微信朋友圈好友點贊可見性：如何高效處理海量數據並避免數據庫壓力？

微信朋友圈點贊可見性技術揭秘：如何應對海量數據挑戰？

微信朋友圈的點贊和評論僅對好友可見，這背後是複雜的系統設計，並非簡單的數據庫查詢。本文將深入探討微信如何高效處理龐大數據和高並發流量，避免數據庫直接交集運算帶來的壓力。

傳統方法，即分別獲取點贊用戶ID集合和用戶好友ID集合，再求交集，在微信龐大的用戶規模下是不可行的。 文章指出，微信朋友圈並不依賴傳統的關係型數據庫。在2015年前，“好友點贊可見”和“好友朋友圈可見”的實現方式相同。點贊數據被視為與朋友圈發佈內容類似的數據類型處理。

核心在於將“關注”、“訂閱”、“好友”等關係數據整合進Feed流處理。朋友圈Feed流排序相對簡單，按時間順序排列即可，無需複雜的個性化推薦算法。即使微博等平台粉絲數量遠超微信好友數量，微信的獨特技術方案依然有效規避了數據庫交集運算的性能瓶頸，實現了好友點贊可見性。 這涉及到數據存儲、檢索方式的優化以及用戶關係的有效管理。

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