目錄
SQL SELECT 語句詳解
SELECT語句語法
SELECT語句各組成部分
SELECT語句應用示例
1. 檢索所有列
2. 檢索特定列
3. 使用別名
4. 使用WHERE過濾數據
5. 數據排序
6. 使用聚合函數
7. 數據分組
8. 組合條件
9. 限制結果集
SELECT語句常見應用場景
使用SELECT的技巧
結論
首頁 資料庫 mysql教程 掌握 SQL SELECT 語句:綜合指南

掌握 SQL SELECT 語句:綜合指南

Apr 08, 2025 pm 06:39 PM
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掌握 SQL SELECT 語句:綜合指南

SQL SELECT 語句詳解

SELECT語句是SQL 中最基礎、最常用的命令,用於從數據庫表中提取數據。提取的數據以結果集的形式呈現。


SELECT語句語法

SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE condition ORDER BY column_name [ASC|DESC];
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SELECT語句各組成部分

  1. 選擇子句(SELECT) : 指定要檢索的列。使用*選擇所有列。 例如:
 <code class="sql">SELECT first_name, last_name FROM employees;</code>
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  1. 來源子句(FROM) : 指定數據來源表。 例如:
 <code class="sql">SELECT * FROM orders;</code>
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  1. 條件子句(WHERE) : 根據條件過濾行。 例如:
 <code class="sql">SELECT * FROM customers WHERE city = &#39;New York&#39;;</code>
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  1. 排序子句(ORDER BY) : 按指定列升序(ASC) 或降序(DESC) 排序結果集。 例如:
 <code class="sql">SELECT * FROM products ORDER BY price DESC;</code>
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  1. 分組子句(GROUP BY) : 將具有相同值的行分組,常與聚合函數結合使用。 例如:
 <code class="sql">SELECT department, COUNT(*) AS employee_count FROM employees GROUP BY department;</code>
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  1. 分組過濾子句(HAVING) : 根據條件過濾GROUP BY創建的組。 例如:
 <code class="sql">SELECT department, COUNT(*) AS employee_count FROM employees GROUP BY department HAVING COUNT(*) > 10;</code>
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SELECT語句應用示例

1. 檢索所有列

SELECT * FROM employees;
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  • 檢索employees表的所有列。

2. 檢索特定列

SELECT first_name, last_name FROM employees;
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  • 只檢索first_namelast_name列。

3. 使用別名

SELECT first_name AS "First Name", last_name AS "Last Name" FROM employees;
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  • 為結果集列重新命名。

4. 使用WHERE過濾數據

SELECT * FROM orders WHERE order_date = &#39;2024-01-01&#39;;
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  • 檢索2024 年1 月1 日的訂單。

5. 數據排序

SELECT * FROM products ORDER BY price ASC;
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  • 按價格升序排列產品。

6. 使用聚合函數

SELECT COUNT(*) AS total_employees FROM employees;
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  • 計算員工總數。

7. 數據分組

SELECT department, AVG(salary) AS average_salary FROM employees GROUP BY department;
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  • 按部門分組併計算平均工資。

8. 組合條件

SELECT * FROM customers WHERE city = &#39;London&#39; AND age > 30;
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  • 檢索來自倫敦且年齡超過30 歲的客戶。

9. 限制結果集

SELECT * FROM products LIMIT 5;
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  • 檢索前5 行產品數據。

SELECT語句常見應用場景

  1. 數據檢索: 從表中提取特定行和列。
  2. 數據分析: 使用SUM()COUNT()AVG()等函數進行計算和聚合。
  3. 數據轉換: 格式化、過濾和排序數據,提高可讀性。
  4. 表連接: 組合多個表的數據,創建完整的結果集(例如: JOIN )。

示例:

 <code class="sql">SELECT employees.first_name, departments.department_name FROM employees JOIN departments ON employees.department_id = departments.department_id;</code>
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使用SELECT的技巧

  1. 精確選擇: 只選擇需要的列,避免使用*提高性能。
  2. 使用別名: 使列名更易讀。
  3. 提前過濾: 使用WHERE子句減少檢索數據量。
  4. 優化連接: 使用連接時確保正確的索引,提高查詢性能。

結論

SELECT語句是SQL 中進行數據查詢和分析的核心工具。熟練掌握其子句和功能,能夠高效地與數據庫交互,獲取有價值的信息,並有效支持應用程序的需求。

作者:Abhay Singh Kathayat
全棧開發人員,精通前端和後端技術,使用多種編程語言和框架構建高效、可擴展且用戶友好的應用程序。 聯繫郵箱:kaashshorts28@gmail.com

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