，有效且可靠的單元測試。
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