處理SQL中的無效值

介紹

在數據庫的領域中，零值通常會帶來獨特的挑戰。代表缺失，未定義或未知數據，它們可能使數據管理和分析複雜化。考慮一個銷售數據庫，其中缺少客戶反饋或訂單數量；有效的無效處理對於準確的結果至關重要。本指南探討了零值對SQL操作的影響，並提供實用的管理技術。

關鍵學習點

本指南將涵蓋：了解SQL零值，它們對查詢和計算的影響，SQL中的有效無效處理技術以及數據庫設計和查詢涉及無效的最佳實踐。

目錄

• SQL中的零值是什麼？
• 零值如何影響SQL查詢
• 管理無效價值的技術
• 無效管理的最佳實踐
• 避免的常見錯誤
• 常見問題

SQL中的零值是什麼？

在SQL中，null表示未知或缺失值。至關重要的是，零與空字符串（“”）或零（0）不同；它代表缺乏價值。任何數據類型（整數，字符串，日期等）都可以容納空。

零值示例

考慮employees表：

員工_id	名	姓	電子郵件	dectment_id
1	約翰	母鹿	[電子郵件保護]	無效的
2	簡	史密斯	[電子郵件保護]	3
3	愛麗絲	約翰遜	無效的	2
4	鮑勃	棕色的	[電子郵件保護]	無效的

在這裡，John和Bob的department_id是Null（未知部門），而Alice的email為NULL（未記錄電子郵件）。

零值對SQL查詢的影響

零值顯著影響查詢性能和結果。了解其行為對於準確的數據處理至關重要。

與空的比較

直接使用= with null始終會導致UNKNOWN ，而不是TRUE或FALSE 。

不正確：

從員工中選擇 * dections_id = null;

正確的：

從部門_id為null的員工中選擇 *；

這正確識別了NULL department_id的行。

布爾邏輯和無效

邏輯操作中的零可能導致UNKNOWN結果。

不正確：

從first_name ='john''和dections_id = null的員工中選擇 * *。

正確的：

從first_name ='john''和dections_id的員工中選擇 * * null;

對於準確的結果，必須明確檢查NULL。

聚合功能和nulls

大多數聚合功能（總和，AVG，計數）忽略了空。

例子：

從員工中選擇AVG（薪水）；

這只能平均非薪水。 COUNT(*)計數所有行，而COUNT(salary)僅計數非零工資。

獨特和無效

零被視為具有獨特的單個DISTINCT值。在結果集中，多個null只會出現一次。

處理零值的技術

幾種技術有效地管理零：

IS NULL ， IS NOT NULL

這些謂詞直接測試無效值。

COALESCE功能

COALESCE返回列表中的第一個非零值，提供默認值。

NULLIF函數

如果兩個參數相等， NULLIF返回null；否則，它將返回第一個參數。可用於處理特定的默認情況。

CASE聲明

CASE允許有條件的邏輯根據特定標準處理零。

NULL處理的匯總功能

將聚合功能與COALESCE結合或類似於總體結果管理零。

管理零值的最佳實踐

• 有目的的空使用：僅使用null表示丟失的數據。
• 數據庫約束：在適當的情況下使用NOT NULL約束。
• 數據庫架構歸一化：設計架構以最大程度地減少空。
• 明智的默認值：提供有意義的默認值，而無效的默認值可能是無效的。
• 文檔：清楚地記錄您的無效處理策略。
• 定期數據審核：定期審核您的數據是否為空。
• 團隊教育：對您的團隊進行適當的無效處理。

無效的常見錯誤要避免

• 將null與0或“”：：記住Null的獨特含義。
• 不正確的空比較：使用IS NULL IS NOT NULL 。
• 忽略聚合中的零：請注意零對骨料功能的影響。
• 忽略業務邏輯中的零：在應用程序邏輯中為nulls的帳戶。
• 過度使用零：爭取平衡；最小化不必要的零。
• 缺乏文檔：記錄您的無效處理方法。
• 忽略常規審核：定期審核您的數據是否為空。

結論

仔細的無效處理對於準確的數據分析至關重要。通過有目的地使用NULL，實現數據庫約束以及定期審核數據，您可以減輕與零值有關的問題。了解常見的陷阱，例如將零值與其他價值觀混淆或忽略其對邏輯操作的影響，對於有效的數據管理至關重要。適當的無效管理增強了查詢和報告的信譽，從而實現了更好的數據驅動決策。

常見問題

Q1。 SQL中的空是什麼？缺失或未定義的值。

Q2。如何檢查空？使用IS NULL或IS NOT NULL 。

Q3。 nulls會影響聚集功能嗎？是的，通常會忽略它們。

Q4。如何用默認值替換null？使用COALESCE ， IFNULL或ISNULL 。

Q5。我應該允許零嗎？最大程度地減少使用；強制執行NOT NULL並在適當的情況下使用默認值。

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