重新審視AI時代的人文學科

芝加哥大學校長Paul Alivisatos在一月份達沃斯論壇上接受德勤Nitin Mittal採訪時表示：“我認為人工智能工具正在改變大學生的學習機會。我們堅信以核心課程培養學生，但越來越多的人也希望獲得計算和統計思維的視角。” 他認為，人們將不得不成為人工智能的創造者和共同創造者，這意味著學習和其他方面都需要適應一些重大變化。

數字智能與批判性思維

喬治·華盛頓大學的Alexa Joubin教授在Phys.org發表的一篇文章中，將人工智能描述為人文科學的“啟發式工具”，並探討了它如何改變我們的思維方式：

她說：“人工智能可以模擬流暢性，但它本身並不具備思考能力。教育工作者有責任確保學生了解其局限性，並學會提出更好的問題。與其將人工智能視為答案機器，不如利用它來深化探究，重新定義人文科學中的批判性思維。”

換句話說，人工智能可以起到輔助作用。

事實上，傾聽許多專家談論向人工智能的轉變，你會聽到很多關於輔助技術的討論——這些技術不會取代人類，而是增強人類的能力。決策支持工具將使人類更高效。

當人們對人工智能表達積極態度時，這就是他們談論的那種協同效應。

無代碼革命

在與Mittal的談話中，Alivisatos還提到了最具顛覆性趨勢之一：無代碼設計。

什麼是無代碼運動？

有了新的LLM模型，人們第一次可以無需編程知識就能設計軟件。

從20世紀70年代開始，隨著我們學習如何使用計算機，專業人士必須掌握FORTRAN、COBOL或其他某種編程語言才能創造任何東西。

現在，我們只需命令人工智能為我們創建，就能看到完美的源代碼。

儘管這是由人工智能的能力驅動的，但它並非沒有人類設計的先例。以HTML為例——早期的互聯網需要用戶編寫自己的HTML來生成網頁，但一旦Dreamweaver和其他一系列工具出現，網站管理員突然可以使用“無代碼”方法創建網站。但現在，無代碼以更根本的方式出現。最終用戶不需要是“技術人員”——他們只需要知道如何與人工智能對話。

捐贈和投資

即使在人工智能吸引了眾多目光的今天，也有一些關鍵參與者正在激勵人文科學領域的工作。

美國國家人文基金會運營著一系列項目，其中包括這個項目，以幫助資助人文科學工作。

“人工智能人文研究中心 這個新的NEH資助項目向大學和獨立研究機構提供高達75萬美元的資金，以支持創建專注於人工智能的倫理、法律或社會影響的人文研究中心。 ”

儘管圍繞聯邦資金存在一些困惑，但這只是為支持美國經濟中的人文科學而實施的眾多項目之一。

在談到這一趨勢及更多內容時，Alivisatos認為人工智能正在改變機會——不是奪走機會，而是改變人們創新方式的本質以及他們如何脫穎而出。

他說：“在我看來，對我們的學生來說，各方面都有更多機會。我們突然可以更好地利用知識為我們服務。這只會為人們創造更多機會，而不是更少。所以我認為我們的學生應該以巨大的機遇而不是恐懼的態度來面對這一刻，德勤也應該如此。”

所有這一切都表明，即使人工智能在認知和能動性方面趕上了人類，人們也致力於保留人類的特性。敬請期待更多信息。

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