解釋解釋和解釋格式= JSON以及如何將它們用於查詢優化之間的區別。
EXPLAIN和EXPLAIN FORMAT=JSON都是用於分析和優化查詢性能的SQL的工具。主要區別在於它們產生的輸出的格式。
解釋提供了表格格式輸出，該格式顯示查詢的執行計劃。它包括諸如查詢類型，可能的鍵，鑰匙，行，行和額外信息之類的信息。這種格式更容易讀取，並且更容易瀏覽。
另一方面，解釋格式= JSON以JSON格式輸出執行計劃。與標準EXPLAIN相比，這種格式包含更詳細和結構化的信息。它對於程序分析特別有用，可以使用腳本或工具輕鬆解析和處理。
當使用這些工具進行查詢優化時：
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解釋通常是快速概述的第一步。它可以幫助確定使用了哪些表和索引，加入操作的類型以及任何可能效率低下的完整表掃描。您可以發現諸如缺少索引或可以優化的書面查詢的問題。
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解釋格式=當您需要更深入的見解時，使用JSON 。例如，如果您要自動執行性能監視，JSON格式允許您提取特定的指標或與性能監視工具集成。它還提供了有關成本和其他指標的更詳細信息，這些信息可能在表格格式中不那麼清楚。
如何解釋可以幫助識別SQL查詢中的性能瓶頸？
EXPLAIN對於通過以下方式來指出SQL查詢中的性能瓶頸是無價的：
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識別完整表掃描：如果說明
EXPLAIN查詢正在執行完整表掃描（以類型列中的“全部”表示），則清楚的跡象表明查詢可能會從索引中受益。
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檢查密鑰用法：
EXPLAIN中的“密鑰”列指示正在使用哪些索引。如果沒有使用鍵或使用錯誤的索引，則表明需要更好地選擇索引或創建。
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分析加入類型：“類型”列顯示了使用的聯接類型（例如，“ all”，“ eq_ref'，'ref'，'範圍'等）。諸如“ ALL”之類的類型差可以大大減慢查詢。
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審查行和過濾列：這些列有助於估計查詢過程有多少行，以及多少行被過濾。這裡的高數字可能指出效率低下。
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額外的信息：“額外”列可以揭示其他性能提示，例如“使用Filesort”或“使用臨時”，這兩者都表示可以優化的操作。
通過檢查這些元素，您可以確定瓶頸在哪裡，並採取適當的動作，例如添加索引，重寫查詢或重新思考表結構。
哪些特定信息可以解釋格式= JSON提供了標準解釋沒有的？
與EXPLAIN相比， EXPLAIN FORMAT=JSON提供了更豐富的信息：
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詳細的成本估算：它為每個操作提供了詳細的成本估算，包括“成本”和“ rows_examined_per_scan”，標準
EXPLAIN中不可用。
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查詢塊和優化詳細信息：JSON輸出包括有關查詢塊和優化詳細信息的信息，這些信息很難以表格格式進行解析，例如
query_block和possible_keys 。
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嵌套結構：JSON格式允許以層次結構方式表示執行計劃的嵌套結構，從而更容易理解複雜的查詢計劃。
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附加指標：它包括其他指標，例如“過濾”，“附加”和“二手_COLUMMS”，這些指標可以更深入地了解查詢的行為和優化選擇。
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警告和錯誤：在JSON輸出中，可以更全面地列出和描述與查詢有關的任何警告或錯誤。
這些其他細節使EXPLAIN FORMAT=JSON是對查詢性能進行深入分析的強大工具。
哪些方案將從使用Dixplor Gorgat = JSON進行查詢優化中受益更多？
可以從使用EXPLAIN FORMAT=JSON受益更多的方案包括：
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自動性能監控：在自動化性能監視的系統中，JSON格式可以通過腳本或監視工具輕鬆解析和處理以隨著時間的推移提取關鍵指標。
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複雜的查詢分析：在處理多個連接，子征服或其他復雜操作的複雜查詢時，JSON格式可以更好地表示查詢計劃的層次結構性質，從而更容易分析和優化。
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與開發工具集成：許多現代開發和績效分析工具支持JSON數據格式。使用
EXPLAIN FORMAT=JSON可以簡化查詢優化工具在開發工作流程中的集成。
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詳細的成本和資源分析：如果您需要詳細分析查詢的成本和資源利用率，則以JSON格式可用的其他指標可以提供更深入的見解，以了解應將優化工作集中在哪裡。
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共享與協作：JSON的結構化格式使得在查詢分析上共享和協作變得更加容易，尤其是在大型團隊或與外部顧問中。
總而言之，當您需要對SQL查詢性能進行詳細，自動化和集成分析時， EXPLAIN FORMAT=JSON特別有益。
以上是解釋解釋和解釋格式= JSON以及如何將它們用於查詢優化之間的區別。的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
