使用 Redis Exporter 服務監控 Redis Droplet

有效監控Redis 數據庫對於保持最佳性能、識別潛在瓶頸和確保整體系統可靠性至關重要。 Redis Exporter Service 是一個強大的實用程序，旨在使用Prometheus 監控Redis 數據庫。 本教程將指導您完成Redis Exporter Service 的完整設置和配置，確保您無縫建立監控解決方案。通過學習本教程，您將實現完全可操作的監控設置

方法一：手動配置

我們繼續本節的手動配置方法。

創建Prometheus系統用戶和組

創建一個名為的系統用戶和組“prometheus”來管理導出器

sudo groupadd --system prometheus

 sudo useradd -s /sbin/nologin --system -g prometheus prometheus

下載並安裝Redis Exporter

下載從GitHub 提取最新版本的Redis Exporter 下載的文件，並將二進製文件移動到/usr/local/bin/ 目錄。

 curl -s https://api.github.com/repos/oliver006/redis_exporter/releases/latest | grep browser_download_url | grep linux-amd64 | cut -d '"' -f 4 | wget -qi -

 tar xvf redis_exporter-*.linux-amd64.tar.gz

 sudo mv redis_exporter-*.linux-amd64/redis_exporter /usr/local/bin/

驗證Redis 導出器安裝

redis_exporter --version

這是示例輸出：

為Redis Exporter 配置systemd 服務

創建systemd 服務單元文件來管理Redis Exporter

 sudo vim /etc/systemd/system/redis_exporter.service

將以下內容添加到file:

redis_exporter.service

 [Unit]Description=Prometheus Redis ExporterDocumentation=https://github.com/oliver006/redis_exporterWants=network-online.targetAfter=network-online.target[Service]Type=simpleUser=prometheusGroup=prometheusExecReload=/bin/kill -HUP $MAINPIDExecStart=/usr/local/bin/redis_exporter
   --log-format=txt
   --namespace=redis
   --web.listen-address=:9121
   --web.telemetry-path=/metricsSyslogIdentifier=redis_exporterRestart=always[Install]WantedBy=multi-user.target

重新加載systemd 並啟動Redis Exporter服務

sudo systemctl daemon-reload

 sudo systemctl enable redis_exporter

 sudo systemctl start redis_exporter

配置Prometheus Droplet（手動方法）

讓我們手動配置Prometheous Droplet。

備份prometheus.yml 文件

cp /etc/prometheus/prometheus.yml /etc/prometheus/prometheus.yml-$(date  '%d%b%Y-%H:%M')

添加Redis Exporter 端點scraped

登錄到您的Prometheus 服務器並添加要抓取的Redis Exporter 端點。

將IP 地址和端口替換為您的Redis Exporter 端點（9121 是Redis Exporter 的默認端口）服務）。

 vi /etc/prometheus/prometheus.yml

prometheus.yml

 scrape_configs:
  - job_name: server1_db
    static_configs:
      - targets: ['10.10.1.10:9121']
        labels:
          alias: db1

  - job_name: server2_db
    static_configs:
      - targets: ['10.10.1.11:9121']
        labels:

手動配置到此結束。現在，讓我們繼續基於腳本的配置。

方法2：使用腳本進行配置

您還可以通過運行兩個腳本來實現此目的- 一個用於目標Droplet，另一個用於Prometheus Droplet。

讓我們從配置目標Droplet 開始。

通過SSH 連接到目標Droplet。

使用以下命令下載目標配置腳本：

 wget https://solutions-files.ams3.digitaloceanspaces.com/Redis-Monitoring/DO_Redis_Target_Config.sh

下載腳本後，確保它具有可執行權限運行：

 chmod  x DO_Redis_Target_Config.sh

通過運行以下命令執行腳本：

 ./DO_Redis_Target_Config.sh

配置

注意：如果redis_exporter.service文件已經存在，腳本將不會運行。

配置Prometheus Droplet（腳本方法）

SSH 到Prometheus Droplet 並使用以下命令下載腳本：

 wget https://solutions-files.ams3.digitaloceanspaces.com/Redis-Monitoring/DO_Redis_Prometheus_Config.sh

下載腳本後，請確保它具有可執行權限運行：

 chmod  x DO_Redis_Prometheus_Config.sh

執行腳本running:

 ./DO_Redis_Prometheus_Config.sh

輸入要添加到監控的Droplet 數量。

輸入主機名和IP地址。

配置完成。

添加後，通過訪問URL prometheushostname:9090/targets 檢查目標是否更新。

注意：如果您輸入的IP 地址已添加到監控時，您將被要求再次輸入詳細信息。另外，如果您沒有更多服務器可以添加，可以輸入0 退出script

配置Grafana

通過瀏覽器訪問Grafana-IP:3000 登錄Grafana 儀表板。

Go到配置> 數據來源。

單擊“添加數據源”。

搜索並選擇Prometheus。

輸入名稱Prometheus 和URL （Prometheus主機名：9090）並單擊“保存並測試”。如果看到“數據源正在運行”，則說明您已成功添加數據源。完成後，轉到創建> 導入。

您可以手動配置儀表板或通過以下方式導入儀表板上傳JSON 文件。用於Redis 監控的JSON 模板可以是在以下鏈接中找到：

 https://solutions-files.ams3.digitaloceanspaces.com/Redis-Monitoring/DO_Grafana-Redis_Monitoring.json

填寫字段並導入。

Grafana 儀表板是準備好。選擇主機並檢查是否指標是可見的。請隨意修改和編輯儀表板根據需要。

以上是使用 Redis Exporter 服務監控 Redis Droplet的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！