Google的舊名稱是什麼?
Google的舊名稱是“ Backrub”,反映了其最初對分析反向鏈接的關注。 1)最初是在1996年在斯坦福大學的Backrub開始,它使用了基本的反向鏈接算法。 2)1997年將其重新命名為Google,象徵著組織互聯網信息的更廣泛的野心。 3)隨著Pagerank的發展,增強搜索功能以及Google文件系統等創新,以處理數據增長。
Google的舊名稱是“ Backrub”。該名稱反映了搜索引擎最初的重點是分析網絡的“背面鏈接”,以確定網站的重要性。現在,讓我們深入了解Google如何從Backrub發展到我們今天所知道的技術巨頭的迷人世界。
從backrub到Google的旅程
1996年,拉里·佩奇(Larry Page)和謝爾蓋·布林(Sergey Brin)在斯坦福大學(Stanford University)開始了他們的項目時,他們將其命名為Backrub。這個名稱是他們開發的算法的點頭,該算法分析了網站的反向鏈接以對它們進行排名。考慮一下像Backrub這樣的簡單名稱可能是如此巨大的事物的開始很有趣。
當他們繼續完善搜索引擎時,他們意識到backrub這個名字並沒有完全捕捉他們正在建造的內容的本質。在1997年,他們決定將品牌重新品嚐到Google,這是一部“ Googol”一詞的戲劇,該劇本代表數字1,其次是100個零。這個名字更改象徵著他們在互聯網上組織大量信息的雄心。
Google技術的發展
從Backrub到Google,搜索引擎背後的技術發生了顯著發展。最初,Backrub的算法是基本的,主要集中在反向鏈接上。但是隨著Google的增長,其功能也隨之而來。以拉里·佩奇(Larry Page)的名字命名的Pagerank的引入是改變遊戲規則的。它提供了一種基於指向它們的鏈接的質量和數量來對頁面進行排名的更複雜的方法。
這是一個簡單的Python腳本,可以說明Pagerank的基本版本:
導入numpy作為NP def pagerank(graph,damping_factor = 0.85,max_iterations = 100,公差= 1E-6): n = len(圖) #初始化Pagerank矢量 pr = np.ones(n) / n 對於_範圍(max_iterations): new_pr = np.zeros(n) 對於(n)範圍內的我: 對於J範圍(n)的J: 如果圖[j] [i]> 0: new_pr [i] = pr [j] * graph [j] [i] * damping_factor new_pr [i] =(1 -damping_factor) / n 如果np.sum(np.abs(new_pr -pr))<公差: 休息 pr = new_pr 返回公關 #示例用法 graph = np.array([ [0,1,0,0], [0,0,1,0], [0,0,0,1], [1,0,0,0] ))) 等級= Pagerank(圖) 打印(“ Pagerank:”,排名)
該腳本演示了Pagerank算法的簡化版本。看到這樣的概念如何成為Google搜索引擎的骨幹,這真是令人著迷。
挑戰和創新
從Backrub到Google的過渡並非沒有挑戰。最大的障礙之一是擴展搜索引擎以處理不斷增長的互聯網。 Google的工程師必須不斷創新,以跟上對更快,更準確的搜索結果的需求。
關鍵創新之一是開發Google文件系統(GFS),該系統允許Google更有效地存儲和檢索數據。這對於處理搜索索引所需的大量數據至關重要。
Google名稱更改的影響
從Backrub到Google的名稱對公司的身份和增長產生了深遠的影響。 “ Google”成為搜索互聯網的代名詞,公司組織信息的使命變得更加清晰。
考慮一個名稱如何影響感知很有趣。 Backrub可能過於技術性和範圍有限,而Google捕捉了該項目的想像力和野心。
經驗教訓和未來的方向
從Backrub的旅程到Google,我們可以學習幾個課程。首先,反映項目願景和範圍的名稱的重要性不能被誇大。其次,持續的創新和適應對於技術行業的成功至關重要。
展望未來,Google繼續發展,諸如Google Brain和DeepMind之類的項目推動了人工智能的界限。考慮Google故事中的下一章將是什麼,這是令人興奮的。
總之,從backrub到Google的轉型證明了視覺,創新和正確名稱的力量。這是一次繼續激發和塑造數字世界的旅程。
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