什麼是數據庫中的典型化？

介紹

想像一下，經營一個繁忙的咖啡館，其中每一秒鐘都很重要。您沒有不斷檢查單獨的庫存和訂單列表，而是將所有關鍵詳細信息整合到一個易於閱讀的板上。這類似於數據庫中的典型化：通過故意引入冗餘並簡化數據存儲，它可以加快數據檢索並使復雜的查詢更快，更有效。就像您精簡的咖啡館操作一樣，否定化有助於數據庫平穩運行。本指南將深入研究典型化的概念，其好處以及它可能特別有用的場景。

學習成果

• 了解數據庫中譯出的概念和目標。
• 探索與統一化相關的收益和權衡。
• 確定典型化可以提高性能的方案。
• 了解如何在數據庫設計中有效地應用貶值技術。
• 分析現實世界中的例子和案例研究，以查看行動中的不符合度。

目錄

• 介紹
• 什麼是否定化？
• 符號化的優勢
• 不利化的缺點
• 何時使用貶值
• 否定化的好處
• 權衡和考慮
• 否定技術
• 實施否定：最佳實踐
• 結論
• 常見問題

什麼是否定化？

否定化是將數據庫標準化然後將冗餘列添加到數據庫表中的過程。這種方法通常用於優化性能，可以使用，例如，有許多讀取操作和昂貴的連接成為問題。另一方面，歸一化試圖去除冗餘，而另一方面的否定性則是為了績效而接受冗餘。

符號化的優勢

現在讓我們探索以下典型化的優勢：

• 改進的查詢性能：否定化可以通過消除連接數量和復雜聚合的數量來大大提高查詢的輸出時間。這對於閱讀劇烈的工作量特別有用，而數據訪問的時間至關重要。
• 簡化的查詢設計：非規範化的模式需要更少的表，因此加入更少，因此在許多情況下，查詢更容易。實際上，這應該促進開發人員和分析師以更簡單的方式編寫和理解查詢。
• 數據庫上的負載減少：較少的加入和聚合總是有利的，因為這最小化了編隊數據庫服務器上的壓力，因此使用較少的資源。
• 增強的報告和分析：數據或摘要表的前聚集可用於促進更快的報告和分析。這對於需要創建複雜報告或進行大量分析查詢的應用程序特別有用。
• 更快的數據檢索速度：保存數據庫中最常用或計算的數據可消除應用程序檢索過程中應用程序所消耗的時間，從而增強整體用戶體驗。

不利化的缺點

現在讓我們探索以下違反規範化的缺點：

• 增加的數據冗餘：否定化通過在多個位置存儲重複數據來引入冗餘。這可能導致數據不一致並增加存儲要求。
• 複雜的數據維護：管理數據完整性和一致性在冗餘方面變得更具挑戰性。需要將更新應用於多個位置，從而增加數據維護的複雜性和錯誤的潛力。
• 更高的存儲要求：冗餘數據意味著增加的存儲要求。與標準化的數據庫相比，非規範化數據庫可能需要更多的磁盤空間。
• 對寫作表現的潛在影響：儘管讀取性能提高，但由於需要更新冗餘數據，寫操作可能會變得更加複雜和較慢。這可能會影響整體寫作表現。
• 數據不一致的風險：如果無法正確管理，冗餘數據可能會導致不一致。相同數據的不同副本可能會失去同步，從而導致不准確或過時的信息。

何時使用貶值

當在正確的方案中應用時，還是標可以是一個強大的工具。您可能會考慮使用它：

性能優化

如果您的數據庫查詢由於復雜的連接和聚合而緩慢，則否定化可以幫助您。通過將數據合併為較少的表，您可以減少對多個連接的需求，這可以大大加快查詢性能。這在數據迅速檢索至關重要的讀取環境中特別有用。

簡化查詢

否定化可以簡化查詢的結構。當數據預處理或合併到單個表中時，您通常可以編寫更易於管理和理解的簡單查詢。這降低了SQL語句的複雜性，並可以使開發更加簡單。

報告和分析

在任何情況下，在涉及大量數據的情況下進行報告和分析目的的產品進行總結和分析的任何情況下，還是什麼。將數據匯總到更容易使用的形式中可以改善性能，並易於創建報告和進行分析，而無需加入多個表。

改進的閱讀性能

在數據讀取至關重要的情況下，特別是在應用程序或實時的情況下，使用還是標可能會有所幫助。您必須專用一些空間來存儲最常用於訪問信息並顯示信息的數據。

緩存經常訪問數據

如果您的應用程序經常訪問一部分數據，則統計化可以通過以易於訪問的格式存儲這些數據來幫助。這種方法減少了反复獲取和重組數據的需求，從而提高了整體效率。

否定化的好處

• 改進的查詢性能：這是因為在大多數情況下，不合同化可以擺脫複雜的連接和聚集，以便通過減少響應時間來提高查詢性能。
• 簡化的查詢設計：數據的爆炸表明，由於查詢更容易，開發人員和 /或分析師需要獲得必要數據所需的工作越少，通常是有利的。
• 數據庫上的負載減少：較少的連接和 /或聚合通常與否定化相關聯，因為它減輕了數據庫上的負擔，從而改善了性能。

權衡和考慮

• 增加的數據冗餘：否定化會帶來重複問題，因此可能導致數據異常的發生和較大的存儲空間。
• 數據維護的複雜性：在這種情況下，諸如保持數據以及完整性一致的任務可能會變得更加困難，尤其是因為必須進行多個地方的更新。
• 寫入績效影響：因此，讀取性能增強，而寫操作可能會增強複雜性以及延遲，因為新數據被寫入新的冗餘區域，這些冗餘區域必須在包含其他點數據的扇區上進行。

否定技術

• 合併表：將相關表組合到一個表中，以減少連接的需求。例如，將客戶和訂購表組合到一個表中。
• 添加冗餘列：引入其他列來存儲匯總或經常訪問的數據，例如直接在客戶表中存儲總訂單量。
• 創建摘要表：創建摘要表或實現的視圖，以包含僅在參數更改時重新計算的總和和其他數量。
• 存儲派生的數據：存儲總計，平均值或其他常用的靜態值，以便每次需要時都必須重新計算它們。

動手示例：實施不可算術

想像一下一個電子商務數據庫，我們有兩個主要表：訂單：隨後是客戶。大多數客戶關心服務提供商交付給他們的質量。訂單表包含有關訂單的所有信息，客戶表保留了有關客戶的所有信息。

歸一化模式

客戶表

客戶ID	姓名	電子郵件
1	愛麗絲	[電子郵件保護]
2	鮑勃	[電子郵件保護]

訂單表

Orderid	客戶ID	訂購日期	數量
101	1	2024-01-01	250.00
102	2	2024-01-02	150.00
103	1	2024-01-03	300.00

在標準化的架構中，要獲取所有訂單以及客戶名稱，您需要在訂單和客戶表之間執行連接。

詢問：

 select orders.orderID，customers.name，orders.orderdate，orders.amount
從訂單
加入訂單上的客戶。

否定技術

合併桌子

我們可以將訂單和客戶表合併到單個不規範的表中，以減少對加入的需求。

命令表

Orderid	客戶ID	自定義名稱	電子郵件	訂購日期	數量
101	1	愛麗絲	[電子郵件保護]	2024-01-01	250.00
102	2	鮑勃	[電子郵件保護]	2024-01-02	150.00
103	1	愛麗絲	[電子郵件保護]	2024-01-03	300.00

查詢沒有加入：

選擇OrderID，自定義名稱，電子郵件，訂購日期，金額
來自非態度;

添加冗餘列

在訂單表中添加一列以存儲匯總或經常訪問的數據，例如客戶花費的總金額。

帶有冗餘列的更新訂單表

Orderid	客戶ID	訂購日期	數量	全體檔位
101	1	2024-01-01	250.00	550.00
102	2	2024-01-02	150.00	150.00
103	1	2024-01-03	300.00	550.00

查詢以獲取訂單總額的訂單：

選擇OrderID，訂購日期，金額，toptalspent
從命令；

創建摘要表

創建一個摘要表以存儲預處理的數據以進行更快的報告。

摘要表：自定義

客戶ID	總訂單	總金額
1	2	550.00
2	1	150.00

查詢摘要表：

選擇customerId，總計，totalAmount
來自自定義;

存儲派生數據

預計算和存儲派生值，例如每個客戶的平均訂單量。

更新帶有派生數據的訂單表

Orderid	客戶ID	訂購日期	數量	Avgorderamount
101	1	2024-01-01	250.00	275.00
102	2	2024-01-02	150.00	150.00
103	1	2024-01-03	300.00	275.00

查詢以平均金額獲取訂單：

選擇OrderID，OrderDate，金額，Avgorderamount
從命令；

實施否定：最佳實踐

• 分析查詢模式：在進行否定化之前，明智的做法是確定哪些查詢可以通過減少聯接以及更快的速度進行優化。
• 平衡歸一化和否定：這項工作幫助受益人找到了正常化和否定化之間的正確權衡，以達到數據完整性和績效目標。
• 監視性能：建議不斷評估數據庫的性能，並在所有數據發生變化和正在運行的查詢中進行更改。
• 文檔更改：應向開發團隊清楚地確定否定規範化的所有更改的詳細文檔，以檢查數據完整性是否已充分了解數據以及維護數據的過程。

結論

譯本是數據庫設計中的一種強大技術，可以顯著提高特定用例的性能。通過引入受控的冗餘，組織可以優化查詢性能並簡化數據檢索，尤其是在讀取和分析環境中。但是，必須仔細考慮權衡取捨，例如增加數據冗餘和維護複雜性，並明智地實施統計策略。

關鍵要點

• 統計化是將冗餘添加到數據庫中以增強數據庫性能的過程，尤其是在主要包含讀取操作的流中。
• 典型規範化提高了查詢性能和易於數據訪問，就冗餘和數據維護而言，它的昂貴。
• 有效的否定化需要仔細分析查詢模式，平衡與標準化以及持續的性能監控。

常見問題

Q1。否定化的主要目標是什麼？

答：不合規的主要目標是通過引入冗餘並減少對複雜連接的需求來提高查詢性能。

Q2。我什麼時候應該考慮將我的數據庫分配？

答：考慮何時讀取應用程序，需要頻繁報告或分析，或者查詢性能是一個關鍵問題時。

Q3。否定化的潛在缺點是什麼？

答：潛在的缺點包括增加數據冗餘，數據維護的複雜性以及對寫作績效的可能負面影響。

Q4。我如何平衡歸一化和否定？

A.分析查詢模式，在提供最大好處的地方選擇性地應用貶值，並監視性能以找到正確的平衡。

以上是什麼是數據庫中的典型化？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！