下一波搜索：AI模式，深入研究及其他

AI正在將搜索引擎從信息總監轉換為直接答案提供商。這種轉變會影響SEO，內容髮現和數字營銷，促使有關搜索未來的問題。

最近的AI進步正在加速這一變化。在短短的兩年中，我們看到了諸如Chatgpt，Grok 3和DeepSeek R1之類的模型的興起，它們都推動了大型語言模型（LLMS）的界限。這些突破以及擬人化的Claude 3.7突出了創新的迅速速度。

Google的響應是AI模式，這是AI概述中的實驗功能。這種交互式搜索使用戶可以通過類似聊天的接口來完善查詢，並利用Gemini 2.0從多個來源獲取全面的摘要。這引起了人們對SEO的擔憂，這是由於對發布者網站的點擊量的潛在減少。

搜索的未來可能會圍繞“代理”和“深入研究”模型。與傳統的LLM不同，這些模型進行了多步研究，主動採取行動並處理複雜的說明。 Google的Project Mariner和OpenAI的運營商體現了這些功能。

考慮計劃東京旅行。深入的研究模型可以收集有關來自各種來源的最佳旅行時間，天氣和住宿選擇的信息，從而提供簡要的摘要。代理模型甚至可以預訂航班和酒店。

向AGI（人工通用情報）的轉變將對搜索產生重大影響。 AI概述已經減少了點擊； AI模式可能會加劇這一趨勢，從而導致零點擊搜索的增加。這有必要在衡量成功，優先考慮品牌知名度和對傳統KPI的意識方面的轉變。

個性化也會增加。 AI的學習和適應個人偏好的能力將帶來更量身定制的結果。這就提出了有關超噁心含量的有效性的疑問。

已經存在於Google鏡頭和語音搜索中的多模式搜索將變得更加普遍。 Google的Project Astra展示了AI助手實時與世界互動，處理圖像和語音命令的潛力。對圖像，視頻和音頻搜索進行優化至關重要。

儘管信息搜索可能會減少點擊率，但商業和交易搜索仍然提供機會。用戶生成的內容（如評論）將在決策過程中至關重要。

儘管AI的影響力，但高質量的內容仍然是國王。傳統的搜索引擎和LLM都依賴於準確的權威信息。展示EEAT（經驗，專業知識，權威性和可信賴性）的內容將繼續排名很高。建立強大的品牌業務也將變得越來越重要。

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