微軟的直接代理商故事是否足以創造更多的粉絲?
微軟對AI代理申請的統一方法:企業的明顯勝利
微軟最近公告的新AI代理能力清晰而統一的演講給人留下了深刻的印象。與技術術語中陷入困境的許多技術公告不同,Microsoft有效地展示了其針對代理工作流程,深層推理工作流和自主媒介的新功能,並在其Copilot Studio ai開發工具中使用直觀的視覺效果,如下所示。
微軟的新代理功能的細分:
公告中心圍繞增強代理申請的三個關鍵領域:
代理工作流程:這些工作流程使用自然語言處理指導代理人達到所需的結果。微軟的改進集中在直觀的工作流程開發上,使用戶能夠在用戶友好的界面中使用自然語言創建,修改和測試工作流程。
深度推理工作流程:這些更加含有的密集型模型為複雜請求提供了更詳細的答案。雖然更昂貴,但它們在處理非結構化數據方面表現出色,這是微軟生成對複雜RFP的響應的示例所證明的。
自主代理:這些代理人對特定的業務觸發器做出反應(例如,數據庫條目,文檔上傳)。觸發器啟動信息收集,生成特定事件的提示(有效載荷)以自動化日常任務。這與代理工作流無縫集成以增強自動化。
微軟的戰略方法:
微軟的方法與其在強大的工具和無縫產品集成方面的既定聲譽一致。雖然並非總是處於創新的最前沿,但Microsoft可靠地提供有效的解決方案。它與OpenAI和2023 Copilot發布的合作夥伴關係是例外,但其代理商的產品符合其戰略快速跟隨歷史。鑑於模型所有權和數據存儲在AI獲利中的重要性,該策略特別重要。微軟在Microsoft Fabric等副本和數據平台上的投資鞏固了其代理開發的基礎。
關鍵要點和未來的考慮:
該公告類似於Google最近的客戶體驗套件公告,優先考慮以客戶為中心的方法。但是,一些改進可以增強產品:
自動指導:根據準確性和成本等因素,提供對代理和深層推理工作流程中選擇的自動指南將是有益的。 Copilot可以分析用戶輸入,並提出與相關成本估算的最佳方法。
擴展觸發生態系統:雖然微軟提供了50個觸發器,主要用於其自己的產品(Outlook,SharePoint,Dataverse),但採用MCP等開放標準可以擴展兼容性和互操作性。
演示B2B功能:未來的演示應展示與Dynamics 365和Defender等其他Microsoft產品集成的潛力,以突出B2B空間中的競爭優勢。
總之,微軟的公告標誌著使AI代理技術可訪問且易於理解的重要一步。通過專注於清晰,用戶友好的方法,Microsoft在快速發展的AI代理市場中強烈定位。
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