解釋GO的垃圾收集如何工作。權衡是什麼？
GO的垃圾收集（GC）是一種並發的三色標記和掃描算法，旨在有效地管理記憶並最大程度地減少應用程序中的暫停。這是其工作原理：
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標記階段：GC標識堆中的活物。它從一組根對象（全局變量，堆棧變量等）開始，然後遍歷所有可觸及的對象，將它們標記為實時。標記與應用程序同時進行，使用三種顏色：白色（未加工），灰色（正在處理）和黑色（處理）。
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掃描階段：在標記後，GC掃過堆，以收回未標記的物體（不再可接觸並因此被視為垃圾的物體）佔據的記憶。掃描階段也可以同時發生，具體取決於GO版本。
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並發執行：GO的GC與應用程序同時運行以減少暫停時間。它還可以利用多個CPU並平行某些操作，例如標記。
權衡：
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潛伏期：雖然GO的GC的並發性質有助於使停頓縮短，但仍有GC需要停止世界（STW）以確保一致性的時刻。這些停頓的長度是垃圾收集頻率與每個週期中回收的內存量之間的權衡。
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吞吐量：同時運行GC意味著某些CPU週期專用於垃圾收集，否則該應用程序可以由應用程序使用。這種權衡會影響應用程序的整體吞吐量。
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內存使用：為了提高性能，GO可能會延遲垃圾收集，從而導致更高的內存使用。這種權衡是在記憶效率和性能之間。
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複雜性：GO的GC的並發性和並行性質為實現和潛在調試方案增添了複雜性。
Go的垃圾收集如何影響應用程序性能？
GO的垃圾收集以幾種方式影響應用程序性能：
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暫停時間：最直接的影響是STW暫停，可以在應用程序中引入延遲。儘管GO的GC努力使這些暫停短暫（通常不到1毫秒），但它們仍然可以影響實時應用或對延遲峰值敏感的應用。
- CPU利用率：GO GC的並發性質意味著它使用可用於應用程序工作的CPU週期。這可以稍微降低應用程序的整體吞吐量。影響取決於應用程序的內存使用和分配模式。
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內存開銷：為了減輕停頓時間，GO可能會延遲垃圾收集，從而導致更高的內存使用。這可能在短期內對性能有益，但會導致隨著時間的推移增加記憶壓力。
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分配率：分配率較高的應用程序將更頻繁地觸發垃圾收集，並可能增加CPU使用情況和停頓時間。調整應用程序以減少不必要的分配可以減輕這種影響。
GO的垃圾收集和其他編程語言之間的主要區別是什麼？
- Java ：Java's垃圾收集還採用了世代相傳的方法，將物體分為年輕人和老一代。另一方面，GO使用非代理方法，但可以通過並發標記和掃描獲得類似的好處。儘管現代Java VM還引入了並發收集器來減輕這種情況，但Java的停頓可能會更長。
- C＃（.NET） ：.NET的垃圾收集是世代相傳的，類似於Java。但是，它具有工作站和服務器模式，後者更適合多核系統。 GO的GC從頭開始設計以同時執行，往往具有更可預測的暫停時間，並且針對系統編程量身定制。
- Python ：Python使用參考算作其主要的垃圾收集機制，並補充了循環檢測器來處理循環引用。與GO的標記和掃掠方法相比，這可能會導致更頻繁但更短的停頓。但是，Python的GC在高電流環境中的擴展可能不如GO。
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生鏽：生鏽沒有垃圾收集器；它使用所有權和借款規則在編譯時管理內存。這避免了開銷的運行時間，但需要更多的開發人員手動管理。 GO的GC，在產生一些運行時的成本時，簡化了開發人員的內存管理。
您能描述Go的垃圾收集算法在不同版本上的演變嗎？
GO的垃圾收集經歷了其版本的幾項重大變化和改進：
- GO 1.3（2014） ：引入了最初的並發標記垃圾收集器。這是與以前的刻痕收藏家的重大轉變，這導致了長時間的停頓。
- GO 1.5（2015） ：引入並發掃描，允許掃描階段與應用程序同時運行。這減少了STW的暫停。
- GO 1.8（2017） ：添加了並行標記，允許標記階段利用多個CPU內核，從而加快了GC循環並減少停頓時間。
- GO 1.9（2017） ：引入了“懶惰”掃描，一次掃蕩一小部分內存，從而在掃描階段降低了記憶壓力。
- GO 1.12（2019） ：改進了GC週期的計劃，旨在平衡在GC和應用程序上工作的時間更平均。
- GO 1.14（2020） ：減少了寫障礙的開銷，這些障礙物在標記過程中跟踪對象的修改，從而導致標記更快，侵入性GC較少。
- GO 1.19（2022） ：增強了清道夫，該清道夫在不再需要時從操作系統中回收內存，從而提高內存效率。
這些變化反映了GO的持續努力，以提高其垃圾收集器的性能和可預測性，從而平衡低延遲應用的需求與有效的內存管理。
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