非關係數據庫和關係數據庫

選擇正確的數據庫：關係與非關係

想像一下管理繁華的咖啡館：無數的訂單，波動的庫存水平和苛刻的客戶。有效的工具對於成功至關重要。同樣，處理大型數據集需要選擇正確的數據庫 - 關係或非關係。本指南可幫助您了解差異，並選擇最適合您的需求。

關鍵學習目標：

• 掌握關係和非關聯數據庫的基本面。
• 確定兩個數據庫類型之間的關鍵區別。
• 了解每個系統的優勢和劣勢。
• 探索關係數據庫和非關係數據庫的現實應用程序。
• 在關係數據庫和非關係數據庫之間制定標準。

目錄：

• 了解非關係數據庫（NOSQL）
• 了解關係數據庫（SQL）
• 關鍵差異：NOSQL與SQL
• 現實世界示例：NOSQL和SQL數據庫
• 常見問題

了解非關係數據庫（NOSQL）：

NOSQL數據庫將數據存儲在靈活的模型中，例如鍵值對，文檔，列家族和圖形。與關係數據庫不同，它們缺乏僵化的結構，從而允許動態增長和適應性。他們在非結構化或半結構化數據中表現出色，例如文本，圖像和復雜的，相互聯繫的關係。

了解關係數據庫（SQL）：

關係數據庫將數據組織到具有行和列的表中。表之間的關係是使用原始密鑰和外鍵定義的。他們利用SQL來進行強大的查詢，並通過酸性（原子度，一致性，隔離，耐用性）確保數據一致性。關係數據庫非常適合需要穩健交易處理和高數據完整性的應用程序。

關鍵差異：NOSQL與SQL：

特徵	非關係數據庫（NOSQL）	關係數據庫（SQL）
數據結構	靈活，各種模型（鍵值，文檔，圖形等）	結構化的，帶行和列的表
模式	無模式，動態	基於模式的預定義
數據關係	在應用程序邏輯中管理	通過大鍵和外國鑰匙明確支持
查詢語言	隨數據庫類型而變化，通常使用API​​或數據庫特定語言	使用SQL（結構化查詢語言）
酸性	可能無法完全支持酸性	完全支持酸性
可伸縮性	高度擴展，支持水平縮放	垂直縮放；水平縮放更複雜
正常化	較少的重視歸一化	非常強調歸一化以減少冗餘
複雜的查詢	複雜查詢效率較低	針對複雜的查詢和數據操作進行了優化
例子	Mongodb，Cassandra，Redis，Neo4J	MySQL，PostgreSQL，Oracle，Microsoft SQL Server

現實世界中的示例：NOSQL和SQL數據庫：

NOSQL示例（文檔模型 - MongoDB）：

 {
  “顧客”： {
    “名稱”：“愛麗絲”，
    “訂單”：[
      {“ orderId”：1，“ item”：[“ itema”，“ itemb”]}，
      {“ orderId”：2，“ items”：[“ itemc”]}
    這是給出的
  }
}

SQL示例：

客戶表：

客戶ID	姓名
1	愛麗絲

訂單表：

Orderid	客戶ID	專案
1	1	Itema，ItemB
2	1	itemc

結論：

選擇適當的數據庫取決於了解關係和非關係系統之間的差異。關係數據庫具有結構化的，不變的數據和復雜關係，而非關係數據庫為非結構化數據提供了靈活性和可擴展性。最佳選擇取決於您的特定應用程序要求。

常見問題：

Q1：NOSQL和SQL數據庫之間的主要區別是什麼？

答：NOSQL數據庫無模式，使用各種數據模型，而SQL數據庫是基於模式的，並使用具有定義關係的表格結構。

Q2：哪個更好？

答：由於SQL數據庫的支持和關係功能，SQL數據庫通常更適合複雜的查詢。

Q3：兩者都支持酸性特性嗎？

答：SQL數據庫完全支持酸性屬性，而NOSQL數據庫可能會根據特定數據庫實現提供不同級別的支持。

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