如何解決Flink提交PyFlink作業到Yarn Application時找不到Python任務腳本的問題？

Flink提交PyFlink作業到Yarn時找不到Python腳本的解決方案

在使用Flink提交PyFlink作業到Yarn時，如果遇到找不到Python腳本的錯誤，通常是由於Python腳本路徑配置錯誤或Python環境設置問題導致的。本文將分析並解決此問題。

您使用了以下命令提交PyFlink作業：

 ./flink run-application -t yarn-application \
-dyarn.application.name=flinkcdctestpython \
-dyarn.provided.lib.dirs="hdfs://nameservice1/pyflink/flink-dist-181" \
-pyarch hdfs://nameservice1/pyflink/pyflink181.zip \
-pyclientexec pyflink181.zip/pyflink181/bin/python \
-pyexec pyflink181.zip/pyflink181/bin/python \
-py hdfs://nameservice1/pyflink/wc2.py

錯誤信息如下：

 <code>2024-05-24 16:38:02,030 info org.apache.flink.client.python.pythondriver [] - pyflink181.zip/pyflink181/bin/python: can't open file 'hdfs://nameservice1/pyflink/wc2.py': [errno 2] no such file or directory</code>

該錯誤表明Flink找不到指定的Python腳本wc2.py 。然而，提交Java作業時HDFS配置正常，說明HDFS配置本身沒有問題。

問題可能出在以下幾個方面：

1. Python腳本路徑:仔細檢查hdfs://nameservice1/pyflink/wc2.py路徑是否正確，以及wc2.py文件是否存在於該路徑下。使用HDFS命令驗證：

    hdfs dfs -ls hdfs://nameservice1/pyflink/wc2.py

2. Python環境配置: -pyclientexec和-pyexec參數指定了Python執行環境。確保pyflink181.zip中的Python環境配置正確，並且可以訪問HDFS。建議將參數直接指向HDFS上的Python環境路徑：

    -pyclientexec hdfs://nameservice1/pyflink/pyflink181.zip/pyflink181/bin/python
   -pyexec hdfs://nameservice1/pyflink/pyflink181.zip/pyflink181/bin/python

3. 權限問題:確保Flink作業具有訪問HDFS上Python腳本文件的權限。檢查文件權限：

    hdfs dfs -ls -h hdfs://nameservice1/pyflink/wc2.py

4. Flink和PyFlink版本兼容性:確認Flink版本與PyFlink版本兼容。版本不匹配可能導致問題。

通過以上步驟排查，您應該能夠找到並解決Flink提交PyFlink作業時找不到Python腳本的問題。如果問題仍然存在，請檢查Flink和PyFlink的日誌文件，尋找更多線索。

以上是如何解決Flink提交PyFlink作業到Yarn Application時找不到Python任務腳本的問題？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！