答案引擎優化：6個AI模型，您應該為

AI搜索引擎正在徹底改變人們獲取信息的方式。多年來，在谷歌和必應搜索引擎中排名靠前一直是搜索可見性的基石。

但隨著AI驅動搜索的興起，這種排名優先級是否正在發生變化？

我們正處於一個不確定性時代，自SEO早期——搜索引擎在相關性之爭中興衰起伏——以來從未見過如此局面。

時間會證明哪個AI答案引擎會勝出。 SEO仍然重要，但AI正在改寫規則。

本文將分析：

• 六個值得關注的AI搜索參與者及其內容來源。
• 市場份額和使用趨勢，顯示搜索行為的轉移方向。
• AI答案引擎如何仍然依賴於傳統搜索引擎。
• 企業現在應該如何針對AI驅動的搜索進行優化。

以下是您需要了解的內容。

AI模型和實時搜索

在我們繼續之前，快速了解一下這些AI平台通常的工作方式。 AI模型的訓練數據截止日期各不相同。

例如，谷歌的Gemini 2.0 Pro的知識截止日期為2024年8月，而OpenAI的GPT-4o的訓練數據截止日期為2024年6月。是的，這每天都可能變化。

這意味著，對於近期事件或新興趨勢等，這些模型依賴於實時數據檢索，而不是其內部知識庫。

換句話說，它們提供準確和最新結果的能力直接與其訪問和處理來自網絡的新信息的能力相關聯。這是關鍵。

需要注意的另一點是，AI搜索引擎可以構建自己的網絡索引。

例如，Perplexity AI的PerplexityBot直接抓取網絡，創建自己的內容數據庫，而不是依賴谷歌或必應的索引。但即便如此，AI搜索引擎仍然可以並且確實依賴於搜索引擎結果。

想要控制AI搜索引擎如何訪問其內容的網站所有者可以在其robots.txt設置中管理這些爬蟲。

現在讓我們討論AI搜索引擎在當今SEO中的不同相關性。

谷歌：AI概述

AI概述代表著谷歌搜索的巨大轉變。

谷歌的AI生成的回复——由谷歌的Gemini AI模型提供支持——旨在通過從多個來源提取信息來提供快速而全面的答案。

對於SEO專業人士來說，這帶來了機遇和挑戰。

AI概述依賴於谷歌的搜索索引來確定要呈現哪些信息，但它們也改變了用戶與搜索結果的交互方式。

AI概述的工作原理

• 谷歌的Gemini 2.0 AI模型為AI概述提供支持，為某些查詢生成即時摘要。
• AI生成的回復出現在谷歌搜索結果的頂部，通常在傳統的自然搜索結果之前。

市場份額和採用率

• 谷歌仍然主導著搜索市場，佔據了美國搜索市場約87.28%的份額。
• 每天數十億次搜索，AI概述有可能重塑自然搜索流量和用戶行為。

這對SEO意味著什麼

• 在谷歌中排名仍然很重要——AI概述主要從搜索結果中提取信息。
• Rich Sanger和Authoritas的一項研究發現，46%的AI概述引用來自排名前10位的自然搜索結果。
• 我SEO機構的軼事數據表明，您需要排名前20位才能更有機會包含在AI概述中。也存在例外情況，一些在AI概述中引用的資源的排名超出了我們傳統上所說的“任何排名”。
• 包含在AI概述中可以增加點擊率，並且根據一些研究，對於那些沒有出現的結果來說，會損害其表現。例如，對於交易性查詢，包含在AI概述中的網頁的點擊次數是非包含網頁的3.2倍。對於信息性查詢，包含在AI概述中的網頁的點擊次數是非包含網頁的1.5倍。
• 如果您的內容在谷歌中排名不高，則不太可能出現在AI概述中，這強化了強大的SEO的必要性。關於您需要成功採用哪些策略，有很多觀點。我主張繼續堅持一個強大的SEO計劃，該計劃包含技術SEO、頁面內優化和優秀內容的均衡組合。
• 網站所有者可以控制其內容是否包含在AI生成的答案中。 Google-Extended是一個退出設置，允許網站阻止谷歌將其內容用於Gemini等AI模型，同時仍然允許Googlebot抓取其網站以進行搜索排名。阻止Google-Extended不會影響您在谷歌搜索中的排名，但它會阻止Gemini在其AI生成的回復中使用您的內容。
• 請注意：研究表明，包含在AI概述中的內容可能比自然搜索結果更不穩定。

要點： AI概述並沒有取代傳統的搜索，但它們正在改變搜索結果的消費方式。目前，策略保持不變：針對谷歌搜索進行優化，AI概述將會隨之而來。

（以下內容因篇幅過長，將分段輸出，請耐心等待。）

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