Mac最好的Python IDE是什麼?
本文探討了MacOS上Python編程的最佳集成開發環境(IDE)和代碼編輯器。從簡單的文本編輯器到強大的IDE,選項都可以滿足各種技能水平和項目複雜性。
雖然像Textedit這樣的基本文本編輯足以容納簡單腳本,但專用IDE為大型項目提供了重要的優勢。 IDE提供了諸如代碼完成,調試工具以及集成測試,提高生產力和降低錯誤之類的功能。本文強調了通過Setapp獲得的幾個基本開發應用程序,這是一個精選的軟件集合。
Mac的頂級Python開發工具(摘要表):
工具 | 描述 | 優勢 | 缺點 | 定價 |
---|---|---|---|---|
Coderunner | 輕巧的IDE支持Python和其他25種語言。 | 快速,代碼完成,實時錯誤突出顯示,調試,可自定義接口 | 限制複雜項目 | Setapp($ 9.99/月) |
茶庫 | 代碼擴展器以提高編碼速度。 | 更快的編碼,自定義捷徑 | 限於代碼片段 | Setapp($ 9.99/月) |
閒置的 | Python的內置輕質IDE。 | 免費,包括Python,好的調試工具 | 不適合大型項目 | 自由的 |
VS代碼 | 具有Python擴展名的高度可配置的代碼編輯器。 | 調試,測試,廣泛的擴展,免費 | 基於電子;可能是緩慢或資源密集的 | 自由的 |
Pycharm | 具有遠程支持的全功能Python IDE。 | 高級調試,代碼完成,錯誤突出顯示,跨平台支持 | 昂貴的專業版 | 免費和付費計劃可用 |
間諜 | IDE用於科學編程和數據科學。 | 開源,與Anaconda集成 | 缺少付費IDE的一些高級功能 | 自由的 |
Pydev | IDE用於Django和Web開發。 | 免費,開源,用插件充分支持 | 由於日食環境會感到笨拙 | 自由的 |
Jupyter | 互動筆記本的基於網絡的環境。 | 非常適合數據科學,支持多種語言 | 對於典型的Web應用程序開發而言並不理想 | 自由的 |
表達 | 管理正則表達式的工具。 | 突出顯示結構,建議更正,保存經常使用的正則 | 僅對頻繁的正則用戶有用 | Setapp($ 9.99/月) |
SQLPro Studio | 數據庫管理工具。 | 用戶友好,支持多個數據庫管理系統(DBMS) | 僅用於數據庫管理 | Setapp($ 9.99/月) |
選擇正確的IDE/編輯器:
代碼編輯器是帶有基本編程增強功能的輕型文本編輯器。 IDE提供了更全面的開發環境,非常適合大型項目。
頂級建議:
CodeRunner在速度和功能之間提供了很好的平衡,使其成為許多用戶的絕佳選擇。
其他值得注意的IDE:
- 閒置:一種簡單,輕巧且免費的選項,適用於較小的項目。
- VS代碼:具有強大的Python支持的高度可自定義和受歡迎的免費編輯器。
- Pycharm:一個功能強大的全功能IDE,但專業版本很昂貴。
- Spyder:非常適合科學編程和數據科學。
- PYDEV:與Eclipse集成的免費和開源IDE,對Django開發特別有用。
- Jupyter:最適合交互式筆記本和數據科學項目。
提高生產率:
諸如TeaCode(代碼擴展),表達式(正則表達式管理)和SQLPro Studio(數據庫管理)之類的工具可以進一步增強開發工作流程。
Setapp提供了為期7天的免費試用版來探索這些應用程序。最佳選擇最終取決於個人需求和偏好。
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