FastAPI 和 aiohttp 是否共享同一個全局事件循環？

Python 異步庫的協同工作機制

Python 的異步編程已成為處理高並發和I/O 密集型任務的利器。然而，在同時使用多個異步庫時，確保它們之間兼容性至關重要。本文將探討FastAPI 和aiohttp 這兩個常用庫的協同機制。

例如，在FastAPI 異步視圖函數中使用aiohttp 發起網絡請求，就涉及到兩個不同的異步庫。它們是否各自擁有獨立的事件循環？答案是否定的。

Python 的異步編程模型中，只有一個全局事件循環。 FastAPI、aiohttp 等異步庫都註冊到這個全局事件循環中。

當FastAPI 啟動應用時，它會初始化這個全局事件循環。所有異步任務，包括FastAPI 的異步視圖函數，都在此事件循環中運行。當視圖函數中使用aiohttp 發起請求時，aiohttp 也利用同一個全局事件循環管理其異步操作。

因此，FastAPI 和aiohttp 共享同一個全局事件循環，確保異步任務有序高效地執行，避免事件循環衝突和性能問題。

以下代碼示例驗證了這一點：

 import asyncio
from fastapi import FastAPI
import aiohttp

app = FastAPI()

@app.get("/")
async def root():
    loop = asyncio.get_running_loop()
    print(f"FastAPI 事件循環: {loop}")

    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        async with session.get("https://example.com") as resp:
            print(f"aiohttp 事件循環: {asyncio.get_running_loop()}")
            return await resp.text()

運行此代碼，你會發現FastAPI 和aiohttp 使用的是同一個事件循環實例，證實了它們共享全局事件循環。 理解這一機制對於編寫高效的異步代碼至關重要，因為它保證了不同庫之間異步操作的協調一致性。

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