LLM代理如何重塑工作場所？-人工智慧-PHP中文網

大型語言模型（LLM）代理是提高工作場所業務效率的最新創新。他們自動進行重複的活動，促進協作並在各個部門提供有用的見解。與典型的任務自動化不同，LLM代理也可以解釋和生成類似人類的文本。這使它們適合各種領域，包括軟件開發，質量分析，人力資源，營銷，財務和客戶支持。在本文中，我們將找出如何使用LLM代理或AI代理來提高工作場所的生產率。

LLM代理如何重塑工作場所？

概述

了解LLM代理是什麼以及他們在工作區中所扮演的角色。
了解如何在組織的不同部門實施AI代理以提高效率。
探索各種公司如何通過現實世界實例應用AI代理來提高生產率。
了解特定的LLM工具和最佳實踐，以提高工作場所效率。

LLM代理如何工作？

首先，讓我們了解LLM代理的工作原理。例如，讓我們考慮一下Robo - LLM代理機器人助手。假設您需要Robo安排假期的幫助。因此，您提示：“參觀埃菲爾鐵塔的最佳時間是什麼？”為了對此做出回應，Robo首先採用通用LLM來了解必須調用哪些工具以獲取必要的信息。它確定它需要有關位置和天氣的數據。為了提供準確的答案，Robo調用專門的工具，用於首先獲取位置，然後為該位置獲取氣象信息。這些原始信息再次發送到LLM，這表明天氣溫和且人群較小時在春季或秋季訪問。

Robo通過整合LLM和各種專業工具來全面回應。這就是LLM代理的工作方式 - 通過使用多種工具和模型提供個性化和全面的解決方案。

LLM代理如何重塑工作場所？

在快節奏的業務情況下，LLM代理可以自動化活動，增加溝通並提供有用的信息。它們使企業能夠提高整體生產率並保持領先地位。

另請閱讀：前10個AI自動化以提高您的生產力

LLM代理在工作場所的作用

LLM代理是基於高級語言模型的人工智能係統，可以處理和生成像人類一樣的文本。這些代理可以創建文檔，總結材料，回答複雜的問題，甚至產生創意內容。隨著時間的流逝，LLM代理會隨著時間的流逝而變得更加聰明，因為他們學習新事物，使他們更加靈活地滿足不斷變化的業務需求。

LLM代理可以簡化程序，使團隊能夠專注於關鍵活動，同時保持競爭優勢。將LLM代理集成到公司的最好的部分是，它們不僅限於特定部門或職能。因此，可以定制它們以協助整個企業的職責。此外，它們的適應性使它們成為工作場所中強大的工具。

LLM代理商如何幫助不同部門？

現在您了解了LLM代理商是什麼，讓我們探索這些代理如何幫助組織中的各個部門。

客戶服務

LLM代理可以解決常見的客戶問題，回答問題並回答常見問題解答以提供及時的幫助。 LLM驅動的客戶支持產品的兩個出色示例，可以增強響應時間和客戶滿意度，這是Haptik和Intercom的分辨率機器人。

現實世界實現

Haptik是惠而浦，Netmed和Starhub等公司使用的AI代理工具來增強客戶服務。有了全渠道支持，它導致淨啟動子得分（NP）提高了125％，惠而浦的呼叫中心門票降低了36％。這些結果證明了Haptik在提高客戶支持和效率方面的有效性。

金融

LLM代理可以幫助進行合規性審核，支出跟踪和財務報告。他們還可以幫助解釋財務數據和管理摘要的創建。諸如Kore.ai之類的應用程序被廣泛用於自動化流程以提高金融部門的生產率。

現實世界實現

公共服務信用合作社的財務團隊實施了Kore.AI用於客戶服務和營銷。 AI經過培訓，可以回答客戶最重複的問題，為他們提供新產品並簡化查詢。在實施的一個月內，該公司看到了人類代理服務的呼叫減少了24％，呼叫遏制率和更高的客戶滿意度。

行銷

LLM代理可以為博客，電子郵件營銷和社交媒體平台創建內容。他們還能夠分析消費者的投入和市場趨勢。流行的LLM工具（例如copy.ai和jasper協助營銷組織）更快，更有效地生產內容。

現實世界實現

聯想使用AI代理創建音調書籍，減少對外部機構的依賴並削減成本。這種實施大大加劇了他們的營銷流程。此外，聯想開發了培訓材料，以指導其營銷團隊有效地使用此AI代理，從而進一步提高其營銷工作的生產力和效率。

另請閱讀：什麼是營銷自動化，AI如何改變它？

人力資源

Amelia是AI代理，可幫助為員工提供更好的服務。如果他們有任何疑問，他們只需要使用此工具提出常見問題即可獲得及時的答复。它減少了新員工上車型所需的時間，這使任何組織的人力資源團隊受益。

另請閱讀：找出AI＆ML如何幫助人力資源自動化

軟件開發

LLM代理協助軟件開發人員編寫，審核和優化代碼。 AI驅動的代碼完成，發出檢測和推薦工具（例如Tabnine和Github Copilot）減少了開發時間並提高代碼質量。

現實世界實現

電子商務公司Swisco使用AI驅動的代碼完成工具Tebnine來更快地支持其軟件開發人員生產代碼。除了節省的時間，它還幫助該公司現代化其代碼庫，定期重構代碼並添加更多功能。

供應鏈管理

Ampcome是一家為供應鏈管理創建LLM代理商的公司。它有助於數據分析，路線優化和庫存管理。

現實世界實現

NVIDIA在生成AI的幫助下創建了AI代理計劃者。它是在NVIDIA推理微服務（NIM）上開發的。該代理利用LLM，Nemo Retriever和Cuopt Nim將重新計劃時間從小時減少到僅幾秒鐘。

LLM代理如何重塑工作場所？

實施LLM代理商的最佳實踐

必須遵守某些最佳實踐來優化LLM代理的使用：

確定重要任務：要開始，企業需要確定哪個部門最需要代理工具。然後，他們可以在該部門運行該工具的試點項目。如果他們發現它有益，那麼只有他們才能在整個業務中實施它。
對您的小組進行教育：在部門中實施任何工具或代理系統之前，管理層必須對團隊成員進行認識會議，以概述代理商的運作方式以及所涉及的過程。由於團隊成員將使用該工具，因此在初始實施階段，人類的監督至關重要。
確保安全：採用任何代理工具時，我們必須確保業務的數據安全和隱私。至關重要的是要驗證LLM代理在使用時遵守已建立的規則並保護了機密數據。
連續更新：在實現代理時，及時更新饋送的內存也很重要。為了確保最佳性能，請使用最新的型號，數據和算法使LLM代理保持最新。

您可以確保通過遵守這些最佳實踐來確保將LLM代理集成到公司中。

結論

LLM代理可以是提高任何組織業務效率的有效工具。這些AI驅動的機器人可以通過自動化單調的活動，促進溝通並提供數據驅動的見解，從而使工作人員備有工作人員，以專注於高影響力的工作。無論是在客戶服務，營銷，金融還是人力資源中，LLM代理商都會迅速對當代公司流程至關重要。您可以通過選擇適當的工具並遵守最佳實踐來充分意識到LLM代理商的潛力來徹底改變工作空間。