如何使用測試包進行基準GO代碼？

如何使用測試包進行基準GO代碼？

GO中的基準測試是通過testing軟件包來促進的，該軟件包提供了一種簡單而強大的方法來測量代碼的性能。要編寫基準測試，請使用Benchmark功能前綴，然後使用一個描述基準測試的名稱。這是如何編寫基準的基本示例：

 <code class="go">package main import "testing" func BenchmarkMyFunction(b *testing.B) { for i := 0; i </code>

在此示例中， bN是測試包設置的數字，該數字指示應運行該功能的次數。測試包將調整bN以獲得準確的測量。

要運行基準測試，您將使用-bench標誌的go test命令。例如：

 <code class="bash">go test -bench=BenchmarkMyFunction</code>

該命令將運行基準並輸出結果，顯示每個操作所花費的時間。

在GO中編寫有效基準的最佳實踐是什麼？

在GO中編寫有效的基準涉及幾種最佳實踐，以確保准確有意義的結果：

1. 隔離為基準的代碼：確保基準僅測量您感興趣的代碼。避免在基準循環中包括設置或拆卸代碼。

2. 使用b.ResetTimer() ：如果您需要在實際基準之前執行設置操作，請使用b.ResetTimer()在設置後和實際基準代碼之前重置計時器。

    <code class="go">func BenchmarkMyFunction(b *testing.B) { // Setup code b.ResetTimer() for i := 0; i </code>

3. 避免循環內的內存分配：內存分配可能會偏斜基準結果。如果可能的話，嘗試在基準循環外分配內存。

4. 使用b.StopTimer()和b.StartTimer() ：如果您需要執行不應包含在基準中的操作，則可以停止並圍繞這些操作啟動計時器。

    <code class="go">func BenchmarkMyFunction(b *testing.B) { for i := 0; i </code>

5. 多次運行基準測試：使用-count標誌多次運行基準測試以說明可變性。

    <code class="bash">go test -bench=BenchmarkMyFunction -count=5</code>

6. 使用b.ReportAllocs() ：要測量內存分配，請在基準功能開始時使用b.ReportAllocs() 。

    <code class="go">func BenchmarkMyFunction(b *testing.B) { b.ReportAllocs() for i := 0; i </code>

您如何分析和解釋基準結果？

分析和解釋基準結果GO涉及了解go test命令提供的輸出。這是解釋典型輸出的方法：

 <code class="bash">BenchmarkMyFunction-8 1000000 123 ns/op</code>

• BenchmarkMyFunction-8 ：基準和GomaxProcs值的名稱（在這種情況下為8）。
• 1000000 ：迭代次數（ bN ）基準運行。
• 123 ns/op ：納秒秒的平均每次操作時間。

更深入地分析結果：

1. 比較不同的實現：運行基準測試以進行相同功能的不同實現以比較其性能。

2. 使用-benchmem標誌：此標誌提供內存分配統計信息。

    <code class="bash">go test -bench=BenchmarkMyFunction -benchmem</code>

   輸出可能看起來像這樣：

    <code class="bash">BenchmarkMyFunction-8 1000000 123 ns/op 16 B/op 1 allocs/op</code>

   • 16 B/OP ：每個操作分配的字節的平均數量。
   • 1 Allocs/OP ：每個操作的平均分配數量。
3. 隨著時間的推移分析趨勢：使用版本控制隨著時間的推移跟踪基準結果的變化，有助於識別績效回歸。
4. 使用基準比較工具：諸如benchstat工具可以幫助比較代碼的不同運行或版本的基準結果。

與GO的測試軟件包一起可以使用哪些工具來增強基準測試？

幾種工具可以增強GO測試包提供的基準功能：

1. 檯面：GO團隊的工具，有助於比較不同運行的基準結果。可以使用以下方式安裝：

    <code class="bash">go get golang.org/x/perf/cmd/benchstat</code>

   您可以使用它比較兩組基準結果：

    <code class="bash">benchstat old.txt new.txt</code>

2. PPROF ：GO的內置分析工具，可用於分析CPU和內存使用情況。您可以在基準中啟用CPU分析：

    <code class="go">func BenchmarkMyFunction(b *testing.B) { b.Run("CPU", func(b *testing.B) { b.SetParallelism(1) b.ReportAllocs() b.ResetTimer() for i := 0; i </code>

   然後在啟用分析的情況下運行基準：

    <code class="bash">go test -bench=BenchmarkMyFunction -cpuprofile cpu.out</code>

   然後，您可以通過以下方式分析個人資料

   go tool pprof cpu.out

3. 基準圖：一種隨著時間的推移可視化基準結果的工具。它可以安裝：

    <code class="bash">go get github.com/ajstarks/svgo/benchplot</code>

   您可以使用它來從基準結果生成圖：

    <code class="bash">benchplot -t "My Benchmark" -o mybenchmark.png old.txt new.txt</code>

4. Go-Torch ：可視化GO執行跟踪的工具。它可以安裝：

    <code class="bash">go get github.com/uber/go-torch</code>

   您可以使用：

    <code class="bash">go test -bench=BenchmarkMyFunction -trace trace.out</code>

   然後將其可視化：

    <code class="bash">go-torch trace.out</code>

這些工具與GO的測試軟件包一起使用時，可以全面了解您的代碼性能，並幫助您有效地優化它。

以上是如何使用測試包進行基準GO代碼？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！