與替代方案相比，Openai新型號的第一印象

潛水之前，一個重要的警告：AI性能是非確定性的，並且特定於高度用法。簡而言之，您的里程可能會有所不同。不要將此文章（或任何其他）文章作為最終單詞 - 最初，在您自己的方案上測試這些模型以確定最適合您的模型。

例如，我不使用AI來解釋作業。取而代之的是，我問諸如“喝鹼性水有科學優點？”之類的問題嗎？或“聖何塞周圍有曲棍網兜球俱樂部產生了D1承諾？”或請求選項數學的說明。您的需求可能會有很大差異。

在我最近的《福布斯》文章“ AI經濟悖論：20美元不再購買價值200美元的情報”時，我討論了AI定價和價值主張如何發展。這種比較以該分析為基礎，研究了最新模型之間的實際性能差異。

當您需要深入挖掘時：

• Openai的深入研究模式繼續勝過競爭對手進行全面分析。當深度很重要時，我會將其保留在工具包中。
• O1-Pro無法搜索網絡，而僅依靠其內部知識，但比其他模型更有強大的理由。這對於推理勝過新近度的複雜分析任務而言是無價的。
• O3-Pro計劃在接下來的幾週內發布，我渴望看看它是否可以結合上述選項的最佳屬性 - 潛在地使我們兩全其美。

作為日常主力：

• Claude 3.7 （帶有工具和“思考”已解鎖的高級版本）實際上可以比上述選項提供更好的實用價值。它的便宜大約10倍，而且更快，同時仍在執行許多日常任務。我將繼續使用它，以便在其功能發光的地方快速請求。
• O3也表現出色，提供了更詳細的響應。根據您的需求，此額外的細節可以是一個好處（在學習時）或缺點（在尋求簡潔的答案時）。我將繼續將其作為我潛在的首選選項。

我還嘗試了O4-Mini-High ，但是在我的測試用例足夠的情況下，它的表現不佳，以至於我將堅持上述模型。同樣，您的經驗可能會根據您的特定用例而有所不同。

我希望這些實用的見解可以幫助您瀏覽不斷發展的AI景觀。如果您有自己的並排比較（無論是洞察力還是有趣），請在評論中分享它們。

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