與Crewai -Analytics Vidhya自動化電子郵件分類和標籤

革命性的電子郵件管理：與Crewai和LLMS自動分類和標籤

電子郵件的發明者雷·湯姆林森（Ray Tomlinson）無法預測其當前在專業溝通中的無處不在。如今，電子郵件優化至關重要，生成的AI提供了強大的解決方案。該博客演示了使用Crewai和LLM自動化電子郵件分類和標籤。

關鍵學習點

• 通過Google Cloud Console的OAuth 2.0授予應用程序Gmail訪問。
• 構建以LLM驅動的代理進行電子郵件分類。
• 使用簡單的Python腳本自動化電子郵件分類和標籤。

目錄

1. 了解挑戰和Google認證步驟
   • 創建一個Google雲項目
   • 啟用Gmail API
   • 配置Oauth 2.0憑據
   • 生成和下載憑據
2. Python代碼：Crewai電子郵件分類和標籤
   • 安裝必要的庫
   • LLM訪問和設置
   • 創建電子郵件數據收集者
   • 構建電子郵件提取工具
   • 定義電子郵件分類代理
   • 定義分類任務
   • 啟用Crewai合作
3. 常見問題

電子郵件超載問題

混亂的收件箱是一個普遍的挫敗感。營銷電子郵件，個人消息和專業溝通通常將其融合在一起。即使使用標籤，手動分類電子郵件也很耗時。生成AI提供了解決方案：

本教程展示瞭如何與Crewai建立LLM代理，以將未閱讀的電子郵件自動分為三類：“立即回复”，“無回复”和“無關緊要”。這些類別是預定義的Gmail標籤。

Google身份驗證：啟用Gmail API訪問

在編碼之前，您必須啟用Gmail API並生成OAuth 2.0憑據。

步驟1：新的Google雲項目

1. 訪問Google Cloud Console並登錄。
2. 創建一個新項目，提供一個名稱（例如，“ emailsorter”）。選擇組織的位置。

步驟2：啟用Gmail API

1. 導航到“ API＆Services” - >“庫”。
2. 搜索並啟用“ Gmail API”。

步驟3：設置OAuth 2.0憑據

1. 轉到“ API＆Services” - >“ OAUTH同意屏幕”。
2. 配置同意屏幕（選擇“外部”或“內部”）。
3. 提供應用程序名稱，支持電子郵件和開發人員聯繫信息。
4. 添加範圍： https://www.googleapis.com/auth/gmail.modify 。
5. 創建OAUTH客戶端ID（選擇“桌面應用程序”）。
6. 下載credentials.json文件。

Python代碼：構建電子郵件分類系統

本節使用Crewai詳細介紹了Python代碼。請記住要安裝必要的庫： crewai ， crewai_tools ， google-auth-oauthlib ， google-api-python-client和pandas 。

（注意：原始輸入的完整代碼太廣泛而無法在此處有效複製。此響應將重點概述關鍵代碼段及其功能。請參閱完整的可運行代碼的原始輸入。）

1。 LLM訪問和設置：

設置OpenAI API鍵並指定LLM型號。

2。電子郵件數據收集者（ EmailCollector類）：

該課程處理Gmail API身份驗證和未讀電子郵件的檢索。

3。電子郵件提取工具（ extract_mail_tool ）：

該Crewai工具使用mailDataGatherer功能來獲取電子郵件主題和身體。

4。電子郵件標籤功能（ push_mail_label ）：

此功能獲取分類的電子郵件數據（來自代理），並應用了Gmail中的相應標籤。

5。定義電子郵件分類代理（ sorter ）：

該代理使用extract_mail_tool ，其背景故事為LLM提供了有關如何對電子郵件進行分類的詳細說明。

6。定義排序任務（ sort_task ）：

此任務概述了sorter代理的步驟。

7。啟用Crewai合作：

創建一個Crew來策劃代理和任務。使用email_sorting_crew.kickoff()運行機組人員，並使用push_mail_label更新gmail標籤。

結論

Crewai的基於代理的系統大大簡化了電子郵件管理。通過利用LLMS，您可以自動化任務並收回寶貴的時間。嘗試建立更複雜的代理，以進一步增強您的電子郵件工作流程。

常見問題（常見問題解答）

原始輸入的FAQ保留在此修訂後的輸出中。有關問題和答案的完整列表，請參閱原始內容。

以上是與Crewai -Analytics Vidhya自動化電子郵件分類和標籤的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！